Elaboración de una base de datos emotiva multimedia y su clasificación
2013Profesores: Dr. John Goddard Close y Fabiola Margarita Martínez Licona
Resumen: Este proyecto abordará el problema del análisis y reconocimiento de emociones a partir de la analizar la señal del habla y los cambios en la expresión facial mediante la generación de una base de datos de audio y video en español que denote emociones, y la clasificación de las mismas a partir de la elección de conjunto de características acústicas y de imágenes. El habla es la herramienta que se reconoce como el medio de comunicación por excelencia; su capacidad de comunicar ideas, pensamientos y hasta emociones permite la interacción entre los seres humanos a un alto nivel. Dada la naturaleza de la señal de habla, ésta se caracteriza por su alta variabilidad: su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos de la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo persona.
Objetivo general
- Desarrollar una base de datos en audio y video de habla en español con emociones y su clasificación
Objetivos específicos
- Desarrollar una base de datos de señales de audio y video de habla en español que se utilice para el reconocimiento de emociones
- Seleccionar los componentes acústicos, frecuenciales y temporales de la señal del habla que se puedan utilizar en un sistema de clasificación de emociones
- Seleccionar los componentes geométricos y de localización en las imágenes de video que se puedan utilizar en un sistema de clasificación de emociones
- Desarrollar un sistema de clasificación para el reconocimiento de estados emocionales en el habla mediante el análisis de la señal compuesta de audio y video
- Evaluar el sistema de clasificación para obtener un porcentaje aceptable con respecto a lo reportado en la literatura
Ultima actualización 14/08/2022 por pcyti