Detección de deepfake

Detección de deepfake

Descargar versión completa (PDF)

Profesores: Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva y Dr. Eric Alfredo Rincón Garcí­a

Resumen: Deepfake es una técnica de aprendizaje no supervisado, que emplea redes neuronales para alterar una imagen o video, produciendo un resultado falso pero realista. Lamentablemente, desde sus orígenes, el uso de esta técnica ha estado estrechamente relacionado con actividades poco éticas. En este proyecto se propone desarrollar un algoritmo basado en redes neuronales, para la detección de deepkafe.

Objetivo general:

Desarrollar un algoritmo basado en redes neuronales para la detección de deepfake.

Objetivos específicos:

• Estudiar los principios más importantes sobre redes neuronales
• Revisar el estado del arte, para seleccionar un modelo adecuado para la detección de deepfake
• Generar un algoritmo basado en el modelo seleccionado
• Realizar el entrenamiento del algoritmo y probar su desempeño en diferentes instancias
• Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

Ultima actualización 24/07/2022 por pcyti