Próximo seminario: Impacto de los algoritmos de fragmentación de datos en los sistemas de almacenamiento de información digital
26-P,AvisosFecha: Jueves 25 de junio de 2026 a las 11:00 hrs.
Lugar: T-223
Presenta: M. en C. Jesús Hernández Guillén
Afiliación: Estudiante del Doctorado en Ciencias y Tecnologías de la Información en la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa.
Resumen:
La información digital constituye uno de los activos más importantes de la sociedad actual. Prácticamente todas las actividades modernas generan, procesan y almacenan datos de forma continua. Durante las últimas décadas, la cantidad de información generada a nivel mundial ha experimentado un crecimiento acelerado. La expansión de Internet, la computación en la nube, el IoT y, más recientemente, las aplicaciones basadas en inteligencia artificial, han provocado que el volumen de datos crezca a una velocidad sin precedentes. Debido a esto, las organizaciones requieren infraestructuras capaces de almacenar, administrar y procesar cantidades cada vez mayores de información. Para responder a esta necesidad surgen los sistemas de almacenamiento masivo de información digital. Estos son un conjunto de tecnologías y dispositivos diseñados para guardar, organizar y recuperar grandes volúmenes de información de forma segura. Sin embargo, a pesar de las capacidades que estas infraestructuras ofrecen, el crecimiento constante de los datos también introduce importantes desafíos operativos. Conforme aumenta la carga de trabajo, los sistemas pueden experimentar fenómenos de saturación que afectan su desempeño. Entre las principales causas se encuentran la capacidad de procesamiento de los nodos, las restricciones del subsistema de entrada y salida, o la saturación de los canales de comunicación. Cuando estos fenómenos no son gestionados adecuadamente, pueden producir degradación del rendimiento, aumento en los tiempos de respuesta e incluso fallos parciales o totales del sistema. Una estrategia ampliamente utilizada para mitigar estos efectos consiste en distribuir la carga de almacenamiento y procesamiento entre múltiples nodos, evitando la concentración de operaciones sobre recursos específicos. Siguiendo esta idea, la fragmentación de datos permite dividir la información en múltiples partes que pueden almacenarse y procesarse de manera distribuida, favoreciendo el paralelismo, el balanceo de carga y un mejor aprovechamiento de la infraestructura disponible. Las estrategias utilizadas para realizar dicha fragmentación pueden influir significativamente en el desempeño global del sistema. Por ello, el presente trabajo tiene como objetivo analizar y comparar diversas estrategias de fragmentación para determinar su impacto sobre la eficiencia operativa de los sistemas de almacenamiento y establecer cuáles ofrecen un mejor desempeño bajo diferentes condiciones de trabajo.
Semblanza:
Jesús es Licenciado en Computación y Maestro en Ciencias y Tecnologías de la Información por la Universidad Autónoma Metropolitana. Mientras cursaba el posgrado realizó una estancia en la Universidad de Girona en España. Trabajó como desarrollador freelancer para una empresa aseguradora y desde el 2012 se desempeña como profesor en el Tecnológico Nacional de México TecNM. Ha impartido cursos de capacitación al personal de la SEP, y a personal docente y alumnado de los Institutos Tecnológicos de Puebla y de Ciudad Altamirano. También ha contribuido como coautor en las publicaciones “CRUAM-MAC: A novel cognitive radio MAC protocol for dynamic spectrum access” publicado en IEEE Latin-America Conference on Communications 2012, y del artículo titulado “Técnica de extracción de información de bases de datos para su manejo como datos con posición geográfica”, publicado en la Revista de Desarrollo Urbano y Sustentable, en septiembre 2019. Además ha participado como coordinador en congresos de divulgación y de vinculación con empresas relacionadas al ramo de la Ingeniería en Computación.
Ultima actualización 22/06/2026 por pcyti