Evaluación de nuevas estrategias orientadas a mejorar el proceso de adaptación del streaming de video sobre HTTP
2016Profesores: Dr. Víctor Manuel Ramos Ramos y Carlos Ernesto Carrillo Arellano
Resumen: El streaming de video se convertirá en los próximos años en una de las aplicaciones con mayor demanda entre los usuarios de Internet. Actualmente, existen reportes que confirman esta tendencia. Por esta razón, algunos de los más importantes proveedores de contenidos multimedia en Internet se han abocado a desarrollar estrategias orientadas a mejorar la calidad de la experiencia (QoE) de sus servicios. Como resultado, recientemente se ha desarrollado una nueva técnica de distribución de contenidos multimedia denominada streaming adaptativo sobre HTTP (HTTP adaptive streaming – HAS). Esta técnica se ha estandarizado en años recientes , y promete mejorar la QoE mediante la descarga adaptativa de contenidos, lo cual se traducirá también en un aprovechamiento eficiente de los recursos disponibles en la red.
En este trabajo de investigación atenderemos dos de estos problemas, que destacan por considerarse en la literatura como los más importantes: la estimación de criterios y la segmentación de las representaciones de video. Por un lado, el problema de la estimación de criterios considerará el caso de la estimación del ancho de banda de la red. Tradicionalmente, cada que un segmento es descargado, el ancho de banda de la red se calcula utilizando una estimación simple (e.g., dividiendo el tamaño del segmento entre el tiempo que duró su descarga). Sin embargo, esta técnica de estimación puede conducir a un cálculo erróneo del ancho de banda real de la red y, en consecuencia, el cliente podría descargar segmentos inapropiados.
Objetivo general
- Proponer y evaluar nuevas estrategias para la estimación y selección de segmentos de manera que se mejore el proceso de adaptación del streaming de video sobre HTTP
Objetivos específicos
- Incorporar un nuevo mecanismo de estimación de parámetros en un reproductor de video compatible con HAS y evaluar su desempeño.
- Evaluar los beneficios potenciales que podrían obtenerse al incorporar más representaciones de video cuyos segmentos tengan distintas duraciones.
Ultima actualización 13/08/2022 por pcyti