Seminario: Detección de suplantación de voz utilizando algoritmos basados en inteligencia artificial.
26-P,AvisosFecha: Jueves 18 de junio de 2026 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: M. en C. Carlos Alberto Hernández Nava
Afiliación: Estudiante del Doctorado en Ciencias y Tecnologías de la Información en la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa.
Resumen:
El Análisis por Componentes Independientes (ICA, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de señales que busca En este proyecto se desarrollan modelos de contra medidas capaces de detectar ataques de suplantación de voz. Se utiliza la base de datos otorgada por el desafío ASVspoof que se centra en ataques de suplantación por medio de audio . Para llevar a cabo esta tarea, es necesario primero realizar un pre-procesamiento de los audios, es decir, extraer información útil de los audios por medio de sus características, entre los métodos más conocidos se encuentran MFCC, CQCC, LFCC que son coeficientes extraídos de cada audio.
Para este trabajo se desarrollaron múltiples modelos, en los que se utilizan tanto los espectrogramas obtenidos directamente de los audios, así como extraer coeficientes MFCC, para posteriormente ser utilizados en un ensamble de varios modelos basados en CNNs (Convolutional Neural Networks), y DNNs (Deep Neural Networks), donde cada uno funge como un sistema experto y que finalmente se ensamblan para dar una sola predicción basado en el conocimiento que arrojó cada uno.
Al final se obtienen sólo dos posibles resultados, para cada audio suministrado: genuino o falso. Estos sistemas se pueden reconocer como de contramedida ya que su finalidad es lograr detectar ataques de audio (spoof) por medio de un sistema robusto y confiable.
Semblanza:
Carlos Alberto Hernández Nava recibió el título de Ingeniero en Informática en la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas del Instituto Politécnico Nacional, el grado de Maestro en Ciencias y Tecnologías de la Información en la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Iztapalapa. Actualmente se encuentra en la etapa final de sus estudios de Doctorado. El área de interés para investigación se enfoca actualmente en la detección de audio con fines malintencionados.
Ultima actualización 22/06/2026 por pcyti