Construcción de memorias asociativas evolutivas orientadas al estudio de señal EEG y su aplicación a la teleoperación
2015Profesores: Dra. Graciela Román Alonso y Dr. Juan Villegas Cortez (UAM Azcapotzalco)
Resumen: Las tecnologías de comunicación con la PC originalmente fueron creadas en base a los recursos de los que se disponían en ese momento, razón por la cual el mouse o ratón es un dispositivo independiente, sin embargo con el desarrollo de las interfaces gráficas cada vez más complejas y con el avance en la capacidad de cómputo de los equipos, se empiezan a vislumbrar los problemas a causa de la falta de una interfaz de comunicación adecuada a las capacidades intelectuales del hombre y a las capacidades de los equipos de cómputo de los que dispone. Por otra parte, esta el uso de la tecnología para asistir a personas discapacitadas o con habilidades diferentes, para quienes se han desarrollado dispositivos especiales que permitan a estas personas tener una mejor calidad de vida. Estas tecnologías, de manera general, se pueden englobar en un solo objetivo: crear canales de comunicación adecuados a las capacidades de estas personas. A partir de que se desarrolló la tecnología que permite leer las ondas EEG de los humanos, se planteó la posibilidad de interpretarlas y usarlas como un medio de comunicación con dispositivos que puedan ir, desde control de dispositivos hasta prótesis robóticas.
Objetivo general
- Construir un sistema para la generación de Memorias Asociativas evolutivas aplicadas hacia problemas reales de reconocimiento de patrones; a fin de obtener productos tangibles con el desarrollo de nuevas formas de conceptualizar el reconocimiento de patrones, desde la perspectiva de la asociación, y aplicarlas al análisis de la señal EEG con propósito de detección de intención de movimiento para teleoperación
Objetivos específicos
- Estudiar e identificar los puntos óptimos del cerebro que permitan extraer los componentes de las señales EEG que contengan la información de movimientos, o tareas de movimientos, deseados en pensamientos por parte de un usuario
- Determinar la combinación operacional que mejor se pueda implementar para las señales EEG beta (ß), mu (µ) y P300
- Generar un clasificador de ondas EEG a partir de Memorias Asociativas Evolutivas que identifique las señales EEG necesarias asociadas a la intención de movimiento.
Ultima actualización 13/08/2022 por pcyti