Fecha: Jueves de 16 mayo de 2024 a las 11:00 hrs. Zoom: https://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI) Presenta: Mtro. en C. Antonio de Jesús Galán Alcalá Afiliación: Coordinador de Vinculación Académica y Social (COVIAS) de la UAM Unidad Iztapalapa.
Resumen:
El progreso tecnológico sostenido, desde las etapas más tempranas de la especie humana, se explica en buena medida por el carácter acumulativo del conocimiento y por la muy notable capacidad de transmisión del saber técnico de una generación a otra.
Semblanza:
El maestro en ciencias Antonio de Jesús Galán Alcalá tiene la formación de Ingeniero Geólogo de la Facultad de Ingeniería de la UNAM, un Diplomado en Administración de Tecnología del Centro para la Innovación Tecnológica de la UNAM, así como una Maestría (Master ofScience) en Tecnología y Administración de la Innovación por la Universidad de Sussex, en Gran Bretaña.En su experiencia laboral trabajó en la UNAM en temas de cooperación academia-industria. Formó parte del Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, en las áreas de cooperación técnica y desarrollo profesional. Más tarde, se sumó a la Comisión Nacional del Agua en las áreas de planeación y administración del agua. Se desempeñó en CONACyT como Director de Estrategia Tecnológica. También, perteneció al equipo de educación continua de la Facultad de Ingeniería de la UNAM y, posteriormente, fue responsable de vinculación y extensión de la UNAM en el Estado de Tlaxcala.Actualmente es Coordinador de Vinculación Académica y Social (COVIAS) de la UAM Unidad Iztapalapa.
Fecha: Jueves 09 de mayo de 2024 a las 11:00 hrs. Zoom: https://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI) Presentó: Dr. José Alfredo Tirado Méndez Afiliación: Profesor-Investigador Titular en la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica del Instituto Politécnico Nacional
Resumen:
Los sistemas 5G y 6G requieren de alto desempeño en las antenas de los sistemas personales de comunicaciones, debido a las restricciones de volumen del equipo terminal.
Para comunicaciones personales de última generación y generaciones futuras, es implícito el uso de arreglos de antenas de muchos elementos. Sin embargo, las limitaciones de espacio y la consecuente proximidad de los elementos radiadores, degrada el desempeño del arreglo MIMO, dando como resultado una limitación en las tasas de transferencia, la eficiencia de radiación, disminución en la ganancia de diversidad, entre otros problemas graves.Las principales métricas empleadas para evaluar el desempeño de un arreglo de antenas MIMO para sistemas personales son el Coeficiente de Correlación de Envolvente (ECC), el Coeficiente de Reflexión Activo Total (TARC), y la Ganancia de Diversidad (DG), aunque otro parámetro altamente significativo es el Coeficiente de Aislamiento, determinado por los parámetros de dispersión Sij.
Semblanza:
El Dr. José Alfredo Tirado Méndez. Obtuvo la licenciatura en Ingeniería en Electrónica por parte de la UAM Azcapotzalco, la Maestría en Ciencias y Doctorado en Ingeniería Eléctrica con Opción en Comunicaciones por parte del CINVESTAV. Sus áreas de interés se focalizan en el diseño de Circuitos Activos y Pasivos de Radiofrecuencia y Microondas, antenas, radiorreceptores y estudio de no linealidades. Ha sido catedrático en la UAM Azcapotzalco, como profesor Asociado, Profesor de Cátedra en la Universidad Autónoma de la Ciudad de México, y como Asistente de Investigación en el CINVESTAV. Participó como Asistente de Investigación en el Laboratorio de Detección Remota en la Universidad de Massachusetts en Amherst. Actualmente es profesor Titular en la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica del Instituto Politécnico Nacional, en los posgrados de Maestría y Doctorado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica. También es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores con nivel 2.
Fecha: Jueves 02 de mayo de 2024 a las 11:00 hrs. Zoom: https://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI) Presentó: Dr. Eduardo Santos Díaz Afiliación: Egresado de Universidad Autónoma Metropolitana que actualmente trabaja en la Estación Espacial Internacional de Canadá
Resumen:
Esta conferencia presenta el planteamiento teórico y práctico necesario para detectar y localizar aeronaves, barcos y otros objetos que entren en territorio no autorizado poniendo en riesgo la seguridad nacional. La localización de estos objetos se plantea utilizando un conjunto de satélites de órbita baja. Este método permite tener áreas de cobertura muy amplias sin la necesidad de instalar múltiples radares. Para localizar estos objetos se utilizan las técnicas de TDOA (Time Difference of Arrival) y FDOA (Frequency Difference of Arrival). Estos métodos en conjunto con parte del diseño técnico y dificultades en la implementación serán presentados en la conferencia.
Semblanza:
El Dr. Eduardo Santos estudió la carrera de ingeniería electrónica en la Universidad Autónoma Metropolitana. Hizo una maestría en ingeniería eléctrica con especialidad de comunicaciones en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV). Finalmente hizo su doctorado en McMaster University en Ontario Canadá bajo la supervisión del Dr. Simon Haykin. Su experiencia laboral incluye sistemas de comunicaciones, procesamiento de señales, seguimiento de objetivos (target tracking), radar y machine learning. Durante los últimos años ha trabajado para proyectos con la Agencia Espacial Canadiense (CSA). Actualmente trabaja en la empresa MDA Space, que desarrolla satélites y robots para el espacio.
Fecha: Jueves 25 de abril de 2024 a las 11:00 hrs. Zoom: https://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI) Presenta: Dr. Rogelio Reyes Reyes Afiliación: Profesor investigador de tiempo completo en la Maestría en Ingeniería en Seguridad y Tecnologías de la información
Resumen:
Un estudio realizado en el año 2021 por la Asociación de Internet en México, indica que el secuestro de información a personas y empresas, mejor conocido como ransomware, se intensificó con un aumento del 400%, adicionalmente reveló que cinco de cada diez usuarios fueron víctimas de algún fraude y entre los más comunes están el robo de información, fraudes financieros, robo de identidad y fugas de información sensible, por lo que la seguridad en la información es un factor importante especialmente de imágenes digitales.Existen varias técnicas para la protección de la información en imágenes digitales como marca de agua, firma digital, criptografía visual, entre otras más. Cada una de ellas tiene un enfoque y aplicación diferente; por lo tanto, la criptografía visual es la técnica adecuada por sus características, para hacer visualmente irreconocible cualquier imagen antes de compartirla o enviarla por cualquier medio de comunicación y posteriormente recuperarla sin ninguna o en su defecto la mínima pérdida de información, ya que su objetivo es salvaguardar la confidencialidad de la información visual contenida en las imágenes digitales.
Semblanza:
Recibió el título de Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la opción de Escolaridad, el grado de Maestro en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica y el grado de Doctor en Comunicaciones y Electrónica, de la ESIME Culhuacán del Instituto Politécnico Nacional en 1999, 2003 y 2009 respectivamente; recibió el Diploma a la Excelencia Académica por sus estudios de Licenciatura y la Presea Lázaro Cárdenas del IPN a Nivel Posgrado en el 2003. Actualmente es profesor investigador de tiempo completo en la Maestría en Ingeniería en Seguridad y Tecnologías de la información, la Especialidad en Seguridad Informática y Tecnologías de la Información y también profesor titular en el Departamento de Ingeniería en Computación de la ESIME Culhuacán. Recibió en 2015 el Reconocimiento como el mejor docente de la carrera de Ingeniería en Computación otorgado por el Colegio de Ingenieros Mecánicos y Electricistas, A.C. Ha publicado diversos artículos en Revistas Internacionales Arbitradas de alto impacto, Capítulos en Libros Especializados y más de 100 Publicaciones en Memorias de Congresos Nacionales e Internacionales, ha participado en diversos proyectos de investigación y convenios vinculados con la industria. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores SNI. Sus áreas de interés son: el análisis, la caracterización y el procesamiento de información para la ciberseguridad.
Fecha: Jueves 18 de abril de 2024 a las 11:00 hrs. Zoom: https://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI) Presentadó: Dr. Daniel Lorias Espinoza Afiliación: Investigador CINVESTAV
Resumen:
Se explorarán las diferentes tecnologías que gradualmente están permeando a quirófano aumentando la precisión y exactitud. Además de las tecnologías para el diagnóstico.
Semblanza:
La línea de investigación del Dr. Daniel Lorias Espinozade son las Tecnologías percutáneas y mínimamente invasivas. Surgical training, Simulation in Healthcare. La maestría y el doctorado lo realizó en el Cinvestav y la estancia académica en el Laparoscopic Hospital New Delhi, India. En su laboratorio se trabaja la parte teórica experimental. Se tiene diversas publicaciones internacionales y también diversas patentes. Los temas de investigación están relacionados con sistemas de entrenamiento en el área de columna, cabeza y laparoscopia entre otras.
Fecha: Jueves 11 de abril de 2024 a las 11:00 hrs. Presentó: Dra. Raquel Martínez Valdez Afiliación: Investigadora posdoctoral, Departamento de Ingeniería Biomédica, Centro de Ciencias de la Ingeniería, Universidad Autónoma de Aguascalientes
Resumen:
El cáncerocupa el primer lugarde mortalidada nivel mundialyel cuarto lugar a nivel nacional.La terapiade ablación térmica consiste en la elevación localizada de la temperatura de una región específica delcuerpo humano. Esto, con el fin de producir necrosis coagulativa del tejido maligno sin dañar los tejidossanos adyacentes.Por otro lado, los ultrasonidos son una forma de radiación no ionizante que alinteractuar con los tejidos biológicos y, dependiendo de su intensidad acústica, pueden producirefectostérmicos en la zona radiada. La forma del campo acústica depende de parámetros como la geometría y lafrecuencia del radiador o transductor ultrasónico. Los ultrasonidos focalizados logran concentrar la energíaacústica en una región llamada foco,en el cual, la temperatura puede sobrepasar los 56°C en pocossegundos causando muerte celular del tejido.El modelado computacional basado en el método delelemento finito es una herramienta que permite obtener soluciones aproximadas de fenómenos físicoscomplejos previas a la experimentación.De esta manera, es posible analizar la interacción de la ondamecánica con el tejido biológico, además del calentamiento inducido en el mismo, durante el diseño deaplicadores ultrasónicos para terapia de ablación térmica.En esta charla se presentarán los principiosfísicos de la propagación ultrasónica, loselementos básicos del modelado computacional de propagaciónacústica en medios sin pérdidas y medios homogéneos, así como el patrón de calentamiento inducidoporlos ultrasonidos en un medio.
Semblanza:
Raquel Martínez-Valdez tiene formación académica como Ingeniera en Electrónica y Comunicaciones por el Tecnológico de Monterrey, campus Estado de México. Obtuvo los grados de Maestra en Ciencias y Doctora en Ciencias en Bioelectrónica por el Departamento de Ingeniería Eléctrica del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav-IPN), en los años 2010 y 2015, respectivamente. Durante su formación doctoral completó estancias de investigación en la Universidades Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil, en el Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Francia y el Instituto de Tecnologías Físicas y de la Información, España. En 2016, se incorporó al programa de Ingeniería Biomédica de la Universidad Politécnica de Chiapas (UPChiapas) donde fungió como profesora investigadora durante 6 años y medio. En ese tiempo, obtuvo reconocimientos de Trayectoria Académica y de Perfil Deseable por el Programa para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP), participó en el diseño curricular del programa de Doctorado en Ingenierías de la UPChiapas, y fue nombrada Coordinadora del Programa de Doctorado de la misma institución. En 2017, fue galardonada con el Editor’s Award de la Revista Internacional de Hipertemia, al Mejor Artículo hecho por un Investigador Joven en la categoría de Física/Ingeniería. Del 2017 al 2021 fue miembro activo de la Sociedad de Medicina Térmica donde participó en las publicaciones mensuales de la sociedad, así como en el Comité de Minorías en Ciencia. En 2021, realizó una estancia de investigación en el Departamento de Radiología de la UT Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, EUA financiado por el Laboratorio HIFU y el programa de becas Fulbright-García Robles. En 2022, obtuvo la distinción a Candidata a Investigadora por el Sistema Nacional de Investigadores. Actualmente, se encuentra realizando una estancia posdoctoral en el Laboratorio de Bioultrasonidos y Rehabilitación del Departamento de Ingeniería Biomédica del Centro de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Durante su trayectoria, ha colaborado con investigadores destacados del Instituto Nacional de Rehabilitación Luis Guillermo Ibarra Ibarra, Tecnológico Nacional de México/I.T. Orizaba y del Cinvestav-IPN. Sus intereses en investigación incluyen el uso de las radiaciones no ionizantes para aplicaciones en terapias térmicas como la hipertermia y la ablación.
Fecha: 04 de abril de 2024 Presentó: Mtro. Samuel Rosas Reyes Afiliación: Jefe de proyectos de Transferencia de Conocimiento de la UAM unidad Iztapalapa.
Resumen:
La charla titulada “Código Protegido, Conocimiento Libre: Un Análisis de la Propiedad Intelectual y las Licencias en el Ámbito del Software” tiene como objetivo proporcionar a los asistentes una comprensión integral de la interacción entre la propiedad intelectual, las licencias de software y el conocimiento libre en el desarrollo de software. A través de una serie de temas específicos, la charla abordará los siguientes aspectos: Introducción a la Propiedad Intelectual: Se introducirán los conceptos básicos de la propiedad intelectual y su aplicación en el ámbito del software, estableciendo el marco para comprender la discusión posterior. Derechos de Autor en el Software: Se explorarán los derechos de autor como un medio de protección para el software y se analizará cómo se aplican y qué implicaciones tienen para los desarrolladores y usuarios de software. Licencias de Software: Se examinarán las diferentes licencias de software disponibles, desde las más restrictivas hasta las más libres, destacando sus características y cómo influyen en el uso y la distribución del software. Caso Real: Se presentará un caso real relevante que ilustre los desafíos y decisiones relacionados con la propiedad intelectual y las licencias de software en un contexto práctico. Criterios básicos que pueden ayudar a decidir qué tipo de licencia usar como Creadores de Software: Se proporcionarán pautas y consideraciones clave que los desarrolladores de software pueden tener en cuenta al elegir una licencia para su trabajo, ayudándoles a navegar el complejo panorama de las opciones de licencia disponibles. En resumen, esta charla busca proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los aspectos legales y prácticos relacionados con la propiedad intelectual y las licencias de software, con el fin de capacitarlos para tomar decisiones informadas en sus proyectos de desarrollo de software.
Semblanza:
Maestro en gestión de la innovación por la UAM unidad Xochimilco, ha realizado estancias de investigación en las San Jose State University (Estados Unidos) y en la Universidad Estadual de Campinas (Brasil).
Dedicado al Scouting Científico y Tecnológico, a la gestión de Proyectos de Investigación y Desarrollo (I + D) y a la Procuración de fondos para la investigación.
Actualmente es Jefe de proyectos de Transferencia de Conocimiento de la UAM unidad Iztapalapa.
Fecha: 14 de marzo de 2024 Presentó: Dr. Víctor Adrián Sosa Hernández Afiliación: Profesor investigador del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM-CEM)
Resumen:
This talk addresses the topic of Super-resolution image restoration, which focuses on obtaining a high-resolution image from a low-resolution corrupted sample. It has been well-studied in computer vision and image processing with relevant importance in many fields ranging from security and surveillance to image generation. Contemporary advances focus on using deep neural networks to tackle these problems. However, most current neural network architectures used for super-resolution continue to be developed by human experts through time-consuming and error-prone trial and error. Nowadays, there is a growing interest in automated neural architecture search methods that allow deep learning to be more accessible to researchers and practitioners. Even with the success of these methods, their application in real-world problems still poses significant challenges, hindering their practicality. In many cases, the synthesized architectures are too complex to be deployed in resource-limited platforms or embedded systems, while architecture discovery requires copious processing time and power. To get around these problems, one solution that started to grow in popularity is to see the process of architecture search as a multi-objective problem, taking into account execution latency, memory footprint, and model performance, among many others. Our research project is the design of a multi-objective neural architecture search hybrid evolutionary algorithm for super-resolution image restoration. Tackling the problem of architecture search from a hybrid multi-objective perspective strives for synthesizing resource-efficient models capable of obtaining a competitive performance in Super-Resolution tasks while enhancing the efficiency of architecture search.
Semblanza:
El Dr. Víctor Adrián Sosa Hernández es director del posgrado en ciencias computacionales en la región CDMX y profesor del departamento de computación en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, campus Estado de México (ITESM-CEM). Víctor Sosa obtuvo el grado de doctor en ciencias en computación estudiando en el CINVESTAV-IPN en 2017 y posteriormente en 2018 realizó un posdoctorado en el grupo de Modelos Inteligentes en el ITESM-CEM. Es instructor acreditado y certificado en uso de tecnologías de nube por AWS y experto en varios lenguajes de programación como Python, R, TypeScript, entre otros. El Dr. Sosa es miembro de la Academia Mexicana de Computación y es reconocido por el SNII como nivel 1 dentro del área 8. Su investigación tanto teórica como aplicada se focaliza en las áreas de inteligencia artificial, específicamente: machine learning, deep learning, NAS y optimización evolutiva multiobjetivo. El Dr. Sosa ha tenido participación en proyectos multidisciplinarios relacionados con el diseño de baterías de litio, consumo eficiente de energía de autos eléctricos, diseño de trayectoria de vuelo de drones, configuración de biorreactores, y estudio del comportamiento de células B en pacientes con COVID-19. Además, recientemente colidera dentro de su grupo de investigación un proyecto de Ciencia de frontera otorgado para el periodo 2023-2025 por el CONAHCyT enfocado en AutoML. El doctor cuenta con más de 7 años de experiencia como profesor y 10 años realizando proyectos vinculados con la industria, instituciones y gobierno, entre los más relevantes han sido con Amazon, Danone, NDS Cognitive Labs, Oracle, el Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán y la Secretaría de Seguridad Pública. Con respecto a su obra, el Dr. Sosa cuenta con más de 15 publicaciones en congresos, libros y revistas internacionales con arbitraje estricto.
