Seminario: “Técnicas de reconocimiento de individuos por su voz”

Seminario: “Técnicas de reconocimiento de individuos por su voz”

21-O

Fecha: jueves 20 de enero de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta: Dr. José Antonio Camarena Ibarrola
Afiliación: Sociedad mexicana de ciencias de la computación e inteligencia artificial

Resumen:

A diferencia de la identificación de un individuo por sus huellas dactilares o por su DNA, identificar a un individuo por su voz sigue siendo un problema abierto. Por ejemplo, si en un juicio se presenta una grabación de la voz de un individuo como prueba de su participación en un delito, el acusado se defiende alegando que no es su voz y cuando reproducen el audio para que escuchen el parecido de su voz con la grabación, el individuo asegura que es alguien imitando su voz. El problema se puede complicar de muchas maneras, por ejemplo, si la grabación es ruidosa o si hay varias personas hablando simultáneamente. Varios problemas relacionados pero diferentes han sido clasificados, hay que diferenciar la verificación de la identificación de individuos por su vez. Tanto la verificación como la identificación puede ser dependiente o independiente del texto, es decir, de las palabras pronunciadas. De estos cuatro problemas, el más sencillo de todos es la verificación dependiente del texto, y el más complicado es la identificación independiente del texto, problemas distintos, aunque relacionados pero que no hay que confundir. En esta charla se pretende compartir la experiencia que hemos obtenido luego de estudiar el estado del arte, de las ideas que hemos tenido, de los experimentos que hemos realizado, las contribuciones que hemos publicado y de las que estamos por publicar en esta área de investigación.

Semblanza:

El Dr. José Antonio Camarena Ibarrola obtuvo el grado de Ingeniero Eléctrico en la Universidad Michoacana en 1986, fue Laboratorista en el laboratorio de electrónica y profesor de asignatura en la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Michoacana de 1986 a 1990, obtuvo el grado de Maestro en Ciencias Computacionales en el Instituto Tecnológico de Toluca en 1996. De 1990 a 2003 fue el administrador del sistema, responsable de la base de datos, de las comunicaciones y de la operación de uno de los 18 centros regionales de cómputo que tenía el Instituto Federal Electoral. En 2008 obtuvo el Grado de Doctor en Ciencias en la Universidad Michoacana y actualmente es Profesor-Investigador Titular C y miembro del núcleo académico básico del programa de doctorado de la División de estudios de postgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Michoacana, es Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel I), miembro de la sociedad mexicana de ciencias de la computación y miembro de la sociedad mexicana de inteligencia artificial. Sus líneas de investigación son:

1. Procesamiento digital de señales de audio, con trabajos desarrollados en reconocimiento de voz, reconocimiento de individuos por su voz, firmas de audio, seguimiento de audio, monitoreo automático de anuncios publicitarios en estaciones de radio y evaluación automática de estudiantes de música.
2. Diagnóstico automático de enfermedades, con trabajos desarrollados en detección temprana del Alzheimer a partir de encefalogramas y detección de la Ateroesclerosis a partir de imágenes de ultrasonido de la arteria carótida.
3. Procesamiento de imágenes, con trabajos desarrollados en huellas dactilares, detección automática de vida silvestre en cámaras trampa y detección, clasificación y monitoreo de objetos en video.

Video del seminario: