Avisos - Página 35 de 50 - Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información

24
Jul 22
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Estudio de la evolución de la cooperación en la dinámica estructural de redes complejas

2022

Descargar propuesta de investigación completa (PDF)

Profesores: Dr. Ricardo Marcelín Jiménez y Dra. Daniela Aguirre Guerrero (UAM-L)

Resumen: En este proyecto queremos analizar un sistema con agentes cooperadores y no-cooperadores que, dependiendo de sus capacidades, elegirán prestar o no su servicio teniendo así un sistema en el que no siempre podrán establecerse nuevos enlaces. En este trabajo queremos estudiar el efecto de tres características importantes: la estructura del grafo inicial, el número de conexiones que soportan los nodos y la distancia más lejana a la que pueden conectarse.

Objetivo general:

Estudio de la evolución de la cooperación en la dinámica estructural de redes complejas

Objetivo específico:

Reconocer las principales medidas que caracterizan el estado de una red
Proponer al menos un mecanismo que pueda describir la formación de una red en el que se tengan agentes cooperadores y no cooperadores
Evaluar el estado de una red mientras es sometida a un proceso de reconexión

24
Jul 22
-

Desarrollo de estrategias para la protección de la privacidad en Internet

2022

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Profesores: Dr. Oscar Arana Hernández y Dr. Miguel López Guerrero

Resumen: A través del acceso y análisis de la serie de consultas generadas por un usuario durante una sesión de Internet, se podría deducir fácilmente una gran cantidad de información acerca de alguien en particular. Esta propuesta de proyecto de investigación se enfoca en el desarrollo de técnicas de protección a la privacidad en Internet ante ataques por el acceso a las trazas generadas por las consultas a servidores DNS.

Objetivo general:

Generar una propuesta de protección a la privacidad en Internet ante ataques por análisis de las trazas de consultas DNS

Objetivos específicos:

Conocer los mecanismos de ataque a través del análisis de DNS
Conocer las estrategias típicas de protección ante ataques DNS
Proponer y evaluar la efectividad de una técnica de protección de privacidad
Dar a conocer los resultados de la investigación

24
Jul 22
-

Cooperación de redes para comunicaciones en casos de misión crítica mediante el uso de radios cognitivos

2022

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Profesores: Dr. Enrique Rodríguez de la Colina y Dra. Daniela Aguirre Guerrero (UAM-L)

Resumen: En la presente iniciativa se ha identificado como interés el realizar actividades de investigación y desarrollo tecnológico orientados a mejorar los mecanismos de comunicación inalámbrica durante la saturación de las redes, en particular durante e inmediatamente después de la ocurrencia de algún tipo de desastre donde parte de la infraestructura falla o colapsa. Es decir, cuando se requiere mantener las comunicaciones en aplicaciones de misión crítica, por ejemplo: en un sismo, inundación y falla masiva de infraestructura de red.

Objetivo general:

Diseñar y explorar técnicas de coordinación en redes en casos de misión crítica para sistemas de radio cognitivo considerando la toma de decisiones y la cooperación como funciones fundamentales del estudio

Objetivos específicos:

Estudiar la cooperación entre redes heterogéneas para expandir la cobertura, capacidad y disponibilidad de las comunicaciones durante eventos que requieren comunicaciones de misión crítica
Diseño del estudio de las funciones de toma de decisiones y cooperación para radios cognitivos en misión crítica

24
Jul 22
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Asignación de recursos a múltiples equipos de desarrollo usando técnicas de optimización

2022

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Profesores: Dr. Abel García Nájera y Dr. Humberto Cervantes Maceda

Resumen: Uno de los problemas complejos que enfrentan las organizaciones dedicadas al desarrollo de software es la asignación de recursos humanos a los proyectos. Este problema ha sido estudiado desde un punto de vista general, dando pie al problema de planificación de múltiples proyectos con recursos limitados (RCMPSP por sus siglas en inglés). Sin embargo, los proyectos de software tienen particularidades que no se pueden estudiar desde un punto de vista general, como el RCMPSP, además de que éste último no considera múltiples objetivos.

Objetivo general:

Definir e implementar en una herramienta un modelo de asignación de recursos y una técnica de optimización que permita asignar recursos a múltiples equipos de desarrollo

Objetivos específicos:

Identificar propuestas en la literatura enfocadas en la resolución del problema de asignación de recursos a equipos múltiples mediante técnicas de optimización
Proponer un modelo que facilite la asignación de recursos a múltiples equipos considerando diversas restricciones y una técnica de optimización que permita encontrar propuestas de asignación de recursos
Desarrollar un prototipo de herramienta que implemente dicha técnica
Evaluar la efectividad de la herramienta

24
Jul 22
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Análisis comparativo de algoritmos para la generación de deepfakes

2022

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Profesores: Dr. Pedro Lara Velázquez y Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva

Resumen: Deepfake es una técnica de aprendizaje no supervisado, que combina diferentes tipos de redes neuronales para alterar una imagen o video, produciendo un resultado falso pero realista. En este proyecto se analizarán y compararán al menos dos algoritmos basados en redes neuronales para la generación de videos deepkafe.

Objetivo general:

Determinar cuál es la mejor herramienta de acceso gratuito y código abierto para la realización de deepfakes

Objetivos específicos:

Estudiar los conceptos más importantes sobre redes neuronales básicas, especialmente redes neuronales generativas adversarias, redes neuronales convolucionales y autoencoders
Seleccionar el conjunto de herramientas, de código abierto, para la generación de deepfakes que serán empleadas en este proyecto
Modificar los códigos de las herramientas seleccionadas para estandarizar algunas de sus características, como el cálculo de la función de pérdida
Establecer un diseño de experimentos adecuado al proyecto, detallando las instancias a usar y los parámetros a medir
Análisis y comparación de los resultados obtenidos
Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

21
Jul 22
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Seminario: “Retos de la empresa refresquera más grande del mundo y su transformación digital”

22-P

Fecha: 21 de julio de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Mtro. Jorge Luis García Cuevas
Afiliación: Gerente de TICs en FEMSA

Resumen:

Para soportar su operación, las organizaciones requieren de servicios de TI que sean seguros y tengan la disponibilidad que permita que se logren sus objetivos. El modelo desarrollado por FEMSA para la estructuración de sus Servicios de TI y su operación, le permite lograr sus objetivos de negocio. En esta plática se describe dicho modelo y los retos en el área de TI a los que se enfrenta la organización.

12
May 22
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Seminario: “Desarrollo de incentivos para la recolección de datos bajo el esquema Spatial Crowdsourcing”

22-I

Fecha: 12 de mayo de 2022 a las 11:30 hrs
Presenta: María Esther Sosa Rodríguez
Afiliación: Alumna del DCyTI
Asesores: Dr. Pedro Lara Velázquez y Dr. Miguel Ángel Gutiérrez Andrade

Resumen:

Hoy en día, gracias a la innovación tecnológica y al fácil acceso a los dispositivos móviles, una gran cantidad de aplicaciones desarrolladas para este tipo de dispositivos utilizan el enfoque Spatial Crowdsourcing (SCS). Este enfoque permite llevar a cabo la recolección de datos a través de dispositivos móviles para diversos fines, tales como generar nueva información a partir de los datos recolectados, o bien proporcionar algún tipo de servicio. El éxito de las aplicaciones SCS depende en gran medida de la participación de los involucrados para realizar las tareas de recolección de datos y dicha participación se ve afectada por los incentivos o recompensas que se reciben por las tareas que realizan. Otro aspecto importante a considerar en los sistemas SCS es la dinamicidad que se presenta en la constante llegada de tareas, así como la llegada y partida de participantes al sistema o al área donde se requiere la recolección de la información. Lo anterior repercute directamente en la toma de decisiones al momento de asignar y realizar las tareas que han sido solicitadas al sistema. De lo anterior, surge nuestro interés de estudiar los incentivos en este tipo de sistemas, poniendo especial énfasis en los que otorgan servicios como recompensa por las tareas realizadas, así como el manejo de la dinamicidad presente en estos sistemas.

12
May 22
-

Seminario: “Un modelo comparativo de ranking entre universidades usando reconocimiento de patrones”

22-I

Fecha: 12 de mayo de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Daniel Edahi Urueta Hinojosa
Afiliación: Alumno del DCyTI
Asesores: Dr. Pedro Lara Velázquez y Dr. Miguel Ángel Gutiérrez Andrade

Resumen:

Existen numerosas iniciativas para crear instrumentos y herramientas de evaluación que puedan ofrecer una perspectiva de comparación de calidad entre instituciones denominados rankings, los cuales generalmente se calculan a partir de un determinado conjunto de datos empíricos; sin embargo, en muchas ocasiones estos indicadores son patrocinados por algunas universidades con el afán de aparecer entre las mejores enfatizando de esta manera algunas características más que otras. En este sentido, surge el Estudio Comparativo de Universidades Mexicanas (ECUM), el cual es una colección de información estadística sobre docencia e investigación, permitiendo así que los usuarios sean responsables de establecer las comparaciones y relaciones, o bien, construir indicadores a partir de sus propias necesidades y perspectivas de análisis.

En este trabajo se desarrolló un modelo comparativo no supervisado de ranking entre universidades usando técnicas de reconocimiento de patrones no supervisado, aplicándose en el ECUM. Finalmente, se muestran los resultados aplicados a las 60 universidades más grandes de México tanto en matrícula como en plantilla académica.

28
Abr 22
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Seminario: “Dead Reckoning en vehículos con rutas fijas de servicio”

22-I

Fecha: 28 de abril de 2022 a las 11:30 hrs
Presenta: Oscar Huerta Solis
Afiliación: Alumno del DCyTI
Asesores: Dr. Luis Martín Rojas Cárdenas y Dr. Marco Antonio Núñez Peralta (Departamento de Física UAM-I)

Resumen:

El crecimiento de las ciudades ha llevado al aumento en el número de vehículos con rutas fijas de servicio que transportan personas y carga, estos transportes son aquellos cuyo movimiento y capacidad de maniobrar están limitados a una trayectoria fija, generalmente es un vehículo que transita dentro de una red de vías férreas, por ejemplo, ferrocarriles, trenes, tranvías y monorrieles.

Para que un sistema de transporte sea eficiente se necesita, entre otros, informar a los usuarios y al operador la ubicación de los vehículos. Para conocer la posición de un transporte se puede auxiliar del sistema de satélites para la navegación global (GNSS), pero en situaciones donde no existe línea de vista entre los satélites y el vehículo no se puede obtener su ubicación, esto ocurre, por ejemplo, en vialidades que están junto a grandes edificaciones o vías de trenes subterráneas, incluso en lugares donde un robot deba desplazarse, como en minas, profundidades del océano o el espacio exterior. Por lo tanto, se necesitan alternativas que solucionen este inconveniente de los GNSS, una opción es emplear navegación estimada o dead reckoning, que permite determinar la posición, orientación y velocidad de un vehículo, a partir de la información de aceleración y velocidad angular del mismo transporte, mediante el uso de acelerómetros y giroscopios.

En este seminario se presentará de forma general el proyecto de investigación y los avances en la calibración del acelerómetro, la cual es imprescindible previo a utilizar metodologías de navegación estimada o dead reckoning.

28
Abr 22
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Seminario: “Desarrollo de Mecanismos de Control de Acceso al Medio en Comunicaciones M2M”

22-I

Fecha: 28 de abril de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Sergio Javier Álvarez
Afiliación: Alumno del DCyTI
Asesor: Dr. Miguel López Guerrero

Resumen:

El estado actual de las tecnologías de cómputo y comunicaciones permite afirmar que nos encontramos ya en el umbral de la implementación del concepto de ciudades inteligentes. En estas comunidades existen altos niveles de automatización, monitorización y control que redundan en una mejora sustancial del bienestar de sus habitantes. En la cristalización de esta idea, las soluciones que se puedan desarrollar a la multiplicidad de retos de comunicación que plantea el Internet de las Cosas (IoT) es de importancia fundamental. Uno de tales retos, por ejemplo, proviene de considerar que en el futuro se espera contar con millones de máquinas conectadas a Internet, de las cuales, cientos o hasta miles se encontrarán coexistiendo en extensiones geográficas relativamente pequeñas. En este contexto, un problema de interés es cómo garantizar un servicio de comunicación de datos que sea eficiente y equitativo para tal cantidad de dispositivos.

Esta presentación se centra en la descripción del entorno de las comunicaciones Máquina a Máquina o M2M, el cual es la base del IoT, así como en los avances que se tienen hasta el momento en el desarrollo de mecanismos de control de acceso al medio de transmisión para este tipo de entornos.