Predicción de precios en la bolsa de valores con inteligencia artificial

Predicción de precios en la bolsa de valores con inteligencia artificial

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Profesores: Dr. Miguel Ángel Gutiérrez Andrade y Dr. Eric Alfredo Rincón Garcí­a

Resumen: El comportamiento de la bolsa de valores es un problema de mucho interés. Es importante evaluar el desempeño de redes neuronales y aprendizaje por refuerzo profundo, para hacer pronósticos de la bolsa de valores. En este proyecto, se busca generar algoritmos que sean capaces de predecir el precio de acciones.

Objetivo general:

Desarrollar dos algoritmos basados en redes neuronales para predecir el precio de acciones en la bolsa de valores.

Objetivos específicos:

• Estudiar las redes neuronales y aprendizaje por refuerzo profundo
• Revisar el estado del arte para seleccionar dos estrategias basadas en redes neuronales adecuadas al problema
• Generar dos algoritmos basados en las estrategias seleccionadas para predecir el precio de accione
• Realizar el entrenamiento de los algoritmos y probar su desempeño
• Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

Ultima actualización 24/07/2022 por pcyti