Seminario: “Sistema de predicción del efecto de contextos en palabras similares utilizando K Medias”
22-PFecha: 11 de agosto de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Benjamín Moreno Montiel
Afiliación: Departamento de Ingeniería Eléctrica – UAMI
Resumen:
El Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing – NLP) ha tenido una especial atención en los últimos años, revolucionando la forma en cómo la máquina puede interpretar datos documentales sin necesidad de recurrir al “Sistema Binario” tradicional. Con esta forma la máquina puede interpretar diferentes contextos, sentimiento en las palabras y en general igual el razonamiento del ser humano. Sin embargo, este es un enfoque que se da en el área de la Lingüística Computacional, para el área de las Ciencias y Tecnologías de la Información todo sigue viéndose y tratándose como un conjunto de datos relacionales, en los cuales se pueden aplicar modelos, que parecieran simples pero que pueden ayudar a sobresalir a nivel mundial. En este seminario pretendemos por una parte dar a conocer a la comunidad un enfoque más computacional del NLP. Por otra parte, presentaremos una implementación de K-Medias que permite decidir el grado de similitud de dos palabras en base a contextos diferentes. Este algoritmo fue desarrollado para una de las tareas del International Workshop on Semantic Evaluation 2020 – Semeval 2020, titulado Graded Word Similarity in Context (GWSC), obteniendo como resultado el primer lugar a nivel internacional.
Semblanza:
El Dr. Benjamin Moreno Montiel realizó sus estudios de Licenciatura en Computación en el 2007 en la UAM – Iztapalapa, y posteriormente realizó sus estudios de Maestría (2009) y Doctorado (2017) en el Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información de esta Institución. Desde enero del 2015 es profesor temporal del Departamento de Ingeniería Eléctrica, impartiendo más de 70 cursos de casi toda la Licenciatura en Computación y algunos otros en la Maestría en Ciencias y Tecnologías de la Información. El Doctor Benjamín Moreno Montiel ha presentado más de 15 trabajos en Congresos Internacionales. Cuenta con varios artículos en revistas especializadas y memorias de Congresos Internacionales. Ha dirigido más 15 trabajos de Proyectos Finales para la Licenciatura en Computación y los Servicios Sociales que ofrece la Universidad Autónoma Metropolitana – Unidad Iztapalapa. Actualmente cuenta con 3 alumnos graduados de la Maestría en Ciencias y Tecnologías de la Información. Sus líneas de interés son Aprendizaje Maquinal, Cómputo Paralelo, Procesamiento de Lenguaje Natural y Simulación Discreta.
Video del seminario: