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Seminario: “Proyectos de IoT y Robótica pedagógica”

24-O,Avisos

Fecha: Jueves 07 de noviembre de 2024 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Canal de Youtube: https://www.youtube.com/@dcbiuami
Presenta: Norma Castañeda Villa
Afiliación: Coordinadora del Posgrado en Ingeniería Biomédica de la UAM-I

Resumen:

El Análisis por Componentes Independientes (ICA, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de señales que busca descomponer una señal en componentes estadísticamente independientes. ICA ha demostrado ser una herramienta poderosa en el procesamiento de datos biomédicos, de voz, y en aplicaciones de neurociencia, aunque la implementación plantea desafíos que deben tomarse en cuenta. Esta presentación explicaremos en qué consiste ICA y daremos algunos ejemplos de aplicaciones prácticas en diferentes campos de conocimiento.

Semblanza:

Norma Castañeda Villa recibió el título de Ingeniero Biomédico en 1992 y el grado de Maestría 1996 en Ingeniería Biomédica, ambos por la Universidad Autónoma Metropolitana. Durante sus estudios de maestría desarrolló un procedimiento innovador para la adaptación objetiva de ayudas auditivas, utilizando ruido blanco. Ha impartido cursos en las Licenciaturas en Ingeniería Electrónica y Biomédica, así como en el posgrado en Ingeniería Biomédica en la misma universidad. Además, ha impartido cursos de Física del Sonido y Acústica, así como de Psicoacústica en el Instituto Mexicano de la Audición y el Lenguaje, A. C. Es coautora del libro “Circuitos Eléctricos” editado por la Universidad Autónoma Metropolitana, y del capítulo “Auxiliares Auditivos Digitales” del libro “Función, descripción y adaptación de auxiliares auditivos” editado por Trillas. Norma Castañeda recibió el grado de Doctora en el Institute of Sound and Vibration Research en la Universidad de Southampton en el Reino Unido en 2010. Su interés se centra en desarrollar nuevas técnicas objetivas para el diagnóstico y rehabilitación de personas con problemas auditivos. La línea de investigación incluye el Análisis en Componentes Independientes y el Análisis de fuentes para la determinación de los generadores de la Respuesta Evocada Auditiva en niños con implantes cocleares. Actualmente se desempeña como Coordinadora del Posgrado en Ingeniería Biomédica de la UAM-I.

Seminario: “Proyectos de IoT y Robótica pedagógica”

24-O,Avisos

Fecha: Jueves 07 de noviembre de 2024 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Canal de Youtube: https://www.youtube.com/@dcbiuami
Presenta: Mtro. Omar Lucio Cabrera Jiménez
Afiliación: Jefe del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Iztapalapa

Resumen:

Internet of Things (IoT)
El Internet de las cosas (IdC) describe objetos físicos (o grupos de estos) con sensores, capacidad de procesamiento, software y otras que se conectan e intercambian datos con otros dispositivos y sistemas a través de internet u otras redes de comunicación.

“La Robótica Pedagógica es la actividad de concepción, creación y puesta en funcionamiento con fines pedagógicos de objetos tecnológicos que son reproducciones reducidas muy fieles y significativas de los procesos y herramientas robóticos que son usados cotidianamente, sobre todo, en el medio industrial.” Martial Vivet

En esta plática abordaremos ejemplos de proyectos realizados en la UAMI con la Metodología de la Robótica Pedagógica y la Tecnología de IoT.

Semblanza:

Omar Lucio Cabrera Jiménez

Ingeniero en Electrónica por la Universidad Autónoma Metropolitana. Iztapalapa.
Maestro  en  Ciencias  de la  Computación por  la  Universidad  Nacional Autónoma  de México.
Diplomado y cursos de actualización en Mecatrónica, Educación  e Ingeniería de Sistemas en distintas instituciones en México y España.
Más de 25 años como Profesor-Investigador  del  Área  de  Computación  y  Sistemas  de la UAM Iztapalapa.
Impartición de cursos de Licenciatura, Posgrado y Diplomado en distintas instituciones.
Coordinador de  la  Licenciatura en  Computación desde 2010 hasta julio de 2022.
Participante en Proyectos de Auditoría a los Sistemas PREP del INE y de Institutos Electorales del Estado de México y Oaxaca  
Actualmente se desempeña como Jefe del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UAM

Seminario: “Auditorías informáticas a sistemas electorales”

24-O,Avisos

Fecha: Jueves 31 de octubre de 2024 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Canal de Youtube: https://www.youtube.com/@dcbiuami
Presenta: Ing. Luis Fernando Castro Careaga
Afiliación: Secretario Académico de la División de CBI de la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Iztapalapa.

Resumen:

Auditorías Informáticas a Sistemas Electorales

La tecnología impacta en toda la sociedad. Uno de los procesos más importantes de un país lo constituye el proceso electoral para elegir a sus autoridades.

Estos procesos utilizan las tecnologías de la información para ser más eficientes y efectivos. Por su propósito, los procesos electorales son cuestionados para que en todo momento sean íntegros y transparentes, de lo contrario pueden generar sospechas que los resultados electorales han sido manipulados a favor de algún candidato o partido, así como pueden ser atacados e impedir que los procesos electorales concluyan de manera adecuada.

Para incrementar la confianza y evitar las sospechas de manipulación, los sistemas electorales son auditados por instituciones de prestigio que darán fe que dichos sistemas son resistentes a ataques informáticos y además no es posible la manipulación de los resultados.

Esta plática describe los procesos electorales relacionados con los resultados electorales y lo que una auditoría tiene que hacer para que la sociedad confíe en el sistema electoral.

Se describen las líneas de trabajo de la Auditoría y los compromisos que se hacen para poder llevarla a cabo.

Semblanza:

ng. en Electrónica, Profesor del Área de Computación y Sistemas desde 1984 especialista en temas de Ing. de Software, Jefe del Departamento de Ing. Eléctrica y actualmente Secretario Académico de la División de CBI.

Consultor en temas de Ing. de Software desde 1985 en organizaciones públicas y privadas.

Auditor del Sistema Informático del PREP en las elecciones:
2018 Gubernatura Puebla IEEP
2021 Diputados Federal INE
2022 Gubernatura y Presidencias Municipales Oaxaca IEEPCO
2023 Gubernatura Estado de México IEEM
2024 Presidente, Senadores y Diputados Federales INE
2024 Revisión de Urna Electrónica para elección de Presidente, Senadores y Diputados Federales INE

Seminario: “Optimización e Inteligencia artificial”

24-O,Avisos

Fecha: Jueves de 24 de octubre de 2024 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: Dr. Eric Alfredo Rincón García
Afiliación: Profesor Investigador del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información de la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Iztapalapa.

Resumen:

La optimización y la inteligencia artificial están presentes en muchas de nuestras actividades diarias, aunque a menudo no lo percibimos. Ambas disciplinas cuentan con numerosas aplicaciones relevantes. En esta ocasión, presentaré una breve descripción de algunos proyectos desarrollados dentro de mi Área de investigación que incluyen aplicaciones muy interesantes

Semblanza:

El Dr. Eric Alfredo Rincón García realizó la licenciatura en la Facultad de Ciencias de la UNAM, y obtuvo el grado de maestría y doctorado en Ingeniería, con especialización en optimización, en el posgrado de la Facultad de Ingeniería de la misma universidad. Actualmente, es profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UAM, Unidad Iztapalapa, y forma parte del Área de Optimización e Inteligencia Artificial