2017

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Transmisión adaptativa de video para redes de computadoras con propiedades dinámicas

2017

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ProfesorDr. Víctor Manuel Ramos Ramos

Resumen: En este trabajo de investigación atenderemos dos problemas, que destacan por considerarse en la literatura como los más importantes: la estimación de criterios y la segmentación de las representaciones de video. Por un lado, el problema de la estimación de criterios considerará el caso de la estimación del ancho de banda de la red. Tradicionalmente, cada que un segmento es descargado, el ancho de banda de la red se calcula utilizando una estimación simple (e.g., dividiendo el tamaño del segmento entre el tiempo que duró su descarga). Sin embargo, esta técnica de estimación puede conducir a un cálculo erróneo del ancho de banda real de la red y, en consecuencia, el cliente podría descargar segmentos inapropiados. Para atender este problema, se sugiere que el alumno estudie dos posibles soluciones: i) utilizar una nueva estrategia de estimación de criterios que permita capturar con mayor precisión el comportamiento y la variabilidad de éstos y ii) mejorar la adaptabilidad al utilizar más de un criterio en el proceso de toma de decisión. La segmentación de las representaciones de video es otro problema que puede conducir a errores en la estimación del ancho de banda. Por ejemplo, si la duración de los segmentos es grande, la codificación de video mejora y se reduce la carga de transacciones HTTP en la red; sin embargo, el cliente sería incapaz de reaccionar oportunamente cuando existan variaciones recurrentes del ancho de banda, como podría ocurrir en entornos altamente dinámicos (e.g., en redes inalámbricas). Por otro lado, si la duración de los segmentos es pequeña, el cliente podría reaccionar oportunamente ante las fluctuaciones del ancho de banda en entornos altamente dinámicos; sin embargo, en este caso, la conexión HTTP-TCP por segmento estaría sujeta a la posibilidad de no alcanzar su máximo caudal de datos (throughput) y, por lo tanto, induciría una estimación errónea del ancho de banda. Existen algunas propuestas en la literatura para atender este problema. Muchas de las soluciones propuestas, sin embargo, no incorporan más de un tamaño de segmento como solución; es decir, sólo son soluciones enfocadas a atender escenarios específicos. Para enfrentar este problema, se sugiere que el alumno investigue una solución: incorporar más representaciones de video con diferentes tamaños de segmento, de esta forma el cliente ahora podría no solo determinar la calidad del segmento que desea descargar, sino también la duración. En consecuencia, se podría mejorar la adaptabilidad de la descarga de contenidos.

Objetivo general

  • Proponer y evaluar nuevas estrategias para la estimación y selección de segmentos de manera que se mejore el proceso de adaptación del streaming de video sobre HTTP.

Objetivos específicos

  • Incorporar un nuevo mecanismo de estimación de parámetros en un reproductor de video compatible con HAS y evaluar su desempeño.
  • Evaluar los beneficios potenciales que podrían obtenerse al incorporar más representaciones de video cuyos segmentos tengan distintas duraciones temporales.

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Monitorización del Espectro Multibanda en Radios Cognitivos

2017

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ProfesorDr. Alfonso Prieto Guerrero

Resumen: El tema propuesto en este proyecto es sobre la monitorización del espectro multibanda. Aunque en general la monitorización del espectro es entendida como la medición del contenido espectral o la medida de la energía de radiofrecuencia sobre el espectro; para el caso de radios cognitivos, es un término más general que involucra la obtención de características del uso del espectro a través de múltiples dimensiones tales como el tiempo, espacio, frecuencia y código. Bajo esta perspectiva, esta medición incluye la determinación de que tipos de señales están ocupando el espectro, a saber tipo de modulación, forma de onda, anchos de banda, frecuencias de portadora, etc.; lo cual requiere de algoritmos o técnicas de análisis de señales poderosos. Con base en esto, la búsqueda de esquemas eficientes de monitorización del espectro no está agotada, al contrario es un nicho de oportunidad en la investigación. Sin embargo es importante remarcar que en la actualidad, dada las necesidades de hardware y la complejidad de las técnicas, los métodos de monitorización del espectro basados en la detección de energía son los más utilizados, aunque no necesariamente son los más eficientes. Nuestra motivación principal es la búsqueda de técnicas que mejoren la eficiencia espectral de los sistemas de comunicación digital con un enfoque de radios cognitivos multibanda o de banda ancha.

Objetivo general

  • Implementar y evaluar algoritmos de monitorización del espectro radioeléctrico multibanda en el contexto de los radios cognitivos.

Objetivos específicos

  • Comprender los principios de la monitorización del espectro multibanda y su aplicación en los radios cognitivos.
  • Estudiar y seleccionar dos algoritmos.
  • Evaluar el desempeño de los algoritmos seleccionados en la plataforma de
    desarrollo MATLAB.

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Implementación paralela de un modelo computacional de simulación de la actividad eléctrica sincronizada de células marcapasos del corazón

2017

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ProfesoresDr. Gabriel López Garza (Departamento de Matemáticas, UAM-Izt) y Dra. Graciela Román Alonso

Resumen: El corazón contiene un conjunto de células conocidas como marcapasos, se encuentran conformando un pequeño tejido conocido como nodo sinoauricular (NSA). La función de estas células como su nombre lo indica es marcar el inicio de una onda despolarizante (potencial eléctrico) que recorre todo el corazón con la finalidad de activar la contracción muscular y así efectuar la importante tarea de bombeo del flujo sanguíneo.
Las células del NSA pueden actuar independientemente, esto es, son autoexcitables (producen potenciales eléctricos sin necesidad de estímulos externos) y autorítmicas (trabajan a una velocidad propia). Todas las células del NSA trabajan en forma sincronizada siguiendo el ritmo de la que se excita primero.
Actualmente, existen modelos computacionales bastante precisos que describen el comportamiento temporal de la actividad eléctrica en las células individuales. Empleando estos modelos es interesante extender el problema al estudio de los mecanismos involucrados en la sincronización de varias células del NSA.

Objetivo general

  • Proponer un sistema computacional eficiente para implementar el modelo matemático de simulación de las propiedades eléctricas de la célula marcapasos y su sincronización con las otras células del corazón.

Objetivos específicos

  • Identificar los requerimientos temporales y espaciales necesarios para la simulación de una célula.
  • Identificar los requerimentos temporales y espaciales necesarios para la simulación de varias células interactivas.
  • Proponer un sistema paralelo de memoria distribuida para la simulación de las propiedades eléctricas y comportamiento de varias células

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Estimación del canal inalámbrico basado en la técnica Compressed Sensing

2017

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ProfesorDr. Alfonso Prieto Guerrero

Resumen: En las últimas décadas las comunicaciones inalámbricas han llegado a ser uno de los campos de investigación de mayor crecimiento dentro de los sistemas de comunicación digital. En muchas aplicaciones la estimación del canal inalámbrico, conectando al transmisor con el receptor, es indispensable. Basado en esto, muchos de los sistemas de comunicación modernos emplean el entrenamiento de datos para obtener una estimación en algunas posiciones de tiempo-frecuencia predefinidas, para posteriormente utilizar una interpolación cuadrática o spline cúbica para compensar las distorsiones producidas por el canal inalámbrico, a saber, desvanecimientos, multi-trayectos y oscurecimientos; esto sin considerar el ruido agregado a la transmisión.
En este proyecto se propone la utilización de la técnica denominada Compressed Sensing (CS) para realizar esta estimación del canal inalámbrico. La técnica CS es una teoría matemática, relativamente nueva, en el cual el concepto de aleatoriedad es utilizado para recuperar señales denominadas dispersas o compresibles, i.e. señales que están constituidas por pocas contribuciones esenciales a partir de un número limitado de muestras. La aplicación de CS al problema de la estimación de canal fue propuesta por primera vez en 2008 y desde entonces muchas propuestas de investigación se han focalizado en esta problemática.

Objetivo general

  • Diseñar e implementar un estimador del canal inalámbrico basado en la técnica Compressed Sensing.

Objetivos específicos

  • Comprender los principios de la técnica Compressed Sensing.
  • Estudiar el canal inalámbrico.
  • Estudiar y seleccionar dos algoritmos aplicables a la estimación de un canal inalámbrico.
  • Evaluar el desempeño de los algoritmos seleccionados, en la plataforma de desarrollo MATLAB.

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Encaminamiento en MANET considerando las características de la red originadas por la movilidad ​ humana

2017

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ProfesoresDra. Elizabeth Pérez Cortés y Dr. Miguel López Guerrero

Resumen: Una red de comunicaciones MANET se forma a partir de un conjunto de dispositivos con capacidad de conexión inalámbrica (p. ej. un grupo de celulares y ​ laptops con conexión WiFi) sin necesidad de utilizar dispositivos adicionales, tales como “ruteadores” inalámbricos. Al no requerir de la instalación de dispositivos especializados de comunicaciones, estas redes se pueden crear muy rápidamente y con pocos recursos. Estas características resultan ser muy atractivas para la implementación rápida de una red de comunicaciones en algunas situaciones en donde no se cuenta con infraestructura o no se tiene acceso a ella, por ejemplo, en zonas apartadas o de difícil acceso, lugares en donde ha ocurrido un desastre natural y en reuniones espontáneas de amigos. Para poder lograr la comunicación entre los dispositivos de una red MANET se requiere que éstos realicen funciones que usualmente realizaría un equipo especializado. Para ilustrar esta situación consideremos una típica red doméstica WiFi constituida por un ruteador inalámbrico y los dispositivos conectados a éste. En este tipo de red todas las transmisiones se envían al ruteador y éste se encarga de redirigir los paquetes de datos al destinatario adecuado. Si se eliminara el ruteador de la red, para comunicar dos usuarios ahora sería necesario que sus dispositivos fueran capaces de comunicarse directamente entre sí. Más aun, si dos usuarios de la red estuvieran tan alejados uno del otro que no fuera posible la comunicación, sería necesario que los dispositivos que se encontraran ubicados entre ellos actuaran como “repetidores” a fin de poder establecer una ruta entre ambos. La búsqueda de estas rutas es precisamente el propósito de los protocolo de “ruteo” (encaminamiento ) para redes MANET.
El propósito de este proyecto es caracterizar las propiedades topológicas de la red originadas por la movilidad humana y utilizar este conocimiento en el diseño de protocolos de encaminamiento. El aporte esperado es un protocolo que se adapte de mejor forma a los cambios topológicos de la MANET, inducidos por el movimiento de las personas.

Objetivo general

  • Mejorar el funcionamiento de los protocolos de encaminamiento para MANET tomando en cuenta las características de la red originadas por la movilidad humana.

Objetivos específicos

  • Conocer los diferentes tipos de protocolos de encaminamiento.
  • Conocer los diferentes modelos de movilidad humana existentes.
  • Caracterizar la dinamicidad en la topología inducida por un modelo de movilidad humana.
  • Proponer un protocolo de encaminamiento, o una mejora a alguno ya existente, con base en el conocimiento sobre los cambios topológicos que la movilidad humana induce en la red.
  • Evaluar el grado de mejora en el desempeño del protocolo propuesto respecto a otro equiparable.

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Cancelación de eco acústico usando filtros adaptables

2017

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ProfesoresDr. Fausto Marcos Casco Sánchez y Dr. Miguel López Guerrero

Resumen: Los filtros adaptables han encontrado una enorme cantidad de aplicaciones y se encuentran inmersos en una gran cantidad de dispositivos usados comúnmente en la vida diaria. El teléfono celular, por ejemplo, incluye un filtro adaptable que reduce el ruido ambiente y hace más clara la voz del hablante a su interlocutor. Dentro de la amplia gama de aplicaciones de los filtros adaptables, en este proyecto se considera el problema de mantener garantías de calidad de servicio en sistemas de comunicaciones para señales de voz (p. ej., telefonía). Entre otros factores a considerar, esto implica evitar el retorno de la señal de voz de un hablante, la cual podría percibirse como eco acústico que entorpecería la comunicación. Una fuente común de eco en dispositivos utilizados en teleconferencias (p. ej. una diadema) es la utilización de micrófonos altamente sensibles que son capaces de captar la señal de audio proveniente de la bocina. Este efecto indeseable se exacerba en comunicaciones de larga distancia en donde los retardos inducidos por la red ocasionan una señal de eco retardado que puede impedir completamente la comunicación. Como ejemplos de otros dispositivos en donde se requiere la cancelación del eco se pueden mencionar los teléfonos «manos-libres» y celulares. Una forma de lograr la cancelación de eco es a través de un filtro adaptable el cual está constituido por un filtro digital más un algoritmo de adaptación. Los filtros adaptables identifican de manera iterativa la respuesta impulso del componente de la red que ocasiona el eco. Esta información se utiliza para tratar de cancelar la componente de eco. En este contexto un algoritmo muy usado es el NLMS (normalized least mean square). Sin embargo, este algoritmo presenta ciertas deficiencias lo cual ha motivado la aparición de diversas mejoras encaminadas a incrementar su desempeño. En este proyecto de investigación se propone desarrollar una variante del algoritmo NLMS para aplicaciones de reducción de eco. La diferencia fundamental con respecto al algoritmo NLMS original será la variable a tomar en cuenta durante la adaptación de los coeficientes del filtro. Mientras que en el algoritmo original los coeficientes se adaptan en función de una señal de error (diferencia entre la salida generada por el filtro y la del componente de red que genera el eco), se pueden utilizar otras variables en función de las características deseadas del filtro. Esta variante tendrá el propósito de mejorar el tiempo de convergencia o el nivel de reducción del eco o ambas características.

Objetivo general

  • Proponer una variante del algoritmo NLMS y cuantificar la mejora en desempeño en aplicaciones de cancelación de eco.

Objetivos específicos

  • Modificar la forma en la que el algoritmo NLMS adapta los coeficientes de un filtro cancelador de eco, a fin de mejorar su desempeño.
  • Cuantificar la mejora en desempeño del algoritmo propuesto.
  • Comunicar los resultados de forma idónea.

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Aplicación de Algoritmos Genéticos para el cultivo hidropónico de lechugas Simpson en condiciones adversas

2017

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ProfesoraMC Alma Edith Martí­nez Licona

Resumen: El objetivo del proyecto es aplicar Algoritmos Genéticos para obtener el mejor fitness en el cultivo de lechugas por medio de la técnica de hidroponía, en específico, hidroponía de raíz flotante, por ser un método de fácil instalación. El tipo de lechuga a cultivar será la lechuga Simpson, debido que en un corto período, (a partir de los 9 días) ya se empiezan a ver las hojas. En un periodo de 20 a 30 días se puede obtener la lechuga, sus hojas son más resistentes y es fácil de cultivar por medio de elementos reciclables.Esto nos permite ver el resultado de los algoritmos en poco tiempo y poder modificarlos para experimentar en varias ocasiones, además sus hojas son rizadas y verdes y en caso de tener algún problema con su alimentación o la presencia de un hongo éstas comienzan a tornarse a un color amarillo casi beige.

Objetivo general

  • Caracterizar los parámetros para el cultivo hidropónico de lechuga Simpson en condiciones adversas.

Objetivos específicos

  • Generar una base de datos por medio de sensores con
    condiciones óptimas.
  • Modelar el fitness del algoritmos genético por medio de la base de datos (generando una relación donde se integren las variables a medir).
  • Obtener la mejor combinación de criterios para el cultivo hidropónico de la lechuga Simpson en situaciones adversas por medio de un algoritmo genético basándose en el fitness modelado en condiciones óptimas.
  • Evaluar los resultados del algoritmo genético con “pruebas de campo”.

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Diseño de funciones de estimación para sistemas RFID aumentados

2017

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ProfesoresDr. Leonardo Daniel Sánchez Martínez y Dr. Víctor Manuel Ramos Ramos

Resumen: Uno de los diversos procesos realizados por todo sistema RFID es la estimación de la cardinalidad de un conjunto de etiquetas. Dicho proceso utiliza funciones denominadas como funciones de estimación. Una función de estimación es una función que permite aproximar la cardinalidad de un conjunto de objetos presentes en una zona de interés. Es de suma utilidad para todo sistema RFID, pues es la base o pre-fase de otros procesos como el de identificación. Es importante resaltar que la exactitud de la función de estimación es fundamental para las distintas aplicaciones que utilizan este proceso. Entre mejor sea la función, mejor desempeño podrá tener la aplicación.
Entonces, en esta propuesta se desea investigar las características relevantes de los sistemas RFID aumentados para el diseño de funciones de estimación eficientes que aprovechen las ventajas ofrecidas por los sistemas RFID aumentados.

Objetivo general

  • Diseñar al menos una función de estimación para sistemas RFID aumentados con el fin de mejorar los procesos que utilizan total o parcialmente estas.

Objetivos específicos

  • Identificar las diferencias entre los sistemas RFID tradicionales y aumentados.
  • Estudiar las funciones de estimación existentes.
  • Diseñar una función de estimación para un sistema RFID aumentado.
  • Evaluar la función de estimación diseñada y compararla con las existentes.

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Evaluación de la conducción en vehículos terrestres por medio de sensores inerciales

2017

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ProfesoresDr. Luis Martín Rojas Cárdenas y Gonzalo Víctor Rojas Cárdenas

Resumen: La seguridad vial en zonas metropolitanas y carreteras puede estar seriamente comprometida a causa de personas con malos hábitos de conducción. Contar con sistemas inteligentes capaces de señalar los malos conductores podría reducir el sufrimiento, pérdidas humanas y daños materiales. El presente proyecto de investigación busca obtener un método para determinar cuando un conductor pone en riesgo su seguridad y la de terceros. El uso de sensores inerciales, tales como acelerómetros y giroscopios, aparece como indispensable y difícilmente reemplazable por otras tecnologías como el GPS. En efecto, los sensores inerciales ofrecen información muy detallada de eventos tales como pasar un tope sin frenar, cambios intempestivos de carril, arranque y frenados súbitos, incluso la actividad de la caja de velocidades puede ser registrada por estos dispositivos. Pero la información de los sensores inerciales, en particular los acelerómetros, presentan informaciones que se ven grandemente alteradas por las inclinaciones del vehículo. En esta tesis se utilizará un sistema desarrollado en el marco de otra tesis de maestría que permite depurar la señal de los acelerómetros gracias a un nuevo algoritmo de fusión de datos llamado “gradiente descendiente”, el cual ha sido poco utilizado en estas situaciones. Diversos trabajos han abordado el tema de la evaluación de la forma de conducir, pero pocos son los que depuran la información de la aceleración por medio de métodos para la fusión de datos. Finalmente, el sistema que se busca desarrollar en el marco de este proyecto se puede requerir el uso de técnicas de aprendizaje maquinal como son las redes neuronales o las máquinas de soporte vectorial.

Objetivo general

  • El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema que permita evaluar los
    hábitos de conducción de una persona, de tal forma que se sea posible conocer las situaciones de riesgo cometidas durante un trayecto.

Objetivos específicos

  • Conocer las técnicas de vanguardia para la evaluación de los hábitos de conducción de
    vehículos terrestres.
  • Evaluar las mejoras que ofrece la combinación de sensores inerciales y métodos de fusión de datos en la evaluación de los hábitos de conducción. La tendencia es utilizar sensores sin la
    intervención de estos métodos.
  • Hacer una propuesta de método de evaluación de la conducción para la Ciudad de México y
    los hábitos de la gente que habita en ella.

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Detección de los objetos perdidos para sistemas RFID aumentados

2017

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ProfesoresDr. Leonardo Daniel Sánchez Martínez y Dr. Víctor Manuel Ramos Ramos

Resumen: Una de las aplicaciones más comunes para la tecnología RFID es la detección de objetos perdidos. Esta actividad consiste en determinar si un objeto ha abandonado el área de interés por error, o bien si alguien no autorizado lo ha movido de lugar. Para ello, es necesario un protocolo de detección de objetos permite determinar la presencia de objetos en un área de interés. Este tipo de protocolos se utiliza principalmente en aplicaciones de seguridad y logística. Entonces, se espera que la ejecución de este tipo de protocolos sea lo más rápida y eficiente posible, ya que la mayoría de ellos se ejecutan frecuentemente durante largos periodos de tiempo.
Así, en esta propuesta se investigarán las características relevantes de los sistemas RFID aumentados para el diseño de protocolos de comunicaciones para la detección de objetos.

Objetivo general

  • Diseñar al menos un protocolo de detección de objetos para los sistemas RFID aumentados.

Objetivos específicos

  • Identificar las diferencias entre los sistemas RFID tradicionales y aumentados.
  • Seleccionar un sistema RFID aumentado.
  • Estudiar los protocolos de detección de objetos para sistema RFID.
  • Diseñar un protocolos de detección de objetos para un sistema RFID aumentado.
  • Evaluar el protocolo de detección de objetos y compararlo con las existentes.