19-I

Próximo seminario. Modelo avanzado de reconocimiento de patrones no supervisado con coloración de gráficas suaves; Desarrollo de incentivos para la recolección de datos bajo el esquema Spatial Crowd Sourcing.

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Modelo avanzado de reconocimiento de patrones no supervisado con coloración de gráficas suaves
Fecha: 11 de julio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Daniel Edahi Urueta Hinojosa
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dr. Pedro Lara Velázquez

Resumen:

Los métodos de clustering suelen tener muchas características en común, pero hasta ahora se presentan como modelos aislados. En este trabajo se presenta un modelo no supervisado que engloba varios modelos de clustering conocidos y otros novedosos bajo el esquema de casos especiales del problema de coloración de gráficas suaves. Este modelo es evaluado con algunas instancias de prueba y algunas bien conocidas de la literatura; en esta plática se presentan algunos resultados preliminares.

Titulo de la ponencia: Desarrollo de incentivos para la recolección de datos bajo el esquema Spatial Crowd Sourcing.
Fecha: 11 de julio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: María Esther Sosa Rodríguez
Afiliación: Alumna de doctorado
Asesor: Dra. Elizabeth Pérez Cortés y Dr. Miguel López Guerrero

Resumen:

El spatial crowdsourcing es un enfoque ampliamente utilizado en diversas aplicaciones móviles que requieren la ejecución de determinadas tareas, como la monitorización o recolección de datos desde diversas ubicaciones geográficas, ya sea a través de los sensores incluidos en los dispositivos móviles o bien a través de la información que los usuarios de dichos dispositivos ingresen a la aplicación.

Varios aspectos a considerar en la elaboración de este tipo de aplicaciones son: verificar la calidad de la información recolectada, la asignación de tareas a los participantes y la terminación de las mismas, así como los mecanismos de incentivos que motiven la cooperación de los usuarios o participantes para la terminación de determinadas tareas. En esta investigación estaremos enfocado en el estudio de los incentivos, específicamente aquellos en donde el usuario proporciona un servicio al sistema y en retribución obtiene también un servicio.

Próximo seminario. Estimación de selectividad en consultas SPARQL para la mejora del plan de ejecución; Análisis y optimización de redes sociales multiplex.

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Estimación de selectividad en consultas SPARQL para la mejora del plan de ejecución.
Fecha: 04 de julio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Eric Ibarra Olivares
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Elizabeth Pérez Cortés

Resumen:

En 2001 el creador de la WEB Sir Tim Berners-Lee propuso la Web semántica como una extensión de la World Wide Web (WWW). En la práctica la construcción de una Web semántica implica pasar de una Web de documentos enlazados por la que los humanos navegan a una Web de datos enlazados navegable automáticamente. Esto se logra dotando de significado a los enlaces entre los datos lo que hace posible que una aplicación salte de un conjunto de datos a otro siguiendo los enlaces y, en consecuencia, posibilita la integración de datos de distintas fuentes, la inferencia de hechos y la resolución de consultas.

La tecnología que sustenta la construcción y explotación de esta red de datos enlazados se basa en estándares para la representación de los datos (RDF) y su consulta (SPARQL) así como la construcción de motores eficientes para la resolución de las consultas. Una consulta SPARQL conlleva la elaboración de un plan de ejecución que especifica el orden en el que los operadores se aplican y que no es único. En consecuencia, una de las líneas de investigación en esta área del conocimiento es la determinación del mejor plan de ejecución dadas las disponibilidades de los nodos que almacenan los datos involucrados. Una de las estrategias que se utilizan para acercarse al mejor plan de ejecución es la estimación del número de resultados intermedios de cada etapa del plan de ejecución de la consulta. Para realizar esta estimación existen una serie de propuestas que han sido exitosas en el modelo relacional pero no todas ellas se han probado en el modelo de datos enlazados. Nuestro proyecto de investigación está enfocado en el estudio de estas técnicas y su adaptación al entorno RDF.

Titulo de la ponencia: Análisis y optimización de redes sociales multiplex.
Fecha: 04 de julio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Edwin Montes Orozco
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor:Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva y Dr. Román Anselmo Mora Gutiérrez

Resumen:

En los últimos años, algunos tópicos como la influencia de los nodos, la robustez  y la formación de comunidades en diversos modelos de redes, se han vuelto de interés en la comunidad de la ciencia de redes debido a que tienen diversas aplicaciones prácticas e interdisciplinares. En esta investigación, se abordan estas problemáticas mediante el uso, combinación y adaptación de métricas de redes complejas y técnicas de optimización para redes sociales monocapa y multiplex de 2 y 3 capas con propiedades de mundo pequeño.

Próximo seminario. Estimación de selectividad en consultas SPARQL para la mejora del plan de ejecución; Análisis y optimización de redes sociales multiplex.

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Estimación de selectividad en consultas SPARQL para la mejora del plan de ejecución.
Fecha: 04 de julio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Eric Ibarra Olivares
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Elizabeth Pérez Cortés

Resumen:

En 2001 el creador de la WEB Sir Tim Berners-Lee propuso la Web semántica como una extensión de la World Wide Web (WWW). En la práctica la construcción de una Web semántica implica pasar de una Web de documentos enlazados por la que los humanos navegan a una Web de datos enlazados navegable automáticamente. Esto se logra dotando de significado a los enlaces entre los datos lo que hace posible que una aplicación salte de un conjunto de datos a otro siguiendo los enlaces y, en consecuencia, posibilita la integración de datos de distintas fuentes, la inferencia de hechos y la resolución de consultas.

La tecnología que sustenta la construcción y explotación de esta red de datos enlazados se basa en estándares para la representación de los datos (RDF) y su consulta (SPARQL) así como la construcción de motores eficientes para la resolución de las consultas. Una consulta SPARQL conlleva la elaboración de un plan de ejecución que especifica el orden en el que los operadores se aplican y que no es único. En consecuencia, una de las líneas de investigación en esta área del conocimiento es la determinación del mejor plan de ejecución dadas las disponibilidades de los nodos que almacenan los datos involucrados. Una de las estrategias que se utilizan para acercarse al mejor plan de ejecución es la estimación del número de resultados intermedios de cada etapa del plan de ejecución de la consulta. Para realizar esta estimación existen una serie de propuestas que han sido exitosas en el modelo relacional pero no todas ellas se han probado en el modelo de datos enlazados. Nuestro proyecto de investigación está enfocado en el estudio de estas técnicas y su adaptación al entorno RDF.

Titulo de la ponencia: Análisis y optimización de redes sociales multiplex.
Fecha: 04 de julio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Edwin Montes Orozco
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor:Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva y Dr. Román Anselmo Mora Gutiérrez

Resumen:

En los últimos años, algunos tópicos como la influencia de los nodos, la robustez  y la formación de comunidades en diversos modelos de redes, se han vuelto de interés en la comunidad de la ciencia de redes debido a que tienen diversas aplicaciones prácticas e interdisciplinares. En esta investigación, se abordan estas problemáticas mediante el uso, combinación y adaptación de métricas de redes complejas y técnicas de optimización para redes sociales monocapa y multiplex de 2 y 3 capas con propiedades de mundo pequeño.

Próximo seminario. Acceso y compartición de espectro para mitigar la tormenta de difusión en VANETs cognitivas; Diseño de una estrategia para comunicar y coordinar múltiples robots en misiones críticas de búsqueda y rescate

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Acceso y compartición de espectro para mitigar la tormenta de difusión en VANETs cognitivas.
Fecha: 27 de junio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: José Ulises Avalos Gómez
Afiliación: Alumno de doctorado UASLP

Resumen:

Las redes vehiculares presentan retos para difusión de los mensajes de emergencia como un tasa de éxito de la recepción de los mensajes del cien por ciento y con el menor retraso posible de transmisión, apoyados con la tecnología de radio cognitivo para compartir el espectro de las bandas DSRC y TVWS se pretende alcanzar estos objetivos. Sin embargo hay que lidear con el fenómeno de la tormenta de difusión, comúnmente en escenarios con alta densidad de vehículos como zonas urbanas y vías de gran flujo vehicular.

Ponente:

MIE. José Ulises Avalos Gómez

Obtuvo el grado de Ingeniero en Electrónica con especialidad en comunicaciones por la Facultad de Ciencias de la UASLP en el 2010, posteriormente realizó estudios de maestría en la Facultad de Ciencias de la UASLP y obtuvo el grado de Maestro en Ingeniería Electrónica con especialidad en Telecomunicaciones en 2012. En 2013 trabajó para Ericsson GSC Querétaro en el área de integración de la red y del 2014 al 2016 laboró para el departamento de matemáticas aplicadas del IPICYT en San Luis Potosí, en la elaboración de proyectos para la industria. En 2016 inicia sus estudios de Doctorado en Ingeniería Electrónica en la Facultad de Ciencias donde realiza su proyecto de investigación actualmente.

Titulo de la ponencia: Diseño de una estrategia para comunicar y coordinar múltiples robots en misiones críticas de búsqueda y rescate
Fecha: 27 de junio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Magali Cortés Vázquez
Afiliación: Alumna de doctorado
Asesor: Dr. Ricardo Marcelí­n Jiménez y Dr. Enrique Rodrí­guez de la Colina

Resumen:

Las ventajas que conlleva realizar una tarea por múltiples robots ha impulsado la investigación para resolver los retos que implica usarlos en aplicaciones tales como la búsqueda y rescate de personas. En estos casos, los robots deben interactuar entre ellos y con el ambiente, para ejecutar diversas tareas que los lleven a lograr el objetivo común de localizar y agilizar el rescate de personas en zonas de desastre. Para minimizar el tiempo de búsqueda y ampliar el rango de búsqueda, los robots deben coordinarse y mantenerse comunicados. Sin embargo, las características de las zonas de desastre dificultan o inhiben la comunicación de los robots degradando la coordinación de éstos, lo que motiva la investigación de esta tesis.
La investigación doctoral plantea desarrollar una estrategia de comunicación, basada en algoritmos bio-inspirados y en redes móviles ad hoc, que mantenga comunicados a múltiples robots, mientras buscan a objetivos específicos, por ejemplo: víctimas en escenarios de desastre urbano. Además, se considera informar a una estación de control la ubicación de dichos objetivos.
En esta charla se expone una de las estrategias de búsqueda considerada en la investigación, particule swarm optimization (PSO), y su desempeño en escenarios con comunicación, con comunicación limitada y sin comunicación.

Próximo seminario. No habrá seminario

Se les informa que este jueves 20 de junio se cancela el seminario

Próximo seminario. Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger y Perspectiva desde el estándar ISO/IEC/42010 en la descripción de meta-modelos de arquitecturas de software

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger
Fecha: 13 de junio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: César Benavides Álvarez
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Graciela Román Alonso

Resumen:

El reconocimiento y clasificación de imágenes se ha desarrollado de manera amplia como una rama activa de investigación dentro de los sistemas de visión artificial, se han implementado sistemas de recuperación y clasificación de imágenes aplicando diferentes técnicas, que van desde el etiquetado manual, el uso de histogramas, y uno de los más recientes: la recuperación de imágenes a partir de su contenido (CBIR). Estudios recientes están aplicando la teoría de CWG al procesamiento digital de imágenes para el análisis de video, con el fin de lograr clasificar una escena dentro de un segmento de video o predecir el movimiento de un objeto dentro del cuadro de la imagen. En de este trabajo se propone el paradigma nuevo de representar una imagen digital vista como un conjunto de series temporales, a partir de las características propias de la imagen, generadas por la metodología CBIR, con el fin de encontrar una relación causal entre las diferentes texturas contenidas en un escenario natural, que sirva como patrón descriptivo de cada una de ellos con el propósito de lograr una correcta clasificación.

Titulo de la ponencia: Perspectiva desde el estándar ISO/IEC/42010 en la descripción de meta-modelos de arquitecturas de software
Fecha: 13 de junio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Alfonso Martínez Martínez
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dr. Ricardo Marcelí­n Jiménez

Resumen:

En el proyecto doctoral “Meta-modelo de arquitectura autonómica para sistemas de información en el cuidado de la salud”, se ha avanzado en definir elementos del meta-modelo a partir de modelos de referencia de computación autonómica y de desarrollo de arquitecturas de software; considerando a la arquitectura autonómica como un conjunto de componentes que interactúan para que los sistemas se auto-gestionen. Sin embargo, desde los años 70’s se han estado realizando esfuerzos para conceptualizar la arquitectura, en sus inicios en términos generales como arquitectura de sistemas y, posteriormente, en sistemas asociados a la ingeniería de software, con la finalidad de enfrentar la complejidad expresada por los sistemas de software, desarrollados en los últimos tiempos. Para enfrentar estos retos, se dio a conocer el estándar ISO/IEC/IEEE 42010-2011, como sucesor del estandar IEEE 1471:2000 adoptado en 2006 por ISO. En esta presentación, se plantean las características de estándar 42010, rescatando varias de ellas para ser adaptadas en el proyecto doctoral.

Próximo seminario. Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger y Perspectiva desde el estándar ISO/IEC/42010 en la descripción de meta-modelos de arquitecturas de software

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger
Fecha: 13 de junio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: César Benavides Álvarez
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Graciela Román Alonso

Resumen:

El reconocimiento y clasificación de imágenes se ha desarrollado de manera amplia como una rama activa de investigación dentro de los sistemas de visión artificial, se han implementado sistemas de recuperación y clasificación de imágenes aplicando diferentes técnicas, que van desde el etiquetado manual, el uso de histogramas, y uno de los más recientes: la recuperación de imágenes a partir de su contenido (CBIR). Estudios recientes están aplicando la teoría de CWG al procesamiento digital de imágenes para el análisis de video, con el fin de lograr clasificar una escena dentro de un segmento de video o predecir el movimiento de un objeto dentro del cuadro de la imagen. En de este trabajo se propone el paradigma nuevo de representar una imagen digital vista como un conjunto de series temporales, a partir de las características propias de la imagen, generadas por la metodología CBIR, con el fin de encontrar una relación causal entre las diferentes texturas contenidas en un escenario natural, que sirva como patrón descriptivo de cada una de ellos con el propósito de lograr una correcta clasificación.

Titulo de la ponencia: Perspectiva desde el estándar ISO/IEC/42010 en la descripción de meta-modelos de arquitecturas de software
Fecha: 13 de junio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Alfonso Martínez Martínez
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dr. Ricardo Marcelí­n Jiménez

Resumen:

En el proyecto doctoral “Meta-modelo de arquitectura autonómica para sistemas de información en el cuidado de la salud”, se ha avanzado en definir elementos del meta-modelo a partir de modelos de referencia de computación autonómica y de desarrollo de arquitecturas de software; considerando a la arquitectura autonómica como un conjunto de componentes que interactúan para que los sistemas se auto-gestionen. Sin embargo, desde los años 70’s se han estado realizando esfuerzos para conceptualizar la arquitectura, en sus inicios en términos generales como arquitectura de sistemas y, posteriormente, en sistemas asociados a la ingeniería de software, con la finalidad de enfrentar la complejidad expresada por los sistemas de software, desarrollados en los últimos tiempos. Para enfrentar estos retos, se dio a conocer el estándar ISO/IEC/IEEE 42010-2011, como sucesor del estandar IEEE 1471:2000 adoptado en 2006 por ISO. En esta presentación, se plantean las características de estándar 42010, rescatando varias de ellas para ser adaptadas en el proyecto doctoral.

Próximo seminario. Análisis del Costo de la Síntesis o Renderizado de Imágenes Fotorrealista del Método de Ray Tracing.

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Análisis del Costo de la Síntesis o Renderizado de Imágenes Fotorrealista del Método de Ray Tracing
Fecha: 6 de junio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Habersheel Acevedo Atenco
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Graciela Román Alonso

Resumen:

El renderizado de imágenes es un proceso mediante el cual se transforma una representación abstracta de una escena 3D en una imagen 2D. Existen varios tipos de renderizado cada uno con un propósito determinado. Por ejemplo, los videojuegos o los software CAD usan el renderizado para aplicaciones interactivas. Por otro lado existe el renderizado fotorrealista el cual busca generar imágenes indistinguibles de la realidad. Desafortunadamente, este renderizado es altamente costoso
computacionalmente hablando.

Aunque se han propuesto varias técnicas para mejorar los tiempos de renderizado como el método de Ray Tracing, con todo, sigue siendo frecuente que en última instancia se recurra a sistemas paralelos para acelerar los algoritmos. No obstante, determinar la manera de distribuir la carga a procesar sigue siendo muy complicado de estimar.

En esta plática introduciremos el método de Ray Tracing (Path Tracing) y su funcionamiento general. hablaremos sobre los problemas que presenta al momento de trasladarse a un contexto paralelo y presentaremos una función de estimación del costo de un tipo muy particular de Ray Tracing.

Esta función usa información de las intersecciones con la geometría de la escena así como el tipo de materiales al cual pertenece el punto en cuestión. Discutiremos los problemas que la estimación presenta y extensiones a la misma con el fin de distribuir la carga asociada al Ray Tracing de la manera más pareja posible.

Próximo seminario. Estudio de la dinámica estructural de las redes complejas aplicadas a las TIC

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Estudio de la dinámica estructural de las redes complejas aplicadas a las TIC
Fecha: 30 de mayo de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Magali Alexander Lopéz Chavira

Afiliación: Alumna de doctorado
Asesor: Dr. Ricardo Marcelí­n Jiménez

Próximo seminario. Detección temprana de incendios mediante flujos de video codificados con transformada DCT y Usabilidad de un prototipo semántico para la integración de recursos educativos abiertos.

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Detección temprana de incendios mediante flujos de video codificados con transformada DCT
Fecha: 31 de enero de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Gilberto Gustavo Romero Hernández
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dr. Luis Martín Rojas Cárdenas

Resumen:

La detección de incendios mediante video representa una solución alternativa con diversas ventajas, como la posibilidad de detectarlos a distancias significativamente mayores, en un lapso menor y sobre todo en espacios abiertos. La mayor parte de trabajos propuestos se centran en la utilización de video sin compresión, se propone un algoritmo para efectuar esta detección a partir de las informaciones contenidas en ciertos flujos de video comprimido, lo que permite obtener un método de detección de bajo costo computacional y directamente aplicable a sistemas de video-vigilancia convencionales IP, los cuales generan, entre otras, secuencias de video JPEG.

Titulo de la ponencia: Usabilidad de un prototipo semántico para la integración de recursos educativos abiertos.
Fecha: 31 de enero de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Cristal Karina Galindo Durán
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Reyna Carolina Medina Ramírez

Resumen:

Los recursos educativos abiertos tienen un impacto a nivel global, ya que através de ellos es posible compartir conocimiento, dichos recursos se encuentra dispersos en diferentes fuentes, lo que lleva al desarrollo de herramientas que permitan integrarlos y gestionarlos.
En esta presentación se muestra la estructura y experiencia de uso sobre PMIIDAS (Prototipo de una Memoria Integradora de fuentes de Información Documental para el ámbito Académico gestionada con tecnologías Semánticas), el cual es una aplicación web donde estudiantes y profesores, asumen un papel activo y comprometido en el proceso de enseñanza-aprendizaje, aprovechando la plataforma como una herramienta que ayuda a integrar, gestionar y compartir sus recursos educativos abiertos dando buenos resultados y aceptación.