Uso de herramienta borrosa para el estudio de índices económicos
2013Profesores: Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva y Dr. Eric Alfredo Rincón García (UAM Azcapotzalco)
Resumen: Respecto a esta forma de modelización con instrumentos borrosos, creemos que de alguna forma, ofrece ciertas ventajas sobre la tradicional técnica de regresión. En primer lugar, porque las estimaciones que obtengamos después de ajustar los coeficientes borrosos, no serán variables aleatorias, y por tanto, en muchas ocasiones de difícil tratamiento numérico, sino números borrosos, cuyo tratamiento es más sencillo. Por otra parte, si el fenómeno de estudio es de carácter económico o social, las observaciones que del mismo se obtienen son consecuencia de la interacción entre las creencias, expectativas, etc. de los agentes que participan en dicho fenómeno, y por tanto, ya hemos señalado que en nuestra opinión, no es del todo adecuado modelar dicho fenómeno utilizando la teoría de la probabilidad. La utilización de algunos instrumentos de programación matemática que proporciona la teoría de los subconjuntos borrosos estaría motivado por la gran utilización de la programación matemática en problemas económicos. En concreto, se proponen dos instrumentos de programación matemática que utilizan instrumentos de la teoría de los subconjuntos borrosos: a) Programación Borrosa y b) Programación Posibilística.
Objetivo general
- Proponer y diseñar diferentes algoritmos de tipo borroso y aplicarlos en instancias reales
Objetivos específicos
- Realizar el estado del arte de diferentes técnicas borrosas
- Proponer y diseñar diferentes algoritmos de tipo borroso
- Aplicar el algoritmo diseñado en instancias reales
- Comparar los resultados obtenidos con los reportados en la literatura especializada
Ultima actualización 12/08/2022 por pcyti