Ciencias e Ingeniería de la Computación
La inmersión tecnológica del mundo actual ha propiciado el establecimiento de numerosos retos en donde se requiere del almacenamiento, organización, consulta y procesamiento de información proveniente de una gran variedad de fuentes. El objetivo de los participantes en la línea de investigación de Ciencias e Ingeniería de la Computación es generar modelos, algoritmos, arquitecturas y sistemas que permitan contribuir a enfrentar estos retos mediante la generación del conocimiento así como el desarrollo de servicios y prototipos innovadores. En esta línea de investigación se estudian, con un enfoque interdisciplinario, diversas problemáticas teóricas y aplicadas con el fin de contribuir al crecimiento científico y tecnológico. Enseguida se presenta una lista de las áreas de investigación abordadas en el posgrado.
Supercómputo (cómputo de alto rendimiento)
Big data, denominado en español datos masivos o a gran escala, es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de éstos. Las dificultades más habituales vinculadas al manejor de estas cantidades de datos se centran en su recolección, almacenamiento, análisis, búsqueda, compartición y visualización. En algunos casos, la manipulación de enormes cantidades de datos se debe a la necesidad de desarrollar informes estadísticos y modelos predictivos, empleados en análisis de negocios, publicidad, estudios de enfermedades infecciosas, espionaje, estudio de la población y la lucha contra el crimen organizado.
Manejo de datos masivos (Big data)
Big data, denominado en español datos masivos o a gran escala, es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de éstos. Las dificultades más habituales vinculadas al manejor de estas cantidades de datos se centran en su recolección, almacenamiento, análisis, búsqueda, compartición y visualización. En algunos casos, la manipulación de enormes cantidades de datos se debe a la necesidad de desarrollar informes estadísticos y modelos predictivos, empleados en análisis de negocios, publicidad, estudios de enfermedades infecciosas, espionaje, estudio de la población y la lucha contra el crimen organizado.
Web semántica
La web semántica es un conjunto de actividades desarrolladas con el objetivo de desarrollar tecnologías para publicar datos legibles por aplicaciones informáticas. Se basa en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a la World Wide Web (www). Esas informaciones adicionales, que describen el contenido, el significado y la relación de los datos, se deben proporcionar de manera formal, para que sea posible evaluarlas automáticamente por máquinas de procesamiento. El objetivo es mejorar Internet al ampliar la interoperabilidad entre los sistemas informáticos mediante el uso de agentes inteligentes, programas en las computadoras que buscan información sin operadores humanos.
Internet de las cosas
Internet de las cosas es un concepto que se refiere a la interconexión digital de objetos cotidianos con Internet, así éstos podrían ser identificados y administrados por otros equipos, de la misma manera que si lo fuesen por seres humanos. Por ejemplo, si los libros, termostatos, refrigeradores, botiquines, la paquetería, las lámparas, partes automotrices, y cualesquiera otros objetos estuvieran conectados a Internet y equipados con dispositivos de identificación, no existirían, en teoría, artículos fuera de stock o medicinas o caducadas; se conocería exactamente se ubicación, cómo se consumen y compran en todo el mundo; el extravío de objetos sería cosa del pasado y se sabría qué está encendido o apagado en todo momento. Asimismo, en algún punto del tiempo podría haber más cosas que personas conectadas a Internet.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) comprende el estudio y la creación de sistemas capaces de aprendender nuevos conceptos y tareas; de razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que los rodea; de comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y de realizan cualquier otro tipo de actividades que requieren inteligencia. El objetivo de la IA es entender la naturaleza de la inteligencia mediante el diseño de sistemas computacionales que la exhiban; en forma más concreta, puede afirmarse que la IA ha estado dirigida por el análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente; la explicación de habilidades mentales humanas, y la construcción de dispositivos inteligentes.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) comprende el estudio y la creación de sistemas capaces de aprendender nuevos conceptos y tareas; de razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que los rodea; de comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y de realizan cualquier otro tipo de actividades que requieren inteligencia. El objetivo de la IA es entender la naturaleza de la inteligencia mediante el diseño de sistemas computacionales que la exhiban; en forma más concreta, puede afirmarse que la IA ha estado dirigida por el análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente; la explicación de habilidades mentales humanas, y la construcción de dispositivos inteligentes.
Ultima actualización 27/03/2023 por pcyti