Evolución de parámetros de optimización de redes neuronales profundas para clasificación y reconocimiento de imágenes
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Resumen:
A partir de entender y apreciar la forma de procesamiento de las redes profundas nos enfrentamos ante el dilema de que poco se entiende a fondo su diseño e implementación, y es deseable poder determinar qué partes o etapas de una red profunda impacta para el reconocimiento o clasificación de un tipo de imagen u objeto de estudio.
Objetivo general
- Optimizar una red neuronal profunda por medio de cómputo evolutivo para la identificación y clasificación de imágenes.
Objetivos específicos
- Estudiar e identificar las topologías y estructuras generales de la redes profundas probadas en la literatura.
- Estudiar el estado del arte del cómputo evolutivo desde la optimización combinatoria y los algoritmos genéticos.
- Experimentar con la implementación de redes profundas en el ámbito de un problema de reconocimiento y clasificación de imágenes.
- Determinar los parámetros a optimizar y modificar de forma permisible en una red profunda por medio del cómputo evolutivo.
- Aplicar al menos una red profunda optimizada en un problema específico de reconocimiento y clasificación de imágenes, con base a la optimización desarrollada.
Ultima actualización 13/08/2022 por pcyti