Próximo seminario: Detección de suplantación de voz utilizando algoritmos basados en inteligencia artificial.
26-P,AvisosFecha: Jueves 18 de junio de 2026 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: M. en C. Carlos Alberto Hernández Nava
Afiliación: Estudiante del Doctorado en Ciencias y Tecnologías de la Información en la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa.
Resumen:
El Análisis por Componentes Independientes (ICA, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de señales que busca En este proyecto se desarrollan modelos de contra medidas capaces de detectar ataques de suplantación de voz. Se utiliza la base de datos otorgada por el desafío ASVspoof que se centra en ataques de suplantación por medio de audio . Para llevar a cabo esta tarea, es necesario primero realizar un pre-procesamiento de los audios, es decir, extraer información útil de los audios por medio de sus características, entre los métodos más conocidos se encuentran MFCC, CQCC, LFCC que son coeficientes extraídos de cada audio.
Para este trabajo se desarrollaron múltiples modelos, en los que se utilizan tanto los espectrogramas obtenidos directamente de los audios, así como extraer coeficientes MFCC, para posteriormente ser utilizados en un ensamble de varios modelos basados en CNNs (Convolutional Neural Networks), y DNNs (Deep Neural Networks), donde cada uno funge como un sistema experto y que finalmente se ensamblan para dar una sola predicción basado en el conocimiento que arrojó cada uno.
Al final se obtienen sólo dos posibles resultados, para cada audio suministrado: genuino o falso. Estos sistemas se pueden reconocer como de contramedida ya que su finalidad es lograr detectar ataques de audio (spoof) por medio de un sistema robusto y confiable.
Semblanza:
Norma Castañeda Villa recibió el título de Ingeniero Biomédico en 1992 y el grado de Maestría 1996 en Ingeniería Biomédica, ambos por la Universidad Autónoma Metropolitana. Durante sus estudios de maestría desarrolló un procedimiento innovador para la adaptación objetiva de ayudas auditivas, utilizando ruido blanco. Ha impartido cursos en las Licenciaturas en Ingeniería Electrónica y Biomédica, así como en el posgrado en Ingeniería Biomédica en la misma universidad. Además, ha impartido cursos de Física del Sonido y Acústica, así como de Psicoacústica en el Instituto Mexicano de la Audición y el Lenguaje, A. C. Es coautora del libro “Circuitos Eléctricos” editado por la Universidad Autónoma Metropolitana, y del capítulo “Auxiliares Auditivos Digitales” del libro “Función, descripción y adaptación de auxiliares auditivos” editado por Trillas. Norma Castañeda recibió el grado de Doctora en el Institute of Sound and Vibration Research en la Universidad de Southampton en el Reino Unido en 2010. Su interés se centra en desarrollar nuevas técnicas objetivas para el diagnóstico y rehabilitación de personas con problemas auditivos. La línea de investigación incluye el Análisis en Componentes Independientes y el Análisis de fuentes para la determinación de los generadores de la Respuesta Evocada Auditiva en niños con implantes cocleares. Actualmente se desempeña como Coordinadora del Posgrado en Ingeniería Biomédica de la UAM-I.
