Nuevos estudios para la estimación automática de esfuerzo en el desarrollo de software a partir de historias de usuario
2023Descargar propuesta de investigación completa (PDF)
Profesores: Dr. Humberto Cervantes Maceda y Dr. Eduardo Vázquez Santacruz
Resumen: La estimación de esfuerzo es importante para planificar eficientemente el uso de recursos en un proyecto de Tecnologías de la Información. En las fases de planeación de un proyecto, durante la elaboración de los artefactos y la pila de producto, el equipo involucrado realiza una estimación inicial aproximada de tiempo y costo. Para mejorar la precisión de la estimación de esfuerzo en desarrollo de software existen varias técnicas de estimación: function points, object points, use case points, story points, etc. Los puntos de historia de usuario son la base de marcos de trabajo ágil que actualmente están tomando fuerza en el desarrollo de software. Una de las principales lagunas de conocimiento se encuentra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en estimación de esfuerzo en desarrollo de software ágil.
Objetivo general:
Estudiar diversas técnicas de aprendizaje automático para construir un mecanismo capaz de realizar estimaciones de esfuerzo de un proyecto de desarrollo de software a partir de los puntos de historia de usuario.
Objetivos específicos:
- Estudiar el Estado del Arte
- Diseñar e implementar estrategias basadas en aprendizaje automático para generar estimaciones de esfuerzo
- Evaluar y comunicar los resultados
Ultima actualización 25/11/2022 por pcyti