Identificación de Codificador usando Aprendizaje Maquinal

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Identificación de Codificador usando Aprendizaje Maquinal

2019

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Profesores:

Dr. René MacKinney Romero

Luis Fernando Castro Careaga

Resumen:

Este proyecto tiene como intención el de ser capaz de identificar a los diferentes elementos que hayan codificado software con el fin de detectar de manera mas simple errores (que el programador sea mas proclive a realizar) así como otros elementos que sean detrimentales al software.

Objetivo general

  • Identificar que programador ha escrito cierto código utilizando técnicas de clasificación y agrupamiento.

Objetivos específicos

  • Estudiar como realizar clasificación y agrupamiento en el campo del aprendizaje maquinal.
  • Estudiar elementos de codificación que permitan identificar a un programador en particular.
  • Realizar un sistema que permita identificar a un programador dado un cuerpo de código existente.

Ultima actualización 13/08/2022 por pcyti