Super-resolución en imágenes
2022Descargar propuesta de investigación completa (PDF)
Profesores: Dr. Miguel Ángel Gutiérrez Andrade y Dr. Eric Alfredo Rincón García
Resumen: La super-resolución en imágenes busca aumentar la definición de las imágenes mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. En este proyecto se propone analizar las ventajas, alcances y debilidades de las redes neuronales para mejorar la calidad de imágenes.
Objetivo general:
Emplear redes neuronales para mejorar la resolución de imágenes
Objetivos específicos:
- Estudiar los conceptos más importantes sobre redes neuronales básicas
- Estudiar los conceptos más importantes sobre redes neuronales generativas adversarias, redes neuronales convolucionales y autoencoders
- Revisar el estado del arte para seleccionar el tipo de redes neuronales adecuadas al problema
- Generar al menos un algoritmo para mejorar la resolución de imágenes
- Realizar el entrenamiento del algoritmo y probar su desempeño en las instancias disponibles
- Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)
Ultima actualización 25/07/2022 por pcyti