Próximo seminario. No habrá seminario
19-ISe les informa que este jueves 20 de junio se cancela el seminario
Se les informa que este jueves 20 de junio se cancela el seminario
Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)
Titulo de la ponencia: Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger
Fecha: 13 de junio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: César Benavides Álvarez
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Graciela Román Alonso
Resumen:
El reconocimiento y clasificación de imágenes se ha desarrollado de manera amplia como una rama activa de investigación dentro de los sistemas de visión artificial, se han implementado sistemas de recuperación y clasificación de imágenes aplicando diferentes técnicas, que van desde el etiquetado manual, el uso de histogramas, y uno de los más recientes: la recuperación de imágenes a partir de su contenido (CBIR). Estudios recientes están aplicando la teoría de CWG al procesamiento digital de imágenes para el análisis de video, con el fin de lograr clasificar una escena dentro de un segmento de video o predecir el movimiento de un objeto dentro del cuadro de la imagen. En de este trabajo se propone el paradigma nuevo de representar una imagen digital vista como un conjunto de series temporales, a partir de las características propias de la imagen, generadas por la metodología CBIR, con el fin de encontrar una relación causal entre las diferentes texturas contenidas en un escenario natural, que sirva como patrón descriptivo de cada una de ellos con el propósito de lograr una correcta clasificación.
Titulo de la ponencia: Perspectiva desde el estándar ISO/IEC/42010 en la descripción de meta-modelos de arquitecturas de software
Fecha: 13 de junio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Alfonso Martínez Martínez
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dr. Ricardo Marcelín Jiménez
Resumen:
En el proyecto doctoral “Meta-modelo de arquitectura autonómica para sistemas de información en el cuidado de la salud”, se ha avanzado en definir elementos del meta-modelo a partir de modelos de referencia de computación autonómica y de desarrollo de arquitecturas de software; considerando a la arquitectura autonómica como un conjunto de componentes que interactúan para que los sistemas se auto-gestionen. Sin embargo, desde los años 70’s se han estado realizando esfuerzos para conceptualizar la arquitectura, en sus inicios en términos generales como arquitectura de sistemas y, posteriormente, en sistemas asociados a la ingeniería de software, con la finalidad de enfrentar la complejidad expresada por los sistemas de software, desarrollados en los últimos tiempos. Para enfrentar estos retos, se dio a conocer el estándar ISO/IEC/IEEE 42010-2011, como sucesor del estandar IEEE 1471:2000 adoptado en 2006 por ISO. En esta presentación, se plantean las características de estándar 42010, rescatando varias de ellas para ser adaptadas en el proyecto doctoral.
Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)
Titulo de la ponencia: Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger
Fecha: 13 de junio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: César Benavides Álvarez
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Graciela Román Alonso
Resumen:
El reconocimiento y clasificación de imágenes se ha desarrollado de manera amplia como una rama activa de investigación dentro de los sistemas de visión artificial, se han implementado sistemas de recuperación y clasificación de imágenes aplicando diferentes técnicas, que van desde el etiquetado manual, el uso de histogramas, y uno de los más recientes: la recuperación de imágenes a partir de su contenido (CBIR). Estudios recientes están aplicando la teoría de CWG al procesamiento digital de imágenes para el análisis de video, con el fin de lograr clasificar una escena dentro de un segmento de video o predecir el movimiento de un objeto dentro del cuadro de la imagen. En de este trabajo se propone el paradigma nuevo de representar una imagen digital vista como un conjunto de series temporales, a partir de las características propias de la imagen, generadas por la metodología CBIR, con el fin de encontrar una relación causal entre las diferentes texturas contenidas en un escenario natural, que sirva como patrón descriptivo de cada una de ellos con el propósito de lograr una correcta clasificación.
Titulo de la ponencia: Perspectiva desde el estándar ISO/IEC/42010 en la descripción de meta-modelos de arquitecturas de software
Fecha: 13 de junio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Alfonso Martínez Martínez
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dr. Ricardo Marcelín Jiménez
Resumen:
En el proyecto doctoral “Meta-modelo de arquitectura autonómica para sistemas de información en el cuidado de la salud”, se ha avanzado en definir elementos del meta-modelo a partir de modelos de referencia de computación autonómica y de desarrollo de arquitecturas de software; considerando a la arquitectura autonómica como un conjunto de componentes que interactúan para que los sistemas se auto-gestionen. Sin embargo, desde los años 70’s se han estado realizando esfuerzos para conceptualizar la arquitectura, en sus inicios en términos generales como arquitectura de sistemas y, posteriormente, en sistemas asociados a la ingeniería de software, con la finalidad de enfrentar la complejidad expresada por los sistemas de software, desarrollados en los últimos tiempos. Para enfrentar estos retos, se dio a conocer el estándar ISO/IEC/IEEE 42010-2011, como sucesor del estandar IEEE 1471:2000 adoptado en 2006 por ISO. En esta presentación, se plantean las características de estándar 42010, rescatando varias de ellas para ser adaptadas en el proyecto doctoral.
Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)
Titulo de la ponencia: Análisis del Costo de la Síntesis o Renderizado de Imágenes Fotorrealista del Método de Ray Tracing
Fecha: 6 de junio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Habersheel Acevedo Atenco
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Graciela Román Alonso
Resumen:
El renderizado de imágenes es un proceso mediante el cual se transforma una representación abstracta de una escena 3D en una imagen 2D. Existen varios tipos de renderizado cada uno con un propósito determinado. Por ejemplo, los videojuegos o los software CAD usan el renderizado para aplicaciones interactivas. Por otro lado existe el renderizado fotorrealista el cual busca generar imágenes indistinguibles de la realidad. Desafortunadamente, este renderizado es altamente costoso
computacionalmente hablando.
Aunque se han propuesto varias técnicas para mejorar los tiempos de renderizado como el método de Ray Tracing, con todo, sigue siendo frecuente que en última instancia se recurra a sistemas paralelos para acelerar los algoritmos. No obstante, determinar la manera de distribuir la carga a procesar sigue siendo muy complicado de estimar.
En esta plática introduciremos el método de Ray Tracing (Path Tracing) y su funcionamiento general. hablaremos sobre los problemas que presenta al momento de trasladarse a un contexto paralelo y presentaremos una función de estimación del costo de un tipo muy particular de Ray Tracing.
Esta función usa información de las intersecciones con la geometría de la escena así como el tipo de materiales al cual pertenece el punto en cuestión. Discutiremos los problemas que la estimación presenta y extensiones a la misma con el fin de distribuir la carga asociada al Ray Tracing de la manera más pareja posible.
Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)
Titulo de la ponencia: Estudio de la dinámica estructural de las redes complejas aplicadas a las TIC
Fecha: 30 de mayo de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Magali Alexander Lopéz Chavira
Afiliación: Alumna de doctorado
Asesor: Dr. Ricardo Marcelín Jiménez
Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)
Titulo de la ponencia: Detección temprana de incendios mediante flujos de video codificados con transformada DCT
Fecha: 31 de enero de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Gilberto Gustavo Romero Hernández
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dr. Luis Martín Rojas Cárdenas
Resumen:
La detección de incendios mediante video representa una solución alternativa con diversas ventajas, como la posibilidad de detectarlos a distancias significativamente mayores, en un lapso menor y sobre todo en espacios abiertos. La mayor parte de trabajos propuestos se centran en la utilización de video sin compresión, se propone un algoritmo para efectuar esta detección a partir de las informaciones contenidas en ciertos flujos de video comprimido, lo que permite obtener un método de detección de bajo costo computacional y directamente aplicable a sistemas de video-vigilancia convencionales IP, los cuales generan, entre otras, secuencias de video JPEG.
Titulo de la ponencia: Usabilidad de un prototipo semántico para la integración de recursos educativos abiertos.
Fecha: 31 de enero de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Cristal Karina Galindo Durán
Afiliación: Alumno de doctorado
Asesor: Dra. Reyna Carolina Medina Ramírez
Resumen:
Los recursos educativos abiertos tienen un impacto a nivel global, ya que através de ellos es posible compartir conocimiento, dichos recursos se encuentra dispersos en diferentes fuentes, lo que lleva al desarrollo de herramientas que permitan integrarlos y gestionarlos.
En esta presentación se muestra la estructura y experiencia de uso sobre PMIIDAS (Prototipo de una Memoria Integradora de fuentes de Información Documental para el ámbito Académico gestionada con tecnologías Semánticas), el cual es una aplicación web donde estudiantes y profesores, asumen un papel activo y comprometido en el proceso de enseñanza-aprendizaje, aprovechando la plataforma como una herramienta que ayuda a integrar, gestionar y compartir sus recursos educativos abiertos dando buenos resultados y aceptación.
Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)
Titulo de la ponencia: Técnicas Multi-Objetivo en Optimización.
Fecha: 29 de noviembre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Eric Alfredo Rincón García
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa
Resumen:
Cotidianamente nos topamos con problemas de optimización con múltiples objetivos que deseamos optimizar de forma simultánea pero que al mismo tiempo se contraponen entre sí. Típicamente, simplificamos el problema a una versión mono-objetivo por medio de sumas ponderadas o incluyendo a la mayoría de los objetivos como restricciones. Sin embargo, estos enfoques han demostrado dificultades para proveer soluciones adecuadas en diferentes contextos. En esta plática se realiza una breve introducción a las técnicas multi-objetivo, que han sido diseñadas para generar un conjunto de soluciones que representen un balance entre todos los objetivos considerados y para superar las deficiencias de sus predecesoras mono-objetivo.
Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)
Titulo de la ponencia: Líneas de investigación de Inteligencia Artificial y Reconocimiento de Patrones aplicadas a problemas de Visión
Fecha: 22 de noviembre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Juan Villegas Cortez
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Azcapotzalco
Resumen:
En los últimos años se han podido implementar algoritmos de uso del cómputo numérico de forma masiva gracias a las nuevas computadoras, paradigmas de cómputo en paralelo y con ello la posibilidad de atacar problemas de visión de computadora con herramientas de la Inteligencia Artificial desde el Reconocimiento de patrones, tales como el reconocimiento y clasificación de imágenes por análisis local de texturas, de forma no supervisada y proporcionando una caracterización numérica de las imágenes digitales. Por otro lado se tiene la aplicación de redes neuronales artificiales de cómputo masivo como las redes convolucionales, que abren la puerta a la implementación de técnicas evolutivas para aportar soluciones optimizadas para diferentes tipos de imágenes. En esta plática se presentarán dos líneas de investigación con proyectos de titulación concretos en visión por computadora y el cómputo evolutivo, invitando a participar de ellos.
Se les invita al seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)
Titulo de la ponencia: La Inteligencia Artificial y su Aplicación al Sonido
Fecha: 15 de noviembre de 2018 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Fabiola Martínez Licona
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) – Iztapalapa
Resumen:
En los últimos años la Inteligencia Artificial (IA), se ha consolidado como la base de conocimiento para afrontar los problemas de la sociedad actual. Su aplicación para mejorar la conectividad de los dispositivos móviles, generar una interrelación más estrecha de éstos con los usuarios, sofisticar la encriptación de datos para optimizar la seguridad de la información recabada, e incluso influenciar en el desarrollo de procesos democráticos sólo reafirma lo que los visionarios del siglo XX habían sentenciado: un mundo inmerso en la IA.
Uno de los ambientes más interesantes para desarrollar aplicaciones utilizando la IA, por los retos que representa, es el de los sonidos. La señal de audio, ya sea un tono de frecuencia simple, un ensamble musical, la señal de la voz humana, el llanto de un bebé o el silbido de un ave, puede caracterizarse mediante atributos de índole acústico, temporal, frecuencial o una combinación de éstos. Asimismo el uso de algoritmos de aprendizaje maquinal permite clasificar estas señales con propósitos definidos, predecir comportamientos futuros con base en la información disponible, establecer patrones de comportamiento de los datos y correlacionarlos con el contexto que presenta el problema, etc.. En este seminario se presentarán algunas de las aplicaciones que se han desarrollado en este tema así como los retos que actualmente presentan y posibles estrategias para enfrentarlos.
Se les informa que este jueves 15 de noviembre se cancela el seminario con titulo La Inteligencia Artificial y su Aplicación al Sonido.