Detección de entidades nombradas con granularidad fina en un dominio específico

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Detección de entidades nombradas con granularidad fina en un dominio específico

2015

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ProfesorasDra. Reyna Carolina Medina Ramírez y Dra. Ana Bertha Ríos Alvarado (Universidad Autónoma de Tamaulipas)

Resumen: En la industria y la academia se ha incorporado el uso tecnologías de la Web semántica. Las ontologías son usadas para representar procesos o describir conjuntos de datos producidos por diferentes sistemas de información, lo cual permite estandarizar, distribuir y resguardar su información de forma eficiente. La tarea de agregar instancias a las clases de la ontología es una tarea crucial para el efectivo aprovechamiento de las ontologías en aplicaciones como sistemas de pregunta-respuesta, búsqueda semántica, clasificación de texto, descripción semántica de recursos, por mencionar solo algunas.

Objetivo general

  • Definir un prototipo para detectar entidades nombradas que permita la caracterización de clases de granularidad fina en un dominio específico

Objetivos específicos

  • Evaluar las distintas técnicas de reconocimiento de entidades nombradas
  • Diseñar un esquema que permita integrar una técnica de aprendizaje supervisado/no supervisado para el reconocimiento de entidades nombradas
  • Implementar una técnica de reconocimiento de entidades nombradas que permita la caracterización de clases de granularidad fina en un dominio específico
  • Evaluar la técnica de reconocimiento de entidades nombradas en un dominio específico

Ultima actualización 13/08/2022 por pcyti