Generación de videos deepfake

Generación de videos deepfake

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Profesores: Dr. Pedro Lara Velázquez y Dr. Eric Alfredo Rincón Garcí­a

Resumen: Deepfake es una técnica de aprendizaje no supervisado, para alterar videos, produciendo un resultado falso pero realista. Programar un algoritmo capaz de producir videos deepfake, requiere de sólidos conocimientos en programación, y en aprendizaje profundo como redes neuronales convolucionales y autoencoders. Por lo tanto, es una tarea que pone a prueba los conocimientos de cualquier persona interesada en aprendizaje automatizado. En este proyecto se desarrollarán algoritmos basados en redes neuronales para la generación de videos deepkafe.

Objetivo general:

Desarrollar al menos dos algoritmos basados en redes neuronales para la generación de videos deepfake.

Objetivos específicos:

• Estudiar los principios más importantes sobre redes neuronales
• Generar un algoritmo para la producción de videos deepfake basado en autoencoders
• Revisar el estado del arte, para seleccionar un modelo diferente al mencionado en el punto anterior, adecuado al problema
• Generar un algoritmo basado en el modelo seleccionado
• Realizar el entrenamiento de los algoritmos y probar su desempeño en diferentes instancias
• Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

Ultima actualización 24/07/2022 por pcyti