Seminario PCyTI

  • 15
    Jun 17
  • -

Sistemas Inteligentes de Transporte: Oportunidad para los Sistemas Distribuidos

17-P

Fecha: 15 de Junio de 2017 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Luis Alberto Morales Rosales
Afiliación: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Puesto: Catedrático Conacyt

Resumen: Las personas transitan por las ciudades con el fin de realizar una serie de actividades de su interés como trabajar, estudiar, hacer compras, visitar amigos y familiares. La circulación en la ciudad se ve afectada por factores mal administrados, tales como, el consumo de espacio, tiempo, energía y recursos financieros destinados a infraestructura o conservación de vías, estos factores impactan negativamente provocando accidentes, contaminación atmosférica, acústica y congestión vehicular.
Los problemas de movilidad se pueden resolver al aumentar la capacidad de sus sistemas viales. Sin embargo, en algunos sectores de las ciudades el establecer nuevas vías de comunicación terrestres en ocasiones ya no es una solución viable ya que no se cuenta con los espacios físicos necesarios. Esto genera varios problemas de movilidad urbana que están presentes a nivel nacional, por ejemplo, afecta en gran medida los traslados de vehículos destinados a los servicios de atención de emergencias para atender tanto a llamados del área de salud como de seguridad ciudadana. Es por ello que los Sistemas Inteligentes de Transporte (SIT) han surgido para mejorar la problemática de movilidad urbana. Los SIT son un conjunto de soluciones tecnológicas de las telecomunicaciones y la informática diseñadas para mejorar la operación y seguridad del transporte terrestre, tanto para carreteras urbanas y rurales, como para ferrocarriles.

Semblanza del ponente: Luis Alberto Morales Rosales realizó sus estudios doctorales en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica en el área de Ciencias Computacionales. Sus estudios doctorales se centraron en la flexibilización del orden de entrega de eventos en ambientes distribuidos mediante el desarrollo de relaciones causales difusas. Fue fundador y coordinador del posgrado en sistemas computacionales del Instituto Tecnológico Superior de Misantla del 2010 al 2016. Actualmente, es Catedrático Conacyt en la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Las líneas de investigación que fomenta son la educación apoyada en las tecnologías de la información, computación móvil, sistemas embebidos y reconfigurables, seguridad informática, sistemas inteligentes de transporte, y cómputo inteligente.

  • 08
    Jun 17
  • -

Gestión de espectro en redes de radio cognoscitivo

17-P

Fecha: 8 de Junio de 2017 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Rafael Aguilar Gonzalez
Afiliación: Universidad Autónoma Metropolitana
Puesto: Investigador y profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica

Resumen: El espectro radio eléctrico es un recurso finito de vital importancia en el desarrollo de las telecomunicaciones. Desde hace algunos años, las políticas de asignación fija de espectro han producido escases de espectro. Sin embargo, la creciente demanda de servicios de telecomunicaciones exige mejorar el uso del espectro y al mismo tiempo generar espacios para nuevas tecnologías de comunicación. Actualmente, una de las soluciones para aumentar la eficiencia del espectro es considerar el uso del radio cognoscitivo. Los usuarios que utilicen radio cognoscitivo tendrán la capacidad de utilizar espacios en el espectro que se encuentren temporalmente disponibles. Existen cuatro funciones primordiales para realizar dicha actividad, las cuales son: percepción, decisión, movilidad y compartición. En esta plática abordaremos la función de decisión de espectro considerando los algoritmos de decisión de atributos múltiples como un mecanismo de decisión. Del mismo modo, se presentará información correspondiente al uso real del espectro y la forma de utilizarla para la toma de decisiones. Finalmente, se muestra un marco general de decisión de espectro desde las percepciones de los usuarios hasta la asignación de un espacio en el espectro.

Semblanza del ponente: Actualmente, Rafael Aguilar González se desempeña como profesor visitante en el departamento de Ingeniería Eléctrica en el área de Redes y Telecomunicaciones en la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Iztapalapa. Recibió el título de doctor en Ingeniería Electrónica con especialidad en Telecomunicaciones por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) en el 2016. Realizo una estancia de investigación en la Universidad de Oulu, Finlandia en el 2015. Dentro de sus intereses de investigación se encuentran las redes de radio cognoscitivo, el acceso dinámico al espectro, las mediciones de espectro, el modelado estadístico de la ocupación espectral, la decisión de espectro, las algoritmos de decisión de atributos múltiples y la eficiencia espectral en las bandas de radar.

  • 01
    Jun 17
  • -

El desarrollo de las capacidades de consultoría como complemento a la curricula Académica

17-P

Fecha: 1° de Junio de 2017 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Francisco Olvera

Resumen: Las instituciones de educación superior preparan profesionales talentosos para nutrir a las organizaciones públicas y privadas. Una vez que estos profesionales se integran al mercado laboral, descubren que no siempre es fácil desarrollar las capacidades en las que fueron educados, esto por motivos diversos que se relacionan con la práctica, experiencia y en ocasiones con algunas otras habilidades y conocimientos a las que no fueron expuestos en su educación formal. Se presentará un modelo para un desarrollo temprano de habilidades de comunicación, relacionamiento, administración y liderazgo (conocidos también como “soft skills”) que se pueden englobar como “capacidades de consultoría” o “consultivas”, que podrían integrarse a la curricular de diversos programas académicos. Estas capacidades desarrolladas en forma oportuna permitirían a los egresados de los programas académicos comunicar,colocar y vender sus capacidades en mejor forma cuando se integren a su desempeño laboral.

Semblanza del ponente: Ha acumulado una amplia gama de experiencias en lo referente a Tecnología de Información, a lo largo de 25 años de carrera en diversas instituciones de los sectores público y privado, abordando enfoques tan diversos como el de la enseñanza universitaria, el diseño de aplicaciones de cómputo, la consultoría de negocios de alto nivel.
Se graduó como Ingeniero en Electrónica de la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) y estudió la Maestría en Ciencias de la Computación en el Centro de Estudios Avanzados (CINVESTAV) del IPN.
Tuvo a su cargo el diseño, implementación de los sistemas de Emisión y distribución de apoyos a productores PROCAMPO, participó en proyectos de consultoría estratégica de TI en México y en Sudamérica, incluidos los análisis de aplicaciones de recaudación en preparación a la creación del SAT. Participó en la operación, conceptualización y venta de importantes proyectos de servicios de TI, en prestigiadas compañías en consultoría estratégica de TI, entre ellas a Booz Allen, EDS, IDC, Deloitte y SAS México.

  • 18
    May 17
  • -

LUFAC: Desarrollo ágil de aplicaciones científicas usando arquitecturas de bajo consumo energético

17-P

Fecha: 18 de mayo de 2017 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: M. en C. José María Zamora Fuentes
Afiliación: Lufac Computación S.A. de C.V.
Puesto: Líder de proyectos de Investigación y Desarrollo

Resumen: En esta presentación se revisarán mecanismos alternativos de paralelización usando aceleradores de cálculo numérico del tipo GPU. La dificultad de programar códigos para estas tecnologías, ha sido un punto sensible para la mayoría de los investigadores que desean migrar sus ideas a estas arquitecturas, las cuales hoy representan una potente alternativa de bajo costo en el mundo del HPC. En este sentido, el esfuerzo de estándares como OpenMP y OpenACC  han facilitado el acceso a diversas comunidades científicas para explotar hardware de cálculo intensivo de última generación. Mostraremos un panorama  general de como funciona el estándar de OpenACC y como implementar sus directivas. Finalmente, se presentarán resultados de códigos desarrollados por el  grupo de I+D dentro de LUFAC® Computación, con los cuales se estudian problemas en distintas áreas de la ciencia.

Semblanza del ponente: Jose María Zamora Fuentes se graduó como Ingeniero en Electrónica por la Universidad Autónoma Metropolitana. Posteriormente realizó sus estudios de Maestría dentro del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS-UNAM). Ha realizado distintas estancias de investigación, incluyendo la Universidad de Notre Dame. Ha presentado diferentes trabajos en congresos internacionales como ISUM2014, GTC2016, RFQT2016 y miniHackaton (OakRidge, EU). En los últimos 8 años ha ocupado cargos de programador, administrador y diseñador de software científico y comercial para distintas empresas e instituciones. Actualmente es líder de proyectos de Investigación y Desarrollo dentro de la compañía Lufac Computación S.A. de C.V.

  • 30
    Mar 17
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Coordinación y comunicación para sistemas robóticos de búsqueda y rescate

17-I

Fecha: 30 de marzo de 2017 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Magali Cortés Vázquez
Afiliación: Alumno de doctorado PCyTI
Asesor: Dr. Ricardo Marcelín Jiménez y Dr. Enrique Rodríguez de la Colina

Resumen:En las últimas dos décadas, el desarrollo de robots de diversas características y cada vez de menor costo, ha impulsado el uso de éstos para enfrentar retos tales como la búsqueda y rescate de personas. En estos casos, los robots deben interactuar entre ellos y con el ambiente para ejecutar diversas tareas que los lleven a lograr el objetivo común de rescatar personas, por lo que requieren coordinarse y mantenerse comunicados. Esta investigación plantea determinar los requerimientos de coordinación y comunicación para aplicaciones de misión crítica, específicamente en la búsqueda y rescate de personas en zonas de desastre urbanas, para atender las tareas de exploración y localización en tiempos restringidos. Con base en dichos requerimientos se plantea desarrollar una estrategia de coordinación y comunicación dirigida a sistemas heterogéneos de búsqueda y rescate de personas, formados por elementos totalmente autónomos, con diferentes capacidades de procesamiento y de comunicación, distintos tipos de sensores, dinamicidad y dotados de comunicación inalámbrica. Diversas estrategias de coordinación y comunicación se han investigado desde hace varios años desde diversas disciplinas como la robótica, la inteligencia artificial y las telecomunicaciones. Sin embargo, gran parte de la investigación relacionada con estrategias de coordinación asume la conectividad entre los robots en lugar de garantizarla, mientras que la investigación relacionada con la comunicación evalúa el desempeño de estrategias de conectividad considerando solo algunos mecanismos de coordinación muy específicos. Por otro lado, hay investigación que indica que el desempeño de las estrategias de coordinación son afectadas a causa de la disminución o ausencia de la conectividad. Por ello, para garantizar que múltiples y diversos robots logren coordinarse y comunicarse para lograr un objetivo común, se requiere de estrategias que integren ambos aspectos.

  • 23
    Mar 17
  • -

Análisis de las características foliares utilizando una cámara TOF

17-I

Fecha: 23 de marzo de 2017 a las 11:35 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Sergio Contreras Murillo
Afiliación: Alumno de doctorado PCyTI
Asesor: Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva

Resumen:El tamaño y aspecto de las hojas de las plantas son monitoreados por agrónomos e investigadores para estudiar la salud y vigor de las especies vegetales. El área foliar está directamente relacionada con la capacidad de una planta para absorber la luz solar e intercambiar humedad y CO2 con su ambiente.
Mediante el análisis del área, color y forma de las hojas puede cuantificarse el efecto de una plaga o enfermedad, la eficacia de las técnicas y substancias empleadas en su cuidado. Además, las dimensiones de las hojas son tomadas en cuenta al momento de decidir el momento ideal para cosechar.
En este trabajo se plantea la realización de una aplicación para dispositivos móviles que a través de la toma de fotografías en tercera dimensión permita analizar en campo las características morfológicas de las hojas de las plantas.

  • 23
    Mar 17
  • -

Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger

17-I

Fecha: 23 de marzo de 2017 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: César Benavides Álvarez
Afiliación: Alumno de doctorado PCyTI
Asesor: Dra. Graciela Román Alonso y Dr. Juan Villegas Cortez (UAM-A)

Resumen:El reconocimiento y clasificación de imágenes se ha estado desarrollando de manera amplia como una rama activa de investigación de la Inteligencia Artificial, dentro de los sistemas de visión artificial; se han implementado sistemas de recuperación de imágenes de diferentes tipos, desde el etiquetado manual del contenido, uso del histograma, y entre los más recientes tenemos la recuperación de imágenes a partir de su contenido propio (CBIR). En las ciencias neurológicas se comenzó a utilizar la teoría de causalidad de Winner-Granger, analizando diferentes zonas del cerebro y las relaciones causales que se generan dentro de éste, y es así que en una bio-inspiración se está aplicando la técnica en el procesamiento digital de video, usando el análisis de series temporales extraídas de información de los cuadros del video, para la clasificación de escenas dentro del mismo. En esta presentación se muestra nuestra propuesta de un clasificador de imágenes de escenarios naturales, aplicando la técnica CBIR junto con la teoría de causalidad de Wiener-Granger, buscando conformar un patrón de descripción temporal nuevo de cómo los humanos leemos las imágenes, y en ello conformar un patrón del tipo de escena estudiada, con el fin de lograr una correcta clasificación de escenas naturales.

  • 16
    Mar 17
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Simulación de procesos de sorción capilar en redes porosas in silico

17-I

Fecha: 16 de marzo de 2017 a las 11:35 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Jorge Matadamas Hernández
Afiliación: Alumno de doctorado PCyTI
Asesor: Dra. Graciela Román Alonso y Dr. Fernando Rojas González (Química, UAM-I)

Resumen: Los medios porosos son materiales formados de una parte sólida y una parte hueca, la parte hueca son cavidades o poros de diferentes formas y de tamaños nanométricos conectados entre sí, que dan origen a una red porosa. Las redes porosas simuladas, con base en el Modelo Dual de Sitios y Enlaces, son estructuras de tres dimensiones que reproducen las principales características estructurales de los medios porosos heterogéneos reales. Un proceso capilar muestra cómo dos o más fluidos compiten por el espacio poroso en un material determinado y ameritan ser estudiados ya que tienen diversas aplicaciones industriales y domésticas. En este trabajo se presenta la simulación de dos importantes procesos de sorción en redes porosas construidas in silico: La condensación y la evaporación capilar de Nitrógeno. La finalidad es contribuir en el estudio sobre cómo influyen las características estructurales de las redes porosas en la evolución de dichos procesos. Sin embargo, la simulación de los procesos en estructuras con millones de poros, utilizando una sola unidad de procesamiento, deriva en el consumo de grandes cantidades de memoria y largos tiempos de ejecución. Así, en este trabajo, además de apoyar en el entendimiento de los procesos de sorción mediante la integración de comportamientos cooperativos entre poros, también, se utilizó el enfoque de computación paralela en GPUs (Unidades de procesamiento gráfico) de Nvidia para reducir tiempos de simulación. Las estrategias paralelas propuestas, superan ventajosamente a sus homólogas secuenciales mediante la utilización eficiente de la memoria disponible y del enfoque SPMD (Single Program, Multiple Data), característico de la computación en GPUs. Además, los algoritmos paralelos propuestos proveen una técnica para sustituir la recursividad necesaria para identificar poros alcanzables desde el exterior.

  • 16
    Mar 17
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Caracterización de escenarios adaptativos para la definición de la arquitectura de un Sistema Autonómico

17-I

Fecha: 16 de marzo de 2017 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Alfonso Martínez Martínez
Afiliación: Alumno de doctorado PCyTI
Asesor: Dra. Angelina Espinoza Limón

Resumen: En el proceso de diseño de Arquitecturas de Software, se han considerado como base los atributos de calidad definidos a partir de los requerimientos no funcionales (NFR), los cuales definen las directrices arquitectónicas de un sistema de software y, a su vez, las tácticas y conceptos de diseño a utilizar. Cuando la arquitectura de software a desarrollar incluye la computación autonómica se deben analizar las relaciones entre los atributos de calidad y los requerimientos autonómicos de un sistema, para caracterizar, desde los escenarios en donde se presentan ambos elementos, hasta las tácticas y conceptos de diseño, que definen una arquitectura de software autonómica. Los resultados de esta caracterización serán utilizados para la generalización de arquitecturas autonómicas de sistemas de información para el cuidado de la salud, que es el tema central del proyecto doctoral. En esta presentación, se plantea la forma de realizar este análisis, y algunos resultados, a través de métodos del SEI modificados para este fin.

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