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Próximo seminario. Técnicas Multi-Objetivo en Optimización.

Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Técnicas Multi-Objetivo en Optimización.
Fecha: 29 de noviembre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Eric Alfredo Rincón García
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa

Resumen:

Cotidianamente nos topamos con problemas de optimización con múltiples objetivos que deseamos optimizar de forma simultánea pero que al mismo tiempo se contraponen entre sí. Típicamente, simplificamos el problema a una versión mono-objetivo por medio de sumas ponderadas o incluyendo a la mayoría de los objetivos como restricciones. Sin embargo, estos enfoques han demostrado dificultades para proveer soluciones adecuadas en diferentes contextos. En esta plática se realiza una breve introducción a las técnicas multi-objetivo, que han sido diseñadas para generar un conjunto de soluciones que representen un balance entre todos los objetivos considerados y para superar las deficiencias de sus predecesoras mono-objetivo.

Próximo seminario. Líneas de investigación de Inteligencia Artificial y Reconocimiento de Patrones aplicadas a problemas de Visión

Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Líneas de investigación de Inteligencia Artificial y Reconocimiento de Patrones aplicadas a problemas de Visión
Fecha: 22 de noviembre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Juan Villegas Cortez
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Azcapotzalco

Resumen:

En los últimos años se han podido implementar algoritmos de uso del cómputo numérico de forma masiva gracias a las nuevas computadoras, paradigmas de cómputo en paralelo y con ello la posibilidad de atacar problemas de visión de computadora con herramientas de la Inteligencia Artificial desde el Reconocimiento de patrones, tales como el reconocimiento y clasificación de imágenes por análisis local de texturas, de forma no supervisada y proporcionando una caracterización numérica de las imágenes digitales. Por otro lado se tiene la aplicación de redes neuronales artificiales de cómputo masivo como las redes convolucionales, que abren la puerta a la implementación de técnicas evolutivas para aportar soluciones optimizadas para diferentes tipos de imágenes. En esta plática se presentarán dos líneas de investigación con proyectos de titulación concretos en visión por computadora y el cómputo evolutivo, invitando a participar de ellos.

Próximo seminario. La Inteligencia Artificial y su Aplicación al Sonido

Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: La Inteligencia Artificial y su Aplicación al Sonido
Fecha: 15 de noviembre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Fabiola Martínez Licona
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa

Resumen:

En los últimos años la Inteligencia Artificial (IA), se ha consolidado como la base de conocimiento para afrontar los problemas de la sociedad actual. Su aplicación para mejorar la conectividad de los dispositivos móviles, generar una interrelación más estrecha de éstos con los usuarios, sofisticar la encriptación de datos para optimizar la seguridad de la información recabada, e incluso influenciar en el desarrollo de procesos democráticos sólo reafirma lo que los visionarios del siglo XX habían sentenciado: un mundo inmerso en la IA.

Uno de los ambientes más interesantes para desarrollar aplicaciones utilizando la IA, por los retos que representa, es el de los sonidos. La señal de audio, ya sea un tono de frecuencia simple, un ensamble musical, la señal de la voz humana, el llanto de un bebé o el silbido de un ave, puede caracterizarse mediante atributos de índole acústico, temporal, frecuencial o una combinación de éstos. Asimismo el uso de algoritmos de aprendizaje maquinal permite clasificar estas señales con propósitos definidos, predecir comportamientos futuros con base en la información disponible, establecer patrones de comportamiento de los datos y correlacionarlos con el contexto que presenta el problema, etc.. En este seminario se presentarán algunas de las aplicaciones que se han desarrollado en este tema así como los retos que actualmente presentan y posibles estrategias para enfrentarlos.

Próximo seminario. No habrá seminario

Se les informa que este jueves 15 de noviembre se cancela el seminario con titulo La Inteligencia Artificial y su Aplicación al Sonido.

Próximo seminario. “Tries Multibit” Dinámicos para Tablas de Ruteo

Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: “Tries Multibit” Dinámicos para Tablas de Ruteo
Fecha: 8 de noviembre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Miguel Ángel Ruiz Sánchez
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa

Resumen:

En Internet, los encargados de que todo paquete de información llegue a su destino final son los ruteadores. Para esto, cada ruteador cuenta con una tabla de ruteo donde para cada red destino se indica quién es el próximo relevo (ruteador) a donde se deberá encaminar el paquete en cuestión. Así, cuando un ruteador recibe un paquete, el ruteador usa la dirección IP destino que viene en el paquete para buscar en la tabla de ruteo la entrada adecuada.

En el backbone de Internet los ruteadores deben responder a un intenso tráfico y por lo tanto se requiere que las búsquedas en las tablas de ruteo sean cada vez más rápidas. Una manera de reducir el tiempo de búsqueda en las tablas de ruteo consiste en usar una estructura de datos llamada Trie Multibit. Pero además de búsquedas rápidas en las tablas de ruteo, se requiere también poder modificar fácilmente las entradas de dichas tablas, pues las rutas en Internet no son estáticas sino dinámicas. En esta presentación hablaremos de la dificultad de implementar tablas de ruteo dinámicas con los Trie Multibit y de cómo se puede solucionar este problema.

Próximo seminario. Método para la Evaluación de la Similitud entre Imágenes Comprimidas

Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Método para la Evaluación de la Similitud entre Imágenes Comprimidas
Fecha: 25 de octubre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Luis Martín Rojas Cárdenas
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa

Resumen:

En los métodos de reconocimiento de patrones, la selección de los rasgos característicos juega un papel esencial en la obtención de tasas de reconocimiento aceptables. En el terreno de la visión, un rasgo característico puede ser el movimiento de un objeto, los colores, las texturas, etc. En este trabajo presentamos un método para evaluar la similitud entre porciones de imágenes que han sido comprimidas con la Transformada Directa Coseno (DCT), tal como aquellas generadas por sistemas de video-vigilancia convencionales. El método que proponemos busca soportar la detección de eventos que no son objetos como pueden ser los cambios de iluminación, las sombras o bien objetos translúcidos como el polvo, humo, etc. En la literatura existe una gran variedad de métodos para evaluar la similitud, sin embargo la gran mayoría de ellos comparten dos características que no son adecuadas para nuestras necesidades: 1) la similitud se evalúa comúnmente en el dominio de los píxeles y 2) la gran mayoría de métodos emulan el comportamiento del sistema visual humano. En efecto, nosotros deseamos contar con un método que evalúe imágenes sin descomprimirlas y obtener una evaluación de similitud que no dependa de los umbrales de la percepción humana.

Próximo seminario. No habrá seminario

Se les informa que el jueves 18 de octubre no habrá seminario.

Próximo seminario. Un Clasificador no Supervisado Usando Coloración de Gráficas Suaves

Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Un Clasificador no Supervisado Usando Coloración de Gráficas Suaves
Fech: 11 de octubre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Pedro Lara Velázquez
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa

Resumen:

Los clasificadores no supervisados permiten métodos de agrupación con poca intervención humana o sin ella. En este trabajo se describe y prueba un sistema clasificador no supervisado que utiliza el modelo de coloración de gráficas suaves. El modelo se prueba con algunas instancias clásicas de la literatura y se comparan los resultados obtenidos con los resultados de clasificadores supervisados, obteniendose con nuestro método los mismos e incluso mejores resultados, además que a veces proporciona clasificaciones alternativas que aportan información adicional que los humanos no consideraron.

Próximo seminario. Proyectos de Redes Inalámbricas y Aplicaciones de Radios Cognitivos

Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Proyectos de Redes Inalámbricas y Aplicaciones de Radios Cognitivos
Fech: 4 de octubre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Enrique Rodríguez de la Colina
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa

Resumen:

En la actualidad las redes inalámbricas juegan un papel muy importante en la vida diaria, existiendo un sin fin de aplicaciones y modelos de operación. En esta presentación se muestran ejemplos de proyectos que involucran redes inalámbricas y aplicaciones de radios cognitivos que se desarrollan en el departamento de Ingeniería Eléctrica y que involucran proyectos terminales de licenciatura, tesis de maestría y doctorado así como colaboración con institutos de investigación, diversas universidades e instituciones públicas y privadas.

Próximo seminario. La Región de Cobertura de WLAN 802.11: Un Modelo y una Aplicación Basada en sus Propiedades

Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: La Región de Cobertura de WLAN 802.11: Un Modelo y una Aplicación Basada en sus Propiedades
Fecha: 27 de septiembre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Miguel López Guerrero
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa

Resumen:

En la primera parte de esta plática se describirán algunas características de la región de cobertura de una red inalámbrica de área local (WLAN 802.11). Posteriormente se describirá cómo estas características junto con un modelo de movilidad se capturan en una representación matemática. El modelo propuesto para la región de cobertura consiste de varios estados, donde cada uno de ellos corresponde a la tasa de transmisión lograda por una estación de acuerdo a su lejanía del punto de acceso. Las transiciones entre estos estados ocurren de acuerdo a la movilidad del usuario. Con el estudio de un caso se ejemplificará la utilización de este modelo a fin de estimar el servicio efectivo de transmisión de datos proporcionado por la red inalámbrica. En la segunda parte de la plática describiré cómo las características de la región de cobertura pueden utilizarse para implementar un algoritmo de orientación nodo por nodo.