Hacia un método para la estimación automática de esfuerzo en el desarrollo de software a partir de historias de usuario
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Profesores: Dr. Eduardo Vázquez Santacruz (UAMI) y Dr. Humberto Cervantes Maceda
Resumen: Para este proyecto, nuestro interés se encuentra en analizar estrategias basadas en aprendizaje maquinal para proponer estimaciones automáticas de esfuerzos usando la información de las historias de usuario. En este sentido se propone que el estudiante participe desarrollando algoritmos basados en aprendizaje maquinal que sean capaces de hacer tales estimaciones de tal manera que éstas permitan tomar decisiones de manera eficiente.
Objetivo general:
Desarrollar algoritmos basados en el aprendizaje maquinal que permitan realizar la estimación automática de esfuerzo en el desarrollo de software a partir de historias de usuario.
Objetivos específicos:
- Diseñar dos estrategias basadas en aprendizaje maquinal para estimar esfuerzos medidos en puntos de historia
- Implementar dichas estrategias en un prototipo
- Comunicar los resultados
Ultima actualización 24/07/2022 por pcyti