Seminario: “La importancia de las búsquedas en nuestros días”
21-OFecha: jueves 25 de noviembre de 2021 a las 11:00 hrs
Presenta: Dra. Karina M. Figueroa Mora
Afiliación: Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación A.C. (SMCC)
Resumen:
Hoy en día, existe una gran cantidad de datos en los que la búsqueda por igualdad no es conveniente, por ejemplo, imágenes, voz, audio, señales de tiempo, entre otras. Una alternativa es la búsqueda por similitud o proximidad, donde el objetivo es recuperar a los elementos mas parecidos en una base de datos a un elemento de consulta. En esta plática se dará un panorama general de algunos tipos de algoritmos empleados para este tipo de búsquedas.
Semblanza:
La Dra. Figueroa es egresada de la Facultad de Ing. Eléctrica de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Sus estudios de maestría fueron en sistemas computacionales en la misma Facultad. En 2007 terminó sus estudios de doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Chile, en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas.
Actualmente es presidenta de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación A.C.; Editora en Jefe de la revista de divulgación Komputer Sapiens de temas relacionados con Inteligencia Artificial y reconocida por CONACyT; Colaboradora con la empresa Amphora Health (ciencia de datos en bases de datos médicas); Miembro de la Academia Mexicana de Computación; de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial; y de la red de Inteligencia Computacional Aplicada.
Sus áreas de interés son: Recuperación de la información, diseño y Análisis de algoritmos, Bases de Datos (de texto y métricas), visión computacional y desarrollo de software educativo. Es líder del cuerpo académico: estructuras de datos y análisis de algoritmos.
Video del seminario: