Seminario PCyTI

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Seminario: “Método de construcción enfocado en contenedores virtuales para la composición de sistemas que procesan grandes volúmenes de datos”

22-O

Fecha: 3 de noviembre de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Hugo G. Reyes Anastacio
Afiliación: CINVESTAV Tamaulipas

Resumen:

Los sistemas para procesar grandes volúmenes de datos se están convirtiendo en un componente clave tanto para la industria, como para la comunidad científica para apoyar a los procesos críticos de toma de decisiones. Sin embargo, la composición de estos sistemas no es trivial y representa un reto para las organizaciones ya que los diseñadores deben encargarse no sólo de la funcionalidad de las aplicaciones de dichos sistemas, sino también de su distribución y paralelismo. Además, estos sistemas también deben considerar propiedades relevantes, como la portabilidad para su despliegue en infraestructuras heterogéneas, la flexibilidad para componer servicios que incluyan múltiples aplicaciones interconectadas, la eficiencia para mejorar la experiencia de servicio de los usuarios finales, la fiabilidad para detectar y soportar fallos de la infraestructura y la integridad para detectar alteraciones tanto en la secuencia de ejecuciones del sistema, como en el intercambio de datos entre las aplicaciones del sistema.

En esta presentación se muestra el diseño, implementación y evaluación de un Método de construcción enfocado en contenedores virtuales para la composición de sistemas que procesan grandes volúmenes de datos. Este método incluye tres etapas principales: La fase de construcción implementa un modelo de composición basado en estrategias de procesamiento, utilizado para convertir aplicaciones en un conjunto de estructuras independientes, basadas en bloques, portables y autocontenidas. La fase de preparación/despliegue está basada en un modelo de programación paralela y un paquete de estrategias de escalamiento que permiten transformar aplicaciones agnósticas en sistemas paralelos y distribuidos. En la fase operacional se implementaron los procesos de verificación y aseguramiento de las transacciones realizadas por los sistemas agnósticos distribuidos y paralelos. Estas fases del método fueron implementadas para crear un framework llamado Kulla, que fue utilizado para crear sistemas agnósticos distribuidos y paralelos.

Se realizaron múltiples casos de estudio con el Framework propuesto a través de una evaluación experimental, demostrando las capacidades del framework para componer de manera eficiente y flexible sistemas paralelos y distribuidos, así como sistemas portables y fiables para el procesamiento de grandes volúmenes de datos en escenarios reales.

Semblanza:

El Dr. Hugo G. Reyes Anastacio recibió su doctorado en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, (CINVESTAV-Tamaulipas, México) en 2022. Sus áreas de interés para investigación se enfocan en contenedores virtuales, patrones paralelos, computación en la nube, sistemas paralelos y distribuidos, y sistemas independientes de la infraestructura.

Video del seminario:


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Seminario: “Logros y retos en el diseño de zonas”

22-O

Fecha: 27 de octubre de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Eric Alfredo Rincón García
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana unidad Iztapalapa

Resumen:

El diseño de zonas es un problema de optimización que aparece en varias aplicaciones como la generación de zonas de ventas, la creación de distritos escolares, la división de parcelas para cultivo, etc. Debido a la complejidad computacional del problema, normalmente se recomienda el uso de técnicas heurísticas para encontrar soluciones de buena calidad en tiempos aceptables. En esta ocasión, se realizará una descripción de un caso especial del problema, se presentarán los avances obtenidos mediante el uso de heurísticas, y algunos retos que aún no han podido resolverse desde la optimización.

Semblanza:

El Dr. Rincón se graduó de la Licenciatura en Matemáticas, y obtuvo los grados de Maestría y Doctorado en Ingeniería en la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente es académico en la Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Iztapalapa, y trabaja en temas relacionados con el uso de técnicas heurísticas para resolver problemas de optimización, o aplicaciones de inteligencia artificial.

Video del seminario:


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Seminario: “Evolución de redes neuronales artificiales para entender la abstracción de la comprensión de las mismas en el reconocimiento de patrones”

22-P

Fecha: 8 de septiembre de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Juan Villegas Cortez
Afiliación: Departamento de Sistemas, UAM Azcapotzalco

Resumen:

En los últimos años se han podido implementar algoritmos de uso del cómputo numérico de forma masiva gracias a las nuevas computadoras, paradigmas de cómputo en paralelo y concurrente, y con ello la posibilidad de atacar problemas de visión de computadora con herramientas de la Inteligencia Artificial desde el Reconocimiento de patrones y el Cómputo evolutivo aplicado a problemas de visión por computadora, tales como el reconocimiento y clasificación de imágenes y la actividad humana. Por otro lado se tiene la aplicación de redes neuronales artificiales de cómputo masivo como las redes convolucionales, que abren la puerta a la implementación de técnicas bioinspiradas y evolutivas para plantear nuevas soluciones al paradigma de entender las imágenes digitales y señales digitales desde la abstracción del reconocimiento de patrones.

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Seminario: “Modelo para la conectividad de LTE en un entorno vehicular de alta velocidad”

22-P

Fecha: 1 de septiembre de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Miguel López Guerrero
Afiliación: Departamento de Ingeniería Eléctrica, PCyTI, UAM Iztapalapa

Resumen:

La tecnología de Long Term Evolution (LTE) tiene varias características que la convierten en una alternativa atractiva para ser utilizada en las comunicaciones de vehículo a infraestructura en sistemas de transportación inteligentes. Sin embargo, antes de que LTE pueda utilizarse ampliamente en este contexto, se deben realizar una serie de análisis que den evidencia convincente de que las funciones críticas de red (p. e., estrategias de asignación de recursos) presentan un rendimiento adecuado. Con este fin, en esta plática presentamos un modelo basado en una cadena de Markov para la calidad del canal del enlace descendente en LTE, un factor que afecta de manera significativa el rendimiento del sistema. Nuestro modelo proviene del análisis de un gran número de mediciones de señales de referencia específicas de células LTE que se recopilaron a través de una aplicación de crowdsourcing en una autopista en el Reino Unido. El modelo tiene el propósito de utilizarse en estudios de evaluación de desempeño por lo que ejemplificaremos su uso con el estudio de un caso donde estimamos la capacidad de transmisión de enlace descendente de una red LTE

Semblanza:

El Dr. López-Guerrero obtuvo el título de Ingeniero Mecánico-Electricista en 1995 y el de Maestro en Ingeniería Eléctrica en 1998, ambos por parte de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM-CU). Recibió el grado de Doctor en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Ottawa en 2004 donde también realizó una estancia posdoctoral. Desde el 2004 es parte de la planta de profesores del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UAM unidad Iztapalapa.

Video del seminario:


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Seminario: “Arquitecturas jerárquicas para aprendizaje simbólico en clasificación de imágenes”

22-P

Fecha: 25 de agosto de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Gustavo Olague Caballero
Afiliación: Departamento de Ciencias de la Computación, CICESE, Ensenada, Baja California

Resumen:

Esta charla introduce la idea del aprendizaje simbólico a través de los conceptos de conocimiento inferencial como un enfoque de investigación en visión artificial. Describimos el problema de los grandes espacios de búsqueda en biología como una metáfora para explicar por qué debemos buscar mejores estrategias en el diseño de clasificadores de imágenes inteligentes que tengan propiedades deseables como explicabilidad y robustez. Presentamos una prueba visual de Turing como problema y resultados de una estrategia de razonamiento abductivo basada en el marco de programación cerebral.


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Seminario: “Modelo de optimización para la detección de comunidades fuertemente conectadas en redes complejas”

22-P

Fecha: 18 de agosto de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Román Anselmo Mora Gutiérrez
Afiliación: Departamento de Sistemas – UAM Azcapotzalco

Resumen:

En esta presentación se propone la detección de comunidades fuertemente conectadas en redes complejas mediante el uso de técnicas de optimización. De forma adicional, se incluye como caso de estudio un análisis de la violencia en México durante el periodo que va del año 2011 al 2021.

Semblanza:

Ingeniero Forestal Industrial por la Universidad Autónoma de Chapingo en el año 2007.  Realizó la Maestría y Doctorado en ingeniería, en el área de investigación de operaciones, en la Universidad Nacional Autónoma de México en los años 2009 y 2013 respectivamente. Actualmente está adscrito al departamento de Sistemas de la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Azcapotzalco. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores con el nivel 1 y tiene el perfil deseable PROMEP desde el 2014 hasta la fecha. Ha publicado más de seis capítulos de libros y más de 20 artículos indexados. Cuenta con más de 170 citas. En formación de recursos humanos he dirigido de 11 tesis de licenciatura, seis tesis de Maestría y una de doctorado. Actualmente, es codirector de dos tesis de doctorado, codirector en tres de maestría y codirector de tres de licenciatura. Dentro de la UAM-Azcapotzalco fue jefe del área de optimización combinatoria en el periodo 2016-2018, ha participado como miembro de los comités de estudios del posgrado de optimización (periodo 2016-2017), maestría en computación del 2019 a la fecha y Diseño y visualización de la información del 2019 a la fecha. Adicionalmente fui responsable del grupo temático de Toma de Decisiones del 2013 al 2015. Sus principales áreas de investigación son métodos heurísticos y metaheurísticos (énfasis en aquellos que imitan el comportamiento social y cultural) para la optimización continua y discreta, modelación de sistemas sociales y ambientales, aplicaciones de biocomputación.

Video del seminario:


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Seminario: “Sistema de predicción del efecto de contextos en palabras similares utilizando K Medias”

22-P

Fecha: 11 de agosto de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Benjamí­n Moreno Montiel
Afiliación: Departamento de Ingeniería Eléctrica – UAMI

Resumen:

El Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing – NLP) ha tenido una especial atención en los últimos años, revolucionando la forma en cómo la máquina puede interpretar datos documentales sin necesidad de recurrir al “Sistema Binario” tradicional. Con esta forma la máquina puede interpretar diferentes contextos, sentimiento en las palabras y en general igual el razonamiento del ser humano. Sin embargo, este es un enfoque que se da en el área de la Lingüística Computacional, para el área de las Ciencias y Tecnologías de la Información todo sigue viéndose y tratándose como un conjunto de datos relacionales, en los cuales se pueden aplicar modelos, que parecieran simples pero que pueden ayudar a sobresalir a nivel mundial. En este seminario pretendemos por una parte dar a conocer a la comunidad un enfoque más computacional del NLP. Por otra parte, presentaremos una implementación de K-Medias que permite decidir el grado de similitud de dos palabras en base a contextos diferentes.  Este algoritmo fue desarrollado para una de las tareas del International Workshop on Semantic Evaluation 2020 – Semeval 2020, titulado Graded Word Similarity in Context (GWSC), obteniendo como resultado el primer lugar a nivel internacional.

Semblanza:

El Dr. Benjamin Moreno Montiel realizó sus estudios de Licenciatura en Computación en el 2007 en la UAM – Iztapalapa, y posteriormente realizó sus estudios de Maestría (2009) y Doctorado (2017) en el Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información de esta Institución. Desde enero del 2015 es profesor temporal del Departamento de Ingeniería Eléctrica, impartiendo más de 70 cursos de casi toda la Licenciatura en Computación y algunos otros en la Maestría en Ciencias y Tecnologías de la Información. El Doctor Benjamín Moreno Montiel ha presentado más de 15 trabajos en Congresos Internacionales. Cuenta con varios artículos en revistas especializadas y memorias de Congresos Internacionales. Ha dirigido más 15 trabajos de Proyectos Finales para la Licenciatura en Computación y los Servicios Sociales que ofrece la Universidad Autónoma Metropolitana – Unidad Iztapalapa. Actualmente cuenta con 3 alumnos graduados de la Maestría en Ciencias y Tecnologías de la Información. Sus líneas de interés son Aprendizaje Maquinal, Cómputo Paralelo, Procesamiento de Lenguaje Natural y Simulación Discreta.

Video del seminario:


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Seminario: “Supervisor virtual de ejercicios de fisioterapia”

22-P

Fecha: 4 de agosto de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: M. en C. Eric Márquez Solís
Afiliación: AIstrea solutions (Servicios y consultoría de TI)

Resumen:

En la presentación se abordarán los conceptos básicos del funcionamiento de la inteligencia artificial, así como también los diferentes campos de investigación de esta ciencia, enfocándonos en la rama de visión por computadora. Se van a mencionar los usos más populares de la visión por computadora y los beneficios que las personas reciben al usar la IA. Nuestro trabajo se enfoca en uno de los usos de la visión por computadora, nos referimos a la estimación de la postura humana (human pose estimation). El área de pose estimation tiene varias aplicaciones, por lo que se pretende usar esta tecnología para supervisar los ejercicios de rehabilitación de fisioterapia que las personas realizan en casa, con ello aumentar la efectividad de su tratamiento y reducir el tiempo de recuperación de las personas. Al trabajar con los modelos existentes nos hemos encontrado con algunos problemas como son: Jitter donde la detección brinca aunque el usuario no mueva la extremidad, y Latencia que se debe al procesamiento (detección de los puntos de interés de la imagen). En la presentación se expresan estos problemas, nuestras hipótesis para solucionarlos y los objetivos que queremos alcanzar al finalizar el proyecto, extendiendo la invitación a estudiantes de maestría para que se sumen al equipo de investigación.

Video del seminario:


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Seminario: “Tendencias en las redes inalámbricas”

22-P

Fecha: 28 de julio de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. Enrique Rodrí­guez de la Colina y Dr. Luis Alberto Vásquez Toledo
Afiliación: Departamento de Ingeniería Eléctrica (UAM-I)

Resumen:

En la actualidad las redes inalámbricas juegan un papel muy importante en la vida diaria, existiendo un sinfín de aplicaciones y modelos de operación. En esta presentación se muestran ejemplos de proyectos que involucran redes inalámbricas, Internet de las Cosas (IoT), modelado de redes celulares 5G, análisis de la técnica Beamforming y aplicaciones de radios cognitivos que se desarrollan en el departamento de Ingeniería Eléctrica y que involucran proyectos terminales de licenciatura, tesis de maestría y doctorado, así como colaboración con institutos de investigación, diversas universidades e instituciones públicas y privadas. En esta plática se hablará de algunos proyectos que incorporan estos sistemas para distintas aplicaciones, un ejemplo se puede observar en las comunicaciones de misión crítica, que atienden al diseño de sistemas creados para urgencias o emergencias en casos de desastres causados por fenómenos naturales como: terremotos, inundaciones o problemas de salud como la actual pandemia.

Video del seminario:


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Seminario: “Retos de la empresa refresquera más grande del mundo y su transformación digital”

22-P

Fecha: 21 de julio de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Mtro. Jorge Luis García Cuevas
Afiliación: Gerente de TICs en FEMSA

Resumen:

Para soportar su operación, las organizaciones requieren de servicios de TI que sean seguros y tengan la disponibilidad que permita que se logren sus objetivos. El modelo desarrollado por FEMSA para la estructuración de sus Servicios de TI y su operación, le permite lograr sus objetivos de negocio. En esta plática se describe dicho modelo y los retos en el área de TI a los que se enfrenta la organización.


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