2021

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Optimización del encaminamiento de mensajes en redes vehiculares

2021

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Profesores: Dr. Ví­ctor Manuel Ramos Ramos y Dr. Salvador González Arellano

Resumen: En este proyecto de investigación, se realizará un profundo estudio y análisis de los protocolos de encaminamiento para redes vehiculares y se propondrá un protocolo de encaminamiento que ofrezca un alto desempeño en términos de la confiabilidad, escalabilidad y un bajo retardo de extremo a extremo.

Objetivo general:

Realizar un profundo estudio y an ́alisis de los protocolos de encaminamiento pararedes vehiculares y proponer un protocolo de encaminamiento que ofrezca un alto desempeño en términos de la confiabilidad, escalabilidad y un bajo retardo de extremo a extremo.

Objetivos específicos:

  • Analizar, bajo los mismos escenarios, los protocolos más representativos de las distintas técnicas de encaminamiento presentadas en la literatura, con el fin de detectar sus ventajas y desventajas
  • Presentar una mejora, o un nuevo protocolo de encaminamiento, que sea más eficiente que los que se encuentran en la literatura para las redes vehiculares

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Estudio de la dinámica estructural de las redes complejas basado en modelos de agentes heterogéneos

2021

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Profesores: Dr. Ricardo Marcelí­n Jiménez y Dra. Daniela Aguirre Guerrero (UAM-L)

Resumen: Queremos estudiar las diferentes “fuerzas” que dan forma a los cambios por los que puede atravesar una red. Nuestro objetivo es reconocer aquellos parámetros locales de los que pueden emerger propiedades globales interesantes, como las que pueden encontrarse en las redes complejas. Para ello, hemos construido una plataforma de experimentación con la que es posible definir un sencillo conjunto de reglas de recableado que pueden dar lugar a redes con diferentes propiedades.

Objetivo general:

Estudiar las propiedades estructurales de las redes complejas, bajo condiciones dinámicas utilizando agentes heterogéneos para su formación

Objetivos específicos:

  • Reconocer las principales medidas que caracterizan el estado de una red
  • Proponer modelos de simulación con agentes heterogéneos que pueda describir la formación de una red
  • Proponer al menos un mecanismo que pueda describir la degradación de una red
  • Evaluar el estado de una red mientras es sometida a algún mecanismo de degradación

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Almacenamiento distribuido P2P basado en técnicas de dispersión y encriptado

2021

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Profesores: Dr. Ricardo Marcelí­n Jiménez y Dr. Francisco de Asís López Fuentes (UAM-C)

Resumen: En este proyecto, se busca desplegar un prototipo P2P en una plataforma de cómputo distribuido implementando algoritmos de dispersión y de encriptado. Se asume que la plataforma ofrece los mecanismos para tolerar fallas.

Objetivo general:

Implementar y evaluar un almacenamiento distribuido usando técnicas de dispersión y encriptado simétrico sobre una plataforma de cómputo distribuido P2P

Objetivos específicos:

  • Especificar las operaciones de dispersión y encriptado que deben implantarse
  • Determinar la plataforma P2P sobre la que deben implementarse
  • Definir un conjunto de escenarios de prueba
  • Construir e integrar los componentes en la plataforma
  • Evaluar el funcionamiento en los escenarios previstos

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Redes neuronales para el desarrollo de un chatbot

2021

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Profesores: Dr. Enrique Rodrí­guez de la Colina y Dr. Eric Alfredo Rincón Garcí­a

Resumen: En este proyecto, se propone revisar la literatura para determinar los problemas y las técnicas utilizadas con más frecuencia para crear chatbots. Se considerarán diferentes arquitecturas para construirlos, y se diseñará, a partir del modelo seleccionado, al menos un chatbot con un enfoque de apoyo a la enseñanza.

Objetivo general:

Desarrollar al menos un chatbot basado en redes neuronales recurrentes que tenga un enfoque educativo o formativo

Objetivos específicos:

  • Estudiar los principios más importantes sobre redes neuronales recurrentes
  • Revisar el estado del arte para conocer el tipo de redes neuronales que han sido aplicadas a este problema
  • Generar un algoritmo basado en la red neuronal que se considere más apropiada
  • Realizar el entrenamiento del algoritmo y probar su desempeño
  • Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

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Plataforma de optimización de la movilidad en la Ciudad de México mediante técnicas de aprendizaje maquinal

2021

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Profesores: Dr. Benjamí­n Moreno Montiel y Dr. René MacKinney Romero

Resumen: La necesidad de un plan estratégico de movilidad en la Ciudad de México posterior a la presencia del virus que provoca el Síndrome Respiratorio Agudo Grave, o SARS-CoV-2 en nuestro país, nos hace replantear diferentes tipos de actividades que realizamos. Es por ello que en este proyecto se propone desarollar la Plataforma de Optimización de la Movilidad en la Ciudad de México mediante algoritmos de aprendizaje predictivo y optimización bioinspirada.

Objetivo general:

Construir la Plataforma de Optimización de la Movilidad en la Ciudad de México mediante técnicas de aprendizaje maquinal

Objetivos específicos:

  • Revisión del estado del arte sobre sistemas de medición de la eficiencia energética en movilidad
  • Revisión del estado del arte de algoritmos de aprendizaje predictivo y optimización bioinspirada
  • Generación de MOBIDAS CDMX, que representara todo el conocimiento del proyecto
  • Desarrollo de la Plataforma de Optimización de la Movilidad en la Ciudad de México, mediante algoritmos de aprendizaje predictivo y optimización bioinspirada

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Protocolo de encaminamiento en malla para redes LoRaWAN

2021

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Profesor: Dr. César Jalpa Villanueva

Resumen: El proyecto de esta propuesta consiste en implementar un protocolo de red que permita tener una topología de malla sobre una red LoRaWAN de tal manera que esta combinación de enlaces de largo alcance y encaminamiento flexible sea una alternativa para las situaciones en las que no es posible tener una línea de vista aceptable entre el Gateway y los nodos. El protocolo puede ser implementado a nivel del protocolo LoRaWAN o de la capa LoRa pero debe ser transparente a los Gateway, nodos, y servidores.

Objetivos generales:

  • Implementar un protocolo de encaminamiento en malla que funcione en redes LoRaWAN de forma transparente para los Gateway, nodos y servidores de red
  • Diseñar un protocolo para una subcapa de encaminamiento en malla que funcione en redes LoRaWAN

Objetivos específicos:

  • Profundizar el conocimiento sobre el IoT, redes de sensores, y mecanismos de encaminamiento en malla para redes inalámbricas
  • Conocer a profundidad los protocolos y funcionamiento de las redes LoraWAN
  • Estudiar los protocolos de encaminamiento en malla existentes para redes inalámbricas

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Estudio del desempeño de un sistema de almacenamiento distribuido sobre redes con topologías tipo Cayley

2021

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Profesores: Dr. Ricardo Marcelí­n Jiménez y Dra. Daniela Aguirre Guerrero (UAM-L)

Resumen: Las redes de Cayley son redes robustas que ofrecen rutas redundantes entre cualquier pareja de vértices, al mismo tiempo puede extenderse o crecer tanto como se necesite. Por otro lado, recientemente se demostró la existencia de algoritmos de baja complejidad, para el cálculo rutas en dichas gráficas. En este proyecto proponernos realizar una prueba de concepto que demuestre la viabilidad y pertinencia de diseñar sistemas de almacenamiento distribuido considerando este tipo de topologías.

Objetivo general:

Evaluar la disponibilidad de la información en un sistema de almacenamiento distribuido con topologías tipo Cayley.

Objetivos específicos:

  • Clasificar un grupo de gráficas Cayley de acuerdo con su robustez ante distintos escenarios de fallas
  • Clasificar un grupo de gráficas Cayley de acuerdo con su capacidad de balance de carga en distintos escenarios de tráfico
  • Evaluar el desempeño de los mecanismos de almacenamiento y recuperación de la información en las gráficas previamente clasificadas

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Estudio de la evolución de la cooperación en la dinámica estructural de redes complejas

2021

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Profesores: Dr. Ricardo Marcelí­n Jiménez y Dra. Daniela Aguirre Guerrero (UAM-L)

Resumen: Queremos analizar un sistema con agentes cooperadores y no-cooperadores que, dependiendo de sus capacidades, elegirán prestar o no su servicio teniendo así un sistema en el que no siempre podrán establecerse nuevos enlaces. En este trabajo queremos estudiar el efecto de dos características importantes: Número de conexiones que soportan y la distancia más lejana a la que pueden conectarse. ¿Tiene alguna ventaja establecer reglas de cooperación entre los agentes?, ¿Qué implicaciones tienen en las estructuras que emergen?

Objetivo general:

Estudio de la evolución de la cooperación en la dinámica estructural de redes complejas.

Objetivos específicos:

  • Reconocer las principales medidas que caracterizan el estado de una red
  • Proponer al menos un mecanismo que pueda describir la formación de una red en el que se tengan agentes cooperadores y no cooperadores
  • Evaluar el estado de una red mientras es sometida a un proceso de recableado

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Implementación de un gateway LoRaWAN con hardware y software de código abierto

2021

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Profesor: Dr. César Jalpa Villanueva

Resumen: El proyecto de esta propuesta consiste en implementar un gateway LoRaWAN, utilizando, en la medida de lo posible, únicamente hardware y software de código abierto. Aunque es una tecnología que se puede considerar consolidada, aún existen diversos aspectos que son tema de investigación: corrección de errores, acceso múltiple, y consumo de energía, por ejemplo. La motivación principal de este proyecto no es tener una alternativa a los equipos comerciales, es, sobre todo, tener una plataforma para poder realizar experimentación e investigación.

Objetivo general:

Implementar un gateway LoRaWAN con hardware y software de código abierto.

Objetivos específicos:

  • Profundizar los conocimientos sobre el IoT y las redes de sensores
  • Conocer con detalle los protocolos y funcionamiento de las redes LoraWAN
  • Conocer distintos módulos de desarrollo y radios LoRa

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Desarrollo de estrategias para la protección de la privacidad en Internet

2021

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Profesores: Dr. Oscar Arana Hernández (IIMAS, UNAM-CU) y Dr. Miguel López Guerrero

Resumen: A través del acceso y análisis de la serie de consultas generadas por un usuario durante una sesión de Internet, se podría deducir fácilmente una gran cantidad de información acerca de alguien en particular.  Esta propuesta de proyecto de investigación de maestría se enfoca en el desarrollo de propuestas para establecer contramedidas que los usuarios puedan utilizar para protegerse de este tipo de ataques a la privacidad.

Objetivo general:

Generar una propuesta de protección a la privacidad en Internet ante ataques por análisis de las trazas de consultas DNS.

Objetivos específicos:

  • Conocer los mecanismos de ataque a través del análisis de DNS
  • Conocer las estrategias típicas de protección ante ataques DNS
  • Proponer y evaluar la efectividad de una técnica de protección de privacidad
  • Dar a conocer los resultados de la investigación