2019

Algoritmos clasificadores aplicados a una base de trabajos realizados en un laboratorio de cómputo en paralelo

2019

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Profesores:

Dr. Pedro Lara Velázquez

Dr. Miguel Ángel Gutiérrez Andrade

Resumen:

Hacer un estudio sobre el uso de diferentes algoritmos clasificadores manejando bases de datos obtenidas principalmente de un laboratorio de cómputo en paralelo

Objetivo general

• Proponer e implementar algoritmos clasificadores que permitan obtener información para mejorar el desempeño de un laboratorio de cómputo en paralelo.

Objetivos específicos

• Obtener la base de datos y acoplarla a nuestros intereses.
• Utilizar varios tipos de algoritmos clasificadores.
• Generar un artículo para congreso nacional.
• Reportar los resultados de la investigación en la idónea comunicación de resultados.

Algoritmo inteligente para la gestión de documentos médicos

2019

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Profesores:

Dr. Pedro Lara Velázquez

Dr. Ricardo Marcelín Jiménez

Resumen:

Un sistema clasificador es la abstracción informática de la habilidad humana de reconocer clases o categorías de varios objetos, ya sean caras, voces, letras, seres vivos, etc. Para la tarea que implica el reconocimiento de patrones, se busca clasificar ciertos objetos en una de las k categorías preestablecidas. Resultando la clase a la que pertenece el objeto o en algunos casos no poder determinar la clase a la que se llega.

El objetivo de este trabajo es generar un sistema que, mediante reconocimiento de patrones y/o análisis de series de tiempo, pueda predecir con buena calidad, los archivos que deben recuperarse y emplazarse en el almacenamiento primario de un PACS, con una anticipación de 24 horas.

Objetivo general

• Generar un modelo de almacenamiento primario para bases de datos médicas que considere periodicidad y frecuencia de uso.

Objetivos específicos

• Obtener la base de datos de un hospital y acoplarla a las necesidades requeridas. Dicha base de datos es posible obtenerla en la actualidad pero por confidencialidad no se puede decir a que hospital pertenece.
• Familiarización del estudiante en algoritmos clasificadores, series de tiempo y manejo de bases de datos.
• Generar un modelo de almacenamiento primario con base en un algoritmo clasificador.
• Probar el modelo en una instancia particular de hospitales.
• Reportar los resultados de la investigación en la idónea comunicación de resultados.