Generación automatizada de textos
2021Descargar versión completa (PDF)
Profesores: Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva y Dr. Roman Anselmo Mora Gutiérrez (UAM-A)
Resumen: La generación automatizada de texto, busca la creación de herramientas capaces producir frases coherentes y con sentido. Tiene aplicaciones tales como la traducción automática, sistemas de diálogo, interacción con BOT, etc. Es un área de investigación que se ha explorado desde hace varios años, y que últimamente se ha convertido en noticia gracias a GPT-3, un programa desarrollado por Google. En este proyecto se propone el uso de diferentes tipos de redes neuronales para evaluar y comparar su desempeño.
Objetivo general:
Desarrollar al menos dos algoritmos basados en redes neuronales para la generación automatizada de texto.
Objetivos específicos:
- Estudiar los principios más importantes sobre redes neuronales
- Generar un algoritmo de generación de texto basado en redes tipo LSTM
- Revisar el estado del arte para seleccionar un modelo diferente al LSTM adecuado al problema
- Generar un algoritmo basado en el modelo seleccionado
- Realizar el entrenamiento de los algoritmos y probar su desempeño en instancias de prueba
- Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)
Ultima actualización 24/07/2022 por pcyti