Evaluación de mecanismos de decisión de espectro en redes de radio cognoscitivo.
2018Profesores: Dr. Rafael Aguilar González y Dr. Enrique Rodríguez de la Colina
Resumen: La evolución de las comunicaciones inalámbricas ha generado el aumento exponencial en los usuarios que hacen uso de estas tecnologías. Del mismo modo, estos usuarios han impulsado el crecimiento del mercado de las telecomunicaciones y día a día demandan mejor calidad de servicio. Sin embargo, es posible que en un futuro cercano no se logre satisfacer esta demanda. Debido, a que la mala administración y asignación del espectro radio eléctrico, ha provocado la escasez de este recurso. El espectro radio eléctrico es un importante componente en las comunicaciones de este tipo [1]. Organizaciones internacionales como la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC, por sus siglas en inglés de, Federal Communications Commission), ha mencionado la problemática que existe debido a la escasez de espectro y la necesidad de modificar su proceso de asignación.
A pesar de existir diversas soluciones en términos de decisión de espectro, no se tiene conocimiento de una comparación de espectro que determine cuál de ellas es la adecuada para cada uno de los posibles escenarios en las CRNs. Entonces, es indispensable comparar los resultados que tienen los mecanismos propuestos de decisión de espectro. Lo anterior no ha sido apreciado en la literatura. Por lo tanto, resulta ampliamente interesante establecer un escenario común donde los mecanismos de decisión de espectro puedan ser evaluados para conocer cuál de ellos proporciona mejores resultados acorde a cada aplicación o servicio. Esta información es relevante y ayuda a incrementar el proceso de adaptación de las CRNs
Objetivo general
- Comparar el desempeño de los mecanismos de decisión de espectro más destacados en la literatura.
Objetivos específicos
- Obtener los conocimientos básicos acerca de las CRNs.
- Implementar en MATLAB al menos tres mecanismos de decisión.
- Evaluar el desempeño de los mecanismos implementados en donde se consideren mediciones de espectro reales y modelos de canal teóricos.
Ultima actualización 13/08/2022 por pcyti