Sistema de alerta sísmica en tiempo real por medio de técnicas de Minería de Datos (SASTREMORS)
2022Descargar propuesta de investigación completa (PDF)
Profesores: Dr. Benjamín Moreno Montiel y Dr. René MacKinney Romero
Resumen: En un proyecto previo, desarrollamos el Sistema de Alerta de Señales Sísmicas Digitales utilizando Minería de Datos (SASS-MIDAS), el cual propone el uso de un ensamble de tipo mezcla de expertos con ponderación genética para realizar la clasificación de sismos recabados en las últimas dos décadas. Los resultados obtenidos por el SASS-MIDAS son muy alentadores, sin embargo, todo se enfoca a un análisis de datos estáticos de las última décadas, por lo que se abre la pregunta ¿Qué pasaría si los datos son en tiempo real, el SASS-MIDAS funcionará correctamente?
Objetivo general:
Desarrollar un Sistema de alerta sísmica en tiempo real por medio de técnicas de Minería de Datos (SAS-TREMORS)
Objetivos específicos:
- Revisión del estado del arte sobre los principales clasificadores del Aprendizaje Maquinal en donde se incluyan clasificadores por reforzamiento
- Realizar el estado del arte sobre el uso de mesas sísmicas, en especial la mesa sísmica del II-UNAM
- Revisión de la infraestructura actual de los sensores sísmicos con los que cuenta la II-UNAM
- Conocer el sistema de adquisición de datos que maneja la mesa sísmica del II-UNAM
- Implementar algoritmos de clasificación para el desarrollo del motor de funcionamiento del SAS-TREMORS
- Desarrollar el primer prototipo del SAS-TREMORS
- Vinculación del SAS-TREMORS con la infraestructura de la mesa sísmica del II-UNAM
- Obtener las principales aportaciones de este proyecto con la versión final del SAS-TREMORS
Ultima actualización 19/10/2022 por pcyti