Próximo seminario. Reconocimiento de objetos 3D mediante técnicas de curvatura en superficies e inteligencia artificial

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Próximo seminario. Reconocimiento de objetos 3D mediante técnicas de curvatura en superficies e inteligencia artificial

20-O

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Reconocimiento de objetos 3D mediante técnicas de curvatura en superficies e inteligencia artificial
Fecha: 28 de enero de 2021 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Dr. Mario Gerardo Canul Ku
Afiliación: Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) – Área de Ciencias de la Computación

Resumen:

En los últimos años los avances continuos en el escaneo láser, y la tomografía computarizada industrial (TC), ha causado un significativo aumento en la producción de objetos 3D, especialmente en los campos del micropaleontología y la arqueología. En ambos campos, la identificación y clasificación son tareas fundamentales. Convencionalmente los métodos tradicionales consumen un gran tiempo y una gran pericia de los expertos para llevar a cabo dichas tareas. Es por ello que en nuestra investigación aplicamos un método que hace uso funciones de curvatura en superficies y de aprendizaje profundo (deep learning) para la clasificación de objetos 3D, aplicado a microfósiles y objetos arqueológicos para proporcionar una herramienta que permita a los expertos reducir el tiempo de clasificación preservando una alta efectividad superior al 97%.

En la plática abordaremos el cálculo de curvatura en superficies triangulares de objetos 3D, el cálculo de vectores de características basados en un enfoque multi-vista para la caracterización del objeto, y su correspondiente uso en el método propuesto de aprendizaje profundo basado en redes neuronales. Finalmente se presentan los resultados obtenidos, los cuales reflejan un alto desempeño de nuestro método en tareas de clasificación de objetos 3D.

Semblanza:

El Dr. Mario Gerardo Canul Ku es Doctor en ciencias con orientación en ciencias de la computación del Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT). Actualmente se encuentra en el proyecto de riesgos ambientales para el monitoreo de derrames de petróleo en el océano por parte de la Alianza de Inteligencia Artificial (AIA). Ha colaborado activamente en diferentes proyectos que abarcan temas de reconocimiento de objetos 3D con “The Institute of Vertebrate Paleontology and Paleoanthropology (IVPP)” de la academia de ciencias de china en Beijing y con el Instituto Nacional de Antropología e Historia (INAH).

En sus colaboraciones destacan las siguientes publicaciones:

  • ADMorph: A 3D Digital Microfossil Morphology Dataset for Deep Learning, IEEE Access, 2020
  • Classification of 3D Archaeological Objects Using Multi-View Curvature Structure Signatures, IEEE Access, 2018
  • A machine learning approach for 3D shape analysis and recognition of archaeological objects, CAA 2016 conference
  • 3D Shape Classification And Retrieval Over Complex Geometry Objects, Tesis doctoral, 2018
  • Algoritmo de Reconocimiento de Objetos en Escenas Complejas para Aplicaciones de Realidad Aumentada, Tesis maestría, 2013

De igual forma ha tenido colaboraciones en la parte laboral con la Secretaria de Economía (SE) federal en Ciudad de México, y con el Centro de Investigación en Matemáticas, A.C (CIMAT), cuyos proyectos destacan los siguientes:

  • ExportaMx. El proyecto consistió en un análisis y aplicación de ciencia de datos para el desarrollo de la plataforma web ExportaMx, la cual realiza visualizaciones dinámicas de indicadores económicos de comercio exterior, financiado por la secretaria de economía federal en 2019
  • Proyecto FORDECYT 296737. El proyecto realizado consistió en un análisis de factibilidad detallado para la detección de petróleo mediante imágenes de Radar de Apertura Sintética (RAS), y métodos de aprendizaje automático, financiado por Conacyt en 2019
  • 11-th Taller de solución de problemas industriales para la empresa BNN méxico. El proyecto consistió en un análisis de factibilidad de software de marketing, el cual aplica técnicas de agrupamiento de palabras clave o “Insights” obtenidas de redes sociales para la segmentación de mercado, financiado por la empresa BNN México
  • Proyecto PEI 240688. Se efectuó un análisis de factibilidad y desarrollo de software para la identificación de especies marinas, empleando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes a color, financiado por Conacyt y Plenumsoft Marina en 2017

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Próximo seminario. Ingeniería de diseño de sistemas IoT

20-O

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Ingeniería de diseño de sistemas IoT
Fecha: 21 de enero de 2021 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Dr. Mario Siller
Afiliación: Investigador Titular, Cinvestav Unidad Guadalajara

Resumen:

La presente ponencia tiene como objetivo abordar los aspectos fundamentales de la ingeniería de diseño de sistemas IoT. Para tales efectos, primero se abordará en breve su teoría básica que incluye: definición, propiedades y modelos funcionales. En segundo término, partiendo de los distintos niveles de tecnificación y diversidad de dominios en los que están presentes los sistemas IoT, revisaremos los patrones generales de diseño arquitectónicos (niveles 1-6), para luego centrarnos en diseños de dominios de aplicación tales como ciudades inteligentes, agricultura controlada, industria 4.0, transporte (movilidad) y salud. Para este último dominio reflexionaremos sobre su importancia en la implementación de intervenciones no farmacéuticas para mitigar la pandemia del COVID-19.

Finalmente, se presentarán casos de uso y sistemas desarrollados para los dominios mencionados, resaltando conocimiento y experiencias prácticas de dichos proyectos.

Semblanza:

El Dr. Mario Siller es Investigador Titular del Cinvestav Guadalajara, miembro de los grupos de Ciencias de la Computación y Telecomunicaciones. Durante el periodo 2015-2016 fue Profesor Asociado Visitante en el MIT Media Lab y becario investigador Fulbright-García Robles. Durante su visita académica, trabajó en el área de Ciencia de la Ciudad estudiando el comportamiento complejo emergente y agregado de las ciudades, desde la perspectiva de Ingeniería de Sistemas y Teoría de Sistemas Complejos. Así mismo, ha explorado y desarrollado nuevos diseños y algoritmos de arquitecturas de sistemas TIC en el contexto de Ciudades e IoT. Sus casos de estudio se centran en los dominios de salud, industria 4.0, sistemas de transporte inteligente y agricultura urbana.

Por otro lado, ha desarrollado tecnología para empresas de software y sistemas de transporte inteligentes, entre otros. Recibió el grado de ingeniero en Sistemas Electrónicos por el ITESM Campus Monterrey (Tecnológico de Monterrey), la Maestría en Ciencias en Telecomunicaciones y Sistemas de Información y el Doctorado en Ingeniería en Sistemas Electrónicos de la Universidad de Essex en Colchester, Inglaterra. Previo a sus estudios de postgrado, trabajó para varias compañías de telecomunicaciones en México como ingeniero de Soporte y Gestión de Redes de Telecomunicaciones, Ingeniero Senior de Sistemas y Analista Senior de Sistemas Integrados de Gestión de Redes. Es miembro de la IEEE y del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1, parte del Comité Técnico-Académico de la Red Temática de CONACyT en Sistemas y Redes de Próxima Generación y miembro regular de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP).


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Próximo seminario. Introducción a los algoritmos distribuidos auto-estabilizantes

20-O

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Introducción a los algoritmos distribuidos auto-estabilizantes
Fecha: 14 de enero de 2021 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Dr. Joel Antonio Trejo Sánchez
Afiliación: CONACyT – CIMAT Mérida

Resumen:

En este seminario se describirán los principales retos al diseñar algoritmos distribuidos auto-estabilizantes y su aplicación en la tolerancia a fallas transitorias. Al inicio, se presentará un breve recorrido por los algoritmos distribuidos. Posteriormente, se discutirán las principales características de los algoritmos auto-estabilizantes y los elementos que los distinguen de los algoritmos distribuidos (no auto-estabilizantes). Como caso de estudio se presentarán dos algoritmos distribuidos auto-estabilizantes para un problema clásico en cómputo distribuido. Finalmente se discutirán algunos problemas abiertos.

Semblanza:

El Dr. Joel Trejo es Licenciado en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma de Yucatán. Es Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con especialidad en Ciencias de la Computación, por el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV), y es Doctor en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE). Las líneas de investigación del Dr. Joel incluyen la computación distribuida y la computación paralela enfocadas a problemas de optimización. A la fecha cuenta con 15 publicaciones en revistas de alto impacto y cuenta con artículos publicados en memorias de congresos internacionales. Desde el 2014 es miembro del sistema nacional de investigadores y desde el 2016 es investigador catedrático CONACyT adscrito al Centro de Investigación en Matemáticas en la Unidad Mérida.


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Próximo seminario. Proyectos de cómputo ubicuo con aplicaciones en comunidades marginadas

20-O

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Proyectos de cómputo ubicuo con aplicaciones en comunidades marginadas
Fecha: 7 de enero de 2021 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Dr. José Antonio García Macías
Afiliación: Departamento de Ciencias de la Computación, CICESE

Resumen:

En este seminario haré una revisión de proyectos enmarcados dentro del área del cómputo ubicuo en los que me ha tocado colaborar. Estos tienen en común el tratar de atender problemas que aquejan a comunidades marginadas tales como el sector rural, los adultos mayores y personas con discapacidades, así como las zonas urbanas desfavorecidas. Mostraré resultados de dichos proyectos, así como algunas posibilidades que veo para colaboraciones.

Semblanza:

El Dr. José Antonio García Macías obtuvo el grado de Doctor con especialidad en Cómputo y Comunicaciones, por parte del Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG), Francia. Actualmente es investigador titular del Departamento de Ciencias de la Computación del CICESE y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1. Es miembro regular de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP). Sus areas de interés son el cómputo ubicuo, los protocolos y sistemas de Internet de nueva generación, así como el uso de la tecnología para tratar de entender fenómenos urbanos. Actualmente es co-director del podcast Kappa 8 donde se abordan temas sobre el lado humano de la tecnología.


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Próximo seminario. Aplicaciones de radios definidos por software (SDR) y radios cognitivos

20-P

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Aplicaciones de radios definidos por software (SDR) y radios cognitivos
Fecha: 12 de noviembre de 2020 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
PresentaDr. Enrique Rodrí­guez de la Colina
Afiliación: Departamento de Ingeniería Eléctrica, Área de Redes y Telecomunicaciones, UAM-Iztapalapa

Resumen:

Los radios definidos por software (SDR, por sus siglas en inglés) son dispositivos de comunicaciones que pueden programarse para cambiar los protocolos de comunicación y las formas de operación lo que facilita su uso en diversas aplicaciones. Relacionado a estos sistemas, está el concepto de Radio Cognitiva en donde la parte cognitiva, es relativa al conocimiento de los radios a su entorno, para que de forma automática tomen decisiones y cambien sus parámetros de operación para obtener algún beneficio en la comunicación, donde principalmente está relacionado a la optimización en el uso del espectro radioeléctrico. Joseph Mitola fue el primero en proponer la idea de un radio adaptable a su entorno y que en inglés se adoptó como el término de Cognitive Radio. En esta plática se hablará de algunos proyectos que incorporan estos sistemas para distintas aplicaciones, un ejemplo se puede observar en las comunicaciones de misión crítica, que atienden al diseño de sistemas creados para urgencias o emergencias en casos de desastres causados por fenómenos naturales como: terremotos, inundaciones o problemas de salud como la actual pandemia, e inclusive para contrarrestar ataques cibernéticos o interrupción de la comunicación por movimientos sociales. Además, el uso de radios programables y el concepto cognitivo pueden dar solución a problemas de comunicación y complementar en la solución de la comunicación en zonas con deficiente Internet o sin conexión.

Semblanza:

El Dr. Enrique Rodrí­guez de la Colina es profesor-investigador en el Departamento de Ingenierí­a Eléctrica, en el área de Redes y Telecomunicaciones de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa (UAMI), desde agosto de 2010. Actualmente es coordinador del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información de la misma UAMI y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores del Conacyt. Obtuvo el grado de doctor en el área de Ingenierí­a en Sistemas de Comunicaciones Fotónicas, en la Universidad de Cambridge, Inglaterra en 2009. Colaboró como Investigador Asociado en el Postdoctorado en la Universidad de Girona, España, en el Grupo de Comunicaciones de Banda Ancha y Sistemas Distribuidos. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias de la Computación en la UAM Azcapotzalco y en 2001 concluyó un Diplomado en Habilidades Gerenciales en el ITAM. Es Ingeniero en Electrónica en el área de comunicaciones por la UAM Iztapalapa. El Dr. Rodríguez antes de incorporarse a la academia contaba con más de quince años de experiencia trabajando en la industria como ingeniero, gerente de proyectos y consultor para varias compañías de telecomunicaciones. Sus áreas de interés en la investigación son las Redes de Radios Cognitivos, las IntraRedes comunitarias, los sistemas de comunicaciones inalámbricos de misión crítica y las redes de alta capacidad, incluídas las redes ópticas y satelitales.


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Próximo seminario. Perspectivas, alcances, limitaciones y soluciones del uso de dispositivos móviles inteligentes en sistemas de telemedicina

20-P

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Perspectivas, alcances, limitaciones y soluciones del uso de dispositivos móviles inteligentes en sistemas de telemedicina
Fecha: 5 de noviembre de 2020 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
PresentaDr. Michael Pascoe Chalke
Afiliación: Departamento de Ingeniería Eléctrica, Área de Redes y Telecomunicaciones, UAM-Iztapalapa

Resumen:

Los sistemas de telemedicina basados en el uso de dispositivos electrónicos (e-Health) y móviles (m-Health) pueden aprovechar la proliferación de equipos móviles inteligentes como teléfonos, relojes y tabletas electrónicas, así como de las tecnologías inalámbricas con las que éstos cuentan, (Bluetooth, NFC, WiFi, 3G, 4G y 5G) para recolectar y comunicar información de variables fisiológicas de los pacientes para hacerla disponible a los especialistas para su posterior análisis e interpretación. Dado que las tecnologías de comunicación dependen, en mayor medida, de la cobertura que brinda la infraestructura de comunicaciones preestablecida, es posible que el acceso a la Internet no esté siempre garantizado, como es en el caso de comunidades remotas o en escenarios de emergencia donde la infraestructura ha sufrido daños temporales o permanentes.

Ante tal situación, es posible crear sistemas de comunicación alternativos que utilicen las tecnologías disponibles en los dispositivos móviles inteligentes, pero sin depender totalmente de la infraestructura, por ejemplo, haciendo uso de las redes móviles ad-hoc (MANET, por sus siglas en inglés). Las MANET pueden formarse de manera temporal, al momento que se requieran y sin depender del uso de infraestructura de comunicaciones preestablecida. Estas redes se conciben como una extensión de las tecnologías inalámbricas convencionales para comunicarse cooperativamente entre dispositivos (D2D), con el fin de extender su cobertura más allá de sus capacidades individuales. La utilización de este tipo de redes en el contexto de telemedicina permitiría utilizar dispositivos móviles inteligentes, y así transmitir información proveniente del equipo médico, por medio de múltiples saltos, hasta un equipo que recopile dicha información para su posterior envío a personal médico. por ejemplo, cuando se realicen campañas de salud pública o para supervisar a miembros de la comunidad que requieran monitorización constante de sus señales fisiológicas. La información recolectada debe ser diseminada a través de la red inalámbrica en la forma de paquetes de datos que se propaguen desde el sistema origen, pasando de nodo a nodo, hasta alcanzar al sistema final destino. Para el encaminamiento de la información entre los sistemas origen y destino en una red MANET, existe una amplia gama de protocolos. Dichos protocolos de encaminamiento se pueden clasificar, de acuerdo con su modo de operación, en dos categorías: los protocolos de encaminamiento proactivos y los protocolos de encaminamiento reactivos.

En esta plática se abordarán algunas de las posibles perspectivas, alcances, limitaciones y soluciones que planteen el uso de los dispositivos móviles inteligentes en sistemas de telemedicina, considerando los diversos protocolos de encaminamiento disponibles, así como el empleo de estrategias que permitan la diseminación y recuperación de la información ante pérdida de algunos paquetes de datos que además deben encontrarse protegidos con algún mecanismo de cifrado o encriptado de la información para garantizar, en cierta medida, la seguridad y privacidad de la información diseminada. También se mencionarán algunos aspectos a considerar al realizar los experimentos de simulación de estos sistemas, como son el tipo de simulador y la diversidad de modelos de movilidad, de generadores de tráfico y protocolos de comunicaciones que puedan ser utilizados.


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Próximo seminario. Inteligencia Artificial 2015-2020

20-P

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Inteligencia Artificial 2015-2020
Fecha: 29 de octubre de 2020 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
PresentaDr. Eric Alfredo Rincón Garcí­a
Afiliación: Comisión del Posgrado del PCyTI, UAM-Iztapalapa

Resumen:

La inteligencia artificial ha tenido un desarrollo acelerado durante los últimos 10 años. En particular, el aprendizaje de máquina, o machine learning, ha sorprendido con los resultados obtenidos por diferentes modelos. En esta presentación, se incluyen algunos avances interesantes dados a conocer en los últimos 5 años.


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Próximo seminario. Técnicas para incrementar el nivel de aislamiento electromagnético en arreglos de antenas para aplicaciones MIMO

20-P

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Técnicas para incrementar el nivel de aislamiento electromagnético en arreglos de antenas para aplicaciones MIMO
Fecha: 22 de octubre de 2020 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Dr. José Alfredo Tirado Méndez
Afiliación: Docente de la UAM-I, Departamento de Ingeniería Eléctrica adscrito al Área de Redes y Telecomunicaciones

Resumen:

Los arreglos de antenas para aplicaciones MIMO deben satisfacer requerimientos más estrictos en comparación con otros tipos de antenas para sistemas SISO. El desempeño de un arreglo de antenas para sistemas MIMO es directamente dependiente del nivel de aislamiento entre los elementos que conforman a dicho arreglo. Para caracterizar un arreglo de antenas para aplicaciones MIMO, a parte de los parámetros convencionales como: Ancho de banda, ganancia, polarización, impedancia, entre otros; se requiere caracterizar los niveles de correlación entre sus campos electromagnéticos, el aislamiento entre puertos, la capacidad de canal, la ganancia de diversidad, entre otros factores. Todas estas métricas son altamente dependientes del aislamiento electromagnético que pueda existir entre los elementos radiadores que conforman al arreglo, por lo que, una de las primeras metas es incrementar este parámetro. Las técnicas que se emplean, de manera general, son: Incremento del espacio entre los elementos, posición de los elementos en función de los otros, barreras electromagnéticas: Estructuras imperfectas, metamateriales, estructuras de apertura fotónica, entre otras. El uso de una o varias técnicas depende de la aplicación en particular, la frecuencia de operación, la complejidad y, por supuesto, de la geometría del arreglo en general.

Semblanza:

José Alfredo Tirado Méndez, obtuvo su Licenciatura en Ingeniería Electrónica por la Universidad Autónoma Metropolitana en 1999, la Maestría y Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica con especialidad en Telecomunicaciones por el CINVESTAV en 2001 y 2008, respectivamente. En 2009 recibió el Premio Arturo Rosenblueth a la mejor tesis en Ingeniería con el tema “Aplicación de estructuras imperfectas para mejorar el desempeño del bloque de radiofrecuencia de sistemas de comunicaciones”. En 2001 formó parte del laboratorio de Detección Remota en la Universidad de Massachusetts en Amherst. En 2002 se incorporó como parte del grupo de Radiofrecuencia de la Sección de Comunicaciones del CINVESTAV hasta el 2011. En 2005 se incorporó como parte del área de Comunicaciones en la Universidad Autónoma Metropolitana Azcapotzalco como profesor asociado de medio tiempo hasta el año 2011. En 2011 se incorporó a la Sección de Estudios de Posgrado e Investigación del Instituto Politécnico Nacional como profesor colegiado. Actualmente se desempeña como docente de la UAM-I en el Departamento de Ingeniería Eléctrica adscrito al Área de Redes y Telecomunicaciones.

Sus intereses de investigación son en el área de diseño de circuitos pasivos y activos de Radiofrecuencia y Microondas, Amplificadores de alta linealidad, amplificadores de potencia para sistemas de radiocomunicaciones, Metamateriales, Estructuras Imperfectas para Microondas, Antenas, arreglos de antenas, antenas multipuerto para sistemas MIMO, MIMO Masivo y 5G. Forma parte del Sistema Nacional de Investigadores con Nivel I desde 2010.


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Próximo seminario. Aplicaciones de Beamforming en los sistemas MIMO masivos de ondas milimétricas en redes inalámbricas 5G

20-P

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Aplicaciones de Beamforming en los sistemas MIMO masivos de ondas milimétricas en redes inalámbricas 5G
Fecha: 15 de octubre de 2020 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Dr. Luis Alberto Vásquez Toledo
Afiliación: Docente de la UAM-I, Departamento de Ingeniería Eléctrica adscrito al Área de Redes y Telecomunicaciones

Resumen:

Beamforming es la aplicación de múltiples elementos radiantes que transmiten la misma señal a una longitud de onda y fase idénticas, que se combinan para crear una sola antena dirigida. En general es un filtrado espacial en el que una serie de elementos junto con un procesamiento adecuado de señales pueden dirigir o bloquear la recepción de señales en direcciones específicas. Se utiliza para alinear las fases de una señal entrante de diferentes partes de una matriz para formar un haz bien dirigido. En este proyecto de investigación, nos centramos en desarrollar un esquema de operación de las 5G-NR que permita aumentar el desempeño del sistema utilizando Beamforming.

Semblanza:

Luis Alberto Vásquez Toledo es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, por el Instituto Politécnico Nacional (IPN) en la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) unidad Zacatenco. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias y Doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica con especialidad en Comunicaciones por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV), unidad Zacatenco. Ha participado en conferencias y coloquios nacionales e internacionales, perteneció al Laboratorio de Telefonía y Circuitos Impresos del CINVESTAV-Zacatenco, Sección de Comunicaciones. Actualmente es docente en la Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Iztapalapa. Su interés de investigación radica específicamente en el Análisis y Desempeño de Sistemas Celulares de Última Generación (5G), Telefonía, Comunicaciones Analógicas y Digitales, Modelado de Canal, Simulación de Eventos Discretos, Evaluación de Desempeño, Análisis de Teletráfico, Teoría de Colas, Teoría de Juegos, Probabilidad y Estadística, Teoría de la Información y Códigos Correctores, entre otros.


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Próximo seminario. Transformación Caótica Unidimensional Robusta aplicado a generadores de números pseudoaleatorios

20-P

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Transformación Caótica Unidimensional Robusta aplicado a generadores de números pseudoaleatorios
Fecha: 8 de octubre de 2020 a las 11:00 hrs
Zoomhttps://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Dr. Leonardo Palacios Luengas
Afiliación: Docente de la UAM-I, Departamento de Ingeniería Eléctrica adscrito al Área de Redes y Telecomunicaciones.

Resumen:

En esta plática se presenta un método que mejora el desempeño de una transformación caótica unidimensional, el método combina una función sinusoidal y una transformación denominada de tienda de inclinación, que se ha denominado mapa de tienda de inclinación compuesto por seno (CS-STM, siglas en inglés). Demostramos que CS-STM tiene ventajas en su amplio espacio de claves y un comportamiento dinámico enriquecido logrado por su alta pseudoaleatoriedad y sensibilidad a las condiciones iniciales. En consecuencia, es posible aplicarlo a generadores de números pseudoaleatorios (PRNG, siglas en inglés) sin escalar y discretizar este mapa, pero traduciendo sus secuencias de salida de números reales a números enteros. Demostramos que un PRNG que incluye un CS-STM puede producir secuencias numéricas distribuidas uniformemente cuando se identifican y evitan las condiciones de caos anulantes. Cabe destacar que el PRNG propuesto tiene buenos resultados y tiene tres características importantes: Fácil implementación, alta velocidad de procesamiento y mayor espacio de claves, estas características son necesarias para nuevos diseños de sistemas criptográficos.

Biografía:

Leonardo Palacios Luengas se graduó en 2002 como Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica especialidad en Comunicaciones por la Escuela Superior Ingeniería Mecánica y Eléctrica Culhucan. En 2012 obtuvo el grado de maestro en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica y en 2016 el grado de doctor en Comunicaciones y Electrónica en la Sección de Estudios de Posgrado e Investigación del Instituto Politécnico Nacional. Es profesor visitante de la UAM-Iztapalapa desde septiembre de 2018, donde participa como docente en los programas de Licenciatura en Ingeniería Electrónica y Licenciatura en Computación, así como en el Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información. Las actividades de investigación y desarrollo se centran en algoritmos de cifrado para la protección y ocultamiento de la información.