Proyectos de investigación – Maestría

Análisis comparativo de algoritmos para la generación de deepfakes

2022

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Profesores: Dr. Pedro Lara Velázquez y Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva

Resumen: Deepfake es una técnica de aprendizaje no supervisado, que combina diferentes tipos de redes neuronales para alterar una imagen o video, produciendo un resultado falso pero realista. En este proyecto se analizarán y compararán al menos dos algoritmos basados en redes neuronales para la generación de videos deepkafe.

Objetivo general:

Determinar cuál es la mejor herramienta de acceso gratuito y código abierto para la realización de deepfakes

Objetivos específicos:

• Estudiar los conceptos más importantes sobre redes neuronales básicas, especialmente redes neuronales generativas adversarias, redes neuronales convolucionales y autoencoders
• Seleccionar el conjunto de herramientas, de código abierto, para la generación de deepfakes que serán empleadas en este proyecto
• Modificar los códigos de las herramientas seleccionadas para estandarizar algunas de sus características, como el cálculo de la función de pérdida
• Establecer un diseño de experimentos adecuado al proyecto, detallando las instancias a usar y los parámetros a medir
• Análisis y comparación de los resultados obtenidos
• Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

Estudio del desempeño de un sistema de almacenamiento distribuido sobre redes con topologías tipo Cayley

2020

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Profesores: Dr. Ricardo Marcelín Jiménez y Dra. Daniela Aguirre Guerrero (UAM Lerma)

Resumen: En este proyecto proponernos realizar una prueba de concepto que demuestre la viabilidad y pertinencia de diseñar sistemas de almacenamiento distribuido considerando topologías tipo Cayley.

Objetivo general:

• Evaluar la disponibilidad de la información en un sistema de almacenamiento distribuido con topologías tipo Cayley

Objetivos específicos:

• Clasificar un grupo de gráficas Cayley de acuerdo con su robustez ante distintos escenarios de fallas
• Clasificar un grupo de gráficas Cayley de acuerdo con su capacidad de balance de carga en distintos escenarios de tráfico
• Evaluar el desempeño de los mecanismos de almacenamiento y recuperación de la información en las gráficas previamente clasificadas

Diseño de contratos inteligentes independientes de una plataforma para sistemas orientados a blockchains

2020

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Profesores: Dra. Elizabeth Pérez Cortés y Dr. Humberto Cervantes Maceda

Resumen: En este proyecto estamos interesados en construir una herramienta que simplifique la construcción de los contratos inteligentes. Para ello se propone que el alumno explore los contratos inteligentes que ofrecen las principales plataformas de cadenas de bloques. Fruto de esta exploración se elaborará una taxonomía y se adquirirá el conocimiento para construir una herramienta que unifique los conceptos para ofrecer una interfaz única y los mapee a la tecnología elegida por el programador de aplicaciones.

Objetivo general:

• Desarrollar una herramienta que apoye en el diseño y la implementación de contratos inteligentes en distintas plataformas de cadenas de bloques

Objetivos específicos:

• Comprender los modelos de contratos inteligentes disponibles en las plataformas de cadenas de bloques
• Definir un meta-modelo de contrato inteligente que permita describir a los modelos existentes en las plataformas de cadenas de bloques
• Construir una herramienta que apoye el diseño y la implementación de contratos inteligentes en distintas plataformas