Estudio de asignación dinámica del espectro satelital

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Estudio de asignación dinámica del espectro satelital

2020

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Profesores: Dr. Enrique Rodrí­guez de la Colina y Dr. Luis Alberto Vásquez Toledo (UAM Iztapalapa)

Resumen: Actualmente existe una administración del espectro radioeléctrico que otorga licencias para operar en frecuencias fijas. Esta asignación fija de frecuencias, ha provocado escasez de bandas de frecuencia libres para operar nuevos servicios. La optimización de la distribución del espectro se ha planteado con el desarrollo de Radios Cognitivos, que es un modelo de las comunicaciones inalámbricas, en donde los dispositivos de comunicación adaptan sus parámetros de operación para comunicarse eficientemente, evitando interferencias.

Objetivo general:

  • Diseñar y explorar técnicas de acceso dinámico del espectro ‘Dynamic Spectrum Allocation’  (DSA) para sistemas satelitales

Objetivos específicos:

  • Estudiar las técnicas de control de acceso al medio con señales distribuidas y centralizadas en las telecomunicaciones satelitales
  • Estudio de protocolos de enlace, red y transporte para redes de radios cognitivas en sistemas satelitales
  • Diseñar diversas metodologías para la medición del desempeño de redes inalámbricas cognitivas satelitales

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Recolección y entrega de mercancías con ventanas de tiempo

2020

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Profesores: Dr. Eric Alfredo Rincón Garcí­a y Dr. Miguel Ángel Gutiérrez Andrade

Resumen: En este proyecto se debe construir un conjunto de rutas para satisfacer ciertas solicitudes de transporte. Las solicitudes especifican una ubicación de origen, una ubicación de destino y los horarios disponibles para entregar y recibir los productos. Se desarrollará al menos un algoritmo basado en una técnica heurística para encontrar soluciones de buena calidad en algunas de las instancias disponibles en la literatura.

Objetivo general:

  • Proponer un algoritmo basado en una técnica heurística para resolver el problema de recolección y entrega de mercancías con ventanas de tiempo

Objetivos específicos:

  • Analizar el modelo para el problema de recolección y entrega de mercancías con ventanas de tiempo
  • Seleccionar de las instancias disponibles las que se emplearán en este proyecto
  • Resolver las instancias más pequeñas mediante el uso de un solver. De ser necesario se considerarán subconjuntos de las instancias más pequeñas, para garantizar que el solver sea capaz de encontrar las soluciones óptimas en a lo más 24 horas de ejecución por instancia
  • Generar un algoritmo basado en una técnica heurística para proponer soluciones a las instancias seleccionadas
  • Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

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Programación y generación de rutas para transporte marítimo

2020

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Profesores: Dr. Eric Alfredo Rincón Garcí­a y Dr. Miguel Ángel Gutiérrez Andrade

Resumen: En este proyecto se considerará que una compañía naviera tiene un conjunto de cargas contratadas que se compromete a transportar. La compañía debe decidir las cargas y rutas que asigna a cada barco, de tal forma que el proceso resulte rentable considerando la flotilla disponible. Se desarrollará al menos un algoritmo basado en una técnica heurística para encontrar soluciones de buena calidad para las instancias analizadas.

Objetivo general:

  • Proponer un algoritmo basado en una técnica heurística para resolver el problema de programación y generación de rutas para transporte marítimo

Objetivos específicos:

  • Analizar el modelo para el problema de programación y generación de rutas para transporte marítimo
  • Desarrollar un generador de instancias aleatorias para el problema de interés
  • Resolver las instancias más pequeñas mediante el uso de un solver
  • Generar un algoritmo basado en una técnica heurística para proponer soluciones a las instancias propuestas
  • Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

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Problema de localización y ruteo

2020

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Profesores: Dr. Eric Alfredo Rincón García y Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva

Resumen: En este proyecto se trabajarán en el problema de localización y ruteo, de tal forma que se debe determinar el número óptimo, la capacidad y la ubicación de los depósitos, así como el número óptimo de rutas de vehículos asignadas a cada depósito. Se desarrollará al menos un algoritmo basado en una técnica heurística para encontrar soluciones de buena calidad en algunas instancias disponibles en la literatura.

Objetivo general:

  • Proponer un algoritmo basado en una técnica heurística para resolver el problema de ubicación y ruteo

Objetivos específicos:

  • Analizar el modelo para el problema de ubicación y ruteo
  • Seleccionar o adaptar las instancias disponibles para emplearlas en este proyecto
  • Generar un algoritmo basado en una técnica heurística para proponer soluciones a las instancias seleccionadas
  • Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

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Portafolio de inversión

2020

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Profesores: Dr. Eric Alfredo Rincón García y Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva

Resumen: En este proyecto se trabajará en el problema de portafolio de inversión. Se desarrollará un algoritmo multi-objetivo que genere soluciones con un balance entre utilidad y riesgo, al tiempo que respetan las restricciones impuestas por el problema.

Objetivo general:

  • Proponer un algoritmo basado en una técnica heurística multi-objetivo para resolver el problema de portafolio de inversión

Objetivos específicos:

  • Analizar el modelo para el problema de portafolio de inversión
  • Resolver las instancias disponibles mediante el uso de un solver, sujeto a un tiempo de cómputo que no supere las 24 horas por instancia
  • Generar un algoritmo basado en una técnica heurística multi-objetivo para proponer soluciones a las instancias seleccionadas
  • Reportar los resultados obtenidos en la Idónea Comunicación de Resultados (ICR)

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Diseño de funciones de estimación para sistemas RFID aumentados

2020

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Profesores: Dr. Víctor Manuel Ramos Ramos y Dr. Leonardo Daniel Sánchez Martínez (UAM Azcapotzalco)

Resumen: En esta propuesta, se desea investigar las características relevantes de los sistemas RFID aumentados para el diseño de funciones de estimación eficientes que aprovechen las ventajas ofrecidas por este tipo de sistemas. Además, se diseñará al menos una función de estimación para sistemas RFID aumentados y se comparará su eficiencia con el estado del arte.

Objetivo general:

  • Diseñar al menos una función de estimación para sistemas RFID aumentados para mejorar los procesos que dependen total o parcialmente de ellas

Objetivos específicos:

  • Identificar las diferencias entre los sistemas RFID tradicionales y aumentados
  • Analizar y comparar las funciones de estimación existentes
  • Diseñar una función de estimación para un sistema RFID aumentado
  • Evaluar la función de estimación diseñada y compararla con las existentes

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Diseño de funciones de estimación para sistemas RFID aumentados

2020

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Profesores: Dr. Víctor Manuel Ramos Ramos y Dr. Leonardo Daniel Sánchez Martínez (UAM Azcapotzalco)

Resumen: En esta propuesta, se desea investigar las características relevantes de los sistemas RFID aumentados para el diseño de funciones de estimación eficientes que aprovechen las ventajas ofrecidas por este tipo de sistemas. Además, se diseñará al menos una función de estimación para sistemas RFID aumentados y se comparará su eficiencia con el estado del arte.

Objetivo general:

  • Diseñar al menos una función de estimación para sistemas RFID aumentados para mejorar los procesos que dependen total o parcialmente de ellas

Objetivos específicos:

  • Identificar las diferencias entre los sistemas RFID tradicionales y aumentados
  • Analizar y comparar las funciones de estimación existentes
  • Diseñar una función de estimación para un sistema RFID aumentado
  • Evaluar la función de estimación diseñada y compararla con las existentes

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Detección de objetos perdidos en sistemas RFID aumentados

2020

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Profesores: Dr. Víctor Manuel Ramos Ramos y Dr. Leonardo Daniel Sánchez Martínez (UAM Azcapotzalco)

Resumen: En este trabajo, se  investigarán  las  características relevantes de los sistemas RFID aumentados para el diseño de protocolos de comunicación para la detección de objetos. Entonces, se diseñará al menos un protocolo de detección de objetos para este tipo de sistemas y se comparará su desempeño con protocolos del estado del arte.

Objetivo general:

  • Diseñar al menos un protocolo de detección de objetos para los sistemas RFID aumentados

Objetivos específicos:

  • Identificar las diferencias entre los sistemas RFID tradicionales y aumentados
  • Estudiar los protocolos de detección de objetos para sistemas RFID
  • Diseñar un protocolo de detección de objetos para un sistema RFID aumentado
  • Evaluar el protocolo de detección de objetos y compararlo con los existentes

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Esquema para dimensionamiento de un sistema 5G con tráfico IoT aplicado a una red de radio cognitivo

2020

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Profesores: Dr. Enrique Rodrí­guez de la Colina y Dr. Luis Alberto Vásquez Toledo (UAM Iztapalapa)

Resumen: En relación con los sistemas de comunicaciones móviles actuales, se estima que para el año 2020, la red 5G deberá tener un volumen de datos 1000 veces mayor al actual, para lograr estos requerimientos es necesario el uso de la red de acceso de radio en la nube, las redes definidas por software y la virtualización de las redes, por lo tanto, las redes 5G no son simplemente una evolución de las redes 4G.

Objetivo general:

  • Desarrollar un esquema de asignación de recursos para un sistema 5G con tráfico IOT aplicado a una red de radio cognitivo, que permita evaluar el desempeño del sistema

Objetivos específicos:

  • Realizar un estudio detallado de las capacidades y requerimientos para 5G
  • Realizar un estudio detallado sobre el estado del arte de IoT y de las redes de radio cognitivo
  • Desarrollar un análisis de dimensionamiento de una red de radio cognitivo utilizando los procesos de nacimiento y muerte
  • Desarrollar un diagrama de transición de estados que muestre los posibles estados del sistema
  • Utilizar distribuciones de cola pesada para representar el IoT en la red 5G
  • Evaluar el esquema propuesto
  • Comparar los resultados obtenidos

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Cooperación de redes heterogéneas para comunicaciones en casos de misión crítica mediante el uso de sistemas complejos y radios cognitivos

2020

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Profesores: Dr. Enrique Rodríguez de la Colina y Dra. Daniela Aguirre Guerrero (UAM Lerma)

Resumen: En la presente iniciativa se ha identificado como interés el realizar actividades de investigación y desarrollo tecnológico orientados a mejorar los mecanismos de comunicación inalámbrica heterogénea durante la saturación de las redes, en particular durante e inmediatamente después de la ocurrencia de algún tipo de desastre donde parte de la infraestructura falla o colapsa. Es decir, cuando se requiere mantener las comunicaciones en aplicaciones de misión crítica, por ejemplo: en un sismo, inundación y falla masiva de infraestructura de red.

Objetivo general:

  • Diseñar y explorar técnicas de coordinación en redes heterogéneas en casos de misión crítica para sistemas de radio cognitivo con procesos de control y toma de decisiones derivados de los sistemas complejos

Objetivos específicos:

  • Estudiar la cooperación entre redes heterogéneas para expandir la cobertura, capacidad y disponibilidad de las comunicaciones durante eventos que requieren comunicaciones de misión crítica
  • Diseño del estudio de las funciones de decisión y cooperación para radios cognitivos con sistemas complejos