Seminario PCyTI

Seminario: “Modelo de optimización para la detección de comunidades fuertemente conectadas en redes complejas”

Fecha: 18 de agosto de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Román Anselmo Mora Gutiérrez
Afiliación: Departamento de Sistemas – UAM Azcapotzalco

Resumen:

En esta presentación se propone la detección de comunidades fuertemente conectadas en redes complejas mediante el uso de técnicas de optimización. De forma adicional, se incluye como caso de estudio un análisis de la violencia en México durante el periodo que va del año 2011 al 2021.

Semblanza:

Ingeniero Forestal Industrial por la Universidad Autónoma de Chapingo en el año 2007.  Realizó la Maestría y Doctorado en ingeniería, en el área de investigación de operaciones, en la Universidad Nacional Autónoma de México en los años 2009 y 2013 respectivamente. Actualmente está adscrito al departamento de Sistemas de la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Azcapotzalco. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores con el nivel 1 y tiene el perfil deseable PROMEP desde el 2014 hasta la fecha. Ha publicado más de seis capítulos de libros y más de 20 artículos indexados. Cuenta con más de 170 citas. En formación de recursos humanos he dirigido de 11 tesis de licenciatura, seis tesis de Maestría y una de doctorado. Actualmente, es codirector de dos tesis de doctorado, codirector en tres de maestría y codirector de tres de licenciatura. Dentro de la UAM-Azcapotzalco fue jefe del área de optimización combinatoria en el periodo 2016-2018, ha participado como miembro de los comités de estudios del posgrado de optimización (periodo 2016-2017), maestría en computación del 2019 a la fecha y Diseño y visualización de la información del 2019 a la fecha. Adicionalmente fui responsable del grupo temático de Toma de Decisiones del 2013 al 2015. Sus principales áreas de investigación son métodos heurísticos y metaheurísticos (énfasis en aquellos que imitan el comportamiento social y cultural) para la optimización continua y discreta, modelación de sistemas sociales y ambientales, aplicaciones de biocomputación.

Video del seminario:

Seminario: “Sistema de predicción del efecto de contextos en palabras similares utilizando K Medias”

Fecha: 11 de agosto de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Benjamí­n Moreno Montiel
Afiliación: Departamento de Ingeniería Eléctrica – UAMI

Resumen:

El Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing – NLP) ha tenido una especial atención en los últimos años, revolucionando la forma en cómo la máquina puede interpretar datos documentales sin necesidad de recurrir al “Sistema Binario” tradicional. Con esta forma la máquina puede interpretar diferentes contextos, sentimiento en las palabras y en general igual el razonamiento del ser humano. Sin embargo, este es un enfoque que se da en el área de la Lingüística Computacional, para el área de las Ciencias y Tecnologías de la Información todo sigue viéndose y tratándose como un conjunto de datos relacionales, en los cuales se pueden aplicar modelos, que parecieran simples pero que pueden ayudar a sobresalir a nivel mundial. En este seminario pretendemos por una parte dar a conocer a la comunidad un enfoque más computacional del NLP. Por otra parte, presentaremos una implementación de K-Medias que permite decidir el grado de similitud de dos palabras en base a contextos diferentes.  Este algoritmo fue desarrollado para una de las tareas del International Workshop on Semantic Evaluation 2020 – Semeval 2020, titulado Graded Word Similarity in Context (GWSC), obteniendo como resultado el primer lugar a nivel internacional.

Semblanza:

El Dr. Benjamin Moreno Montiel realizó sus estudios de Licenciatura en Computación en el 2007 en la UAM – Iztapalapa, y posteriormente realizó sus estudios de Maestría (2009) y Doctorado (2017) en el Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información de esta Institución. Desde enero del 2015 es profesor temporal del Departamento de Ingeniería Eléctrica, impartiendo más de 70 cursos de casi toda la Licenciatura en Computación y algunos otros en la Maestría en Ciencias y Tecnologías de la Información. El Doctor Benjamín Moreno Montiel ha presentado más de 15 trabajos en Congresos Internacionales. Cuenta con varios artículos en revistas especializadas y memorias de Congresos Internacionales. Ha dirigido más 15 trabajos de Proyectos Finales para la Licenciatura en Computación y los Servicios Sociales que ofrece la Universidad Autónoma Metropolitana – Unidad Iztapalapa. Actualmente cuenta con 3 alumnos graduados de la Maestría en Ciencias y Tecnologías de la Información. Sus líneas de interés son Aprendizaje Maquinal, Cómputo Paralelo, Procesamiento de Lenguaje Natural y Simulación Discreta.

Video del seminario:

Seminario: “Supervisor virtual de ejercicios de fisioterapia”

Fecha: 4 de agosto de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: M. en C. Eric Márquez Solís
Afiliación: AIstrea solutions (Servicios y consultoría de TI)

Resumen:

En la presentación se abordarán los conceptos básicos del funcionamiento de la inteligencia artificial, así como también los diferentes campos de investigación de esta ciencia, enfocándonos en la rama de visión por computadora. Se van a mencionar los usos más populares de la visión por computadora y los beneficios que las personas reciben al usar la IA. Nuestro trabajo se enfoca en uno de los usos de la visión por computadora, nos referimos a la estimación de la postura humana (human pose estimation). El área de pose estimation tiene varias aplicaciones, por lo que se pretende usar esta tecnología para supervisar los ejercicios de rehabilitación de fisioterapia que las personas realizan en casa, con ello aumentar la efectividad de su tratamiento y reducir el tiempo de recuperación de las personas. Al trabajar con los modelos existentes nos hemos encontrado con algunos problemas como son: Jitter donde la detección brinca aunque el usuario no mueva la extremidad, y Latencia que se debe al procesamiento (detección de los puntos de interés de la imagen). En la presentación se expresan estos problemas, nuestras hipótesis para solucionarlos y los objetivos que queremos alcanzar al finalizar el proyecto, extendiendo la invitación a estudiantes de maestría para que se sumen al equipo de investigación.

Video del seminario:

Seminario: “Tendencias en las redes inalámbricas”

Fecha: 28 de julio de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Enrique Rodrí­guez de la Colina y Dr. Luis Alberto Vásquez Toledo
Afiliación: Departamento de Ingeniería Eléctrica (UAM-I)

Resumen:

En la actualidad las redes inalámbricas juegan un papel muy importante en la vida diaria, existiendo un sinfín de aplicaciones y modelos de operación. En esta presentación se muestran ejemplos de proyectos que involucran redes inalámbricas, Internet de las Cosas (IoT), modelado de redes celulares 5G, análisis de la técnica Beamforming y aplicaciones de radios cognitivos que se desarrollan en el departamento de Ingeniería Eléctrica y que involucran proyectos terminales de licenciatura, tesis de maestría y doctorado, así como colaboración con institutos de investigación, diversas universidades e instituciones públicas y privadas. En esta plática se hablará de algunos proyectos que incorporan estos sistemas para distintas aplicaciones, un ejemplo se puede observar en las comunicaciones de misión crítica, que atienden al diseño de sistemas creados para urgencias o emergencias en casos de desastres causados por fenómenos naturales como: terremotos, inundaciones o problemas de salud como la actual pandemia.

Video del seminario:

Seminario: “Retos de la empresa refresquera más grande del mundo y su transformación digital”

Fecha: 21 de julio de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Mtro. Jorge Luis García Cuevas
Afiliación: Gerente de TICs en FEMSA

Resumen:

Para soportar su operación, las organizaciones requieren de servicios de TI que sean seguros y tengan la disponibilidad que permita que se logren sus objetivos. El modelo desarrollado por FEMSA para la estructuración de sus Servicios de TI y su operación, le permite lograr sus objetivos de negocio. En esta plática se describe dicho modelo y los retos en el área de TI a los que se enfrenta la organización.