Identificación de usuarios en Internet utilizando técnicas de aprendizaje maquinal
2023Descargar propuesta de investigación completa (PDF)
Profesores: Dr. Miguel López Guerrero y Dr. Óscar Arana Hernández
Resumen: El proceso para acceder a los múltiples recursos disponibles por Internet consiste simplemente en escribir la dirección URL deseada en la barra de navegación y seguir unos cuantos hipervínculos hasta llegar al lugar deseado. Sin embargo, las direcciones que el usuario introduce no son las mismas que requieren los protocolos de encaminamiento para identificar una computadora en Internet y comunicarse con ella. Por esta razón, desde los primeros años de operación de Internet, se decidió utilizar un servicio de conversión de direcciones URL a direcciones numéricas. Dicha traducción de nombres de dominio es un servicio que se proporciona a través de servidores DNS (Domain Name System). Por lo tanto, la utilización del servicio DNS es una característica inherente de la navegación por Internet.
Objetivo general:
Generar una evaluación de desempeño de varios algoritmos de aprendizaje maquinal aplicados a la identificación de los usuarios en Internet.
Objetivos específicos:
- Familiarizarse con los trabajos de investigación existentes para identificar usuarios de Internet usando diferentes algoritmos de aprendizaje maquinal
- Generar una evaluación de desempeño de una selección de algoritmos de aprendizaje maquinal en algún software computacional
- Comunicar adecuadamente los resultados de la investigación
Ultima actualización 25/11/2022 por pcyti