{"id":5302,"date":"2026-06-15T18:39:09","date_gmt":"2026-06-15T18:39:09","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=5302"},"modified":"2026-06-15T18:44:38","modified_gmt":"2026-06-15T18:44:38","slug":"proximo-seminario-deteccion-de-suplantacion-de-voz-utilizando-algoritmos-basados-en-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=5302","title":{"rendered":"Pr\u00f3ximo seminario: Detecci\u00f3n de suplantaci\u00f3n de voz utilizando algoritmos basados en inteligencia artificial."},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fecha<\/strong>: Jueves 18 de junio de 2026 a las 11:00 hrs.<br><strong>Lugar: <\/strong>T-223<br><strong>Presenta<\/strong>: M. en C.\u00a0Carlos Alberto Hern\u00e1ndez Nava<br><strong>Afiliaci\u00f3n:<\/strong> Estudiante del Doctorado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n en la Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana, Unidad Iztapalapa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Resumen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El An\u00e1lisis por Componentes Independientes (ICA, por sus siglas en ingl\u00e9s) es una t\u00e9cnica de procesamiento de se\u00f1ales que busca En este proyecto se desarrollan modelos de contra medidas capaces de detectar ataques de suplantaci\u00f3n de voz. Se utiliza la base de datos otorgada por el desaf\u00edo ASVspoof que se centra en ataques de suplantaci\u00f3n por medio de audio . Para llevar a cabo esta tarea, es necesario primero realizar un pre-procesamiento de los audios, es decir, extraer informaci\u00f3n \u00fatil de los audios por medio de sus \u00a0caracter\u00edsticas, entre los m\u00e9todos m\u00e1s conocidos se encuentran MFCC, CQCC, LFCC que son coeficientes extra\u00eddos de cada audio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para este trabajo se desarrollaron m\u00faltiples modelos, en los que se utilizan tanto los espectrogramas obtenidos directamente de los audios, as\u00ed como extraer coeficientes MFCC, para posteriormente ser utilizados en un ensamble de varios modelos basados en CNNs (Convolutional Neural Networks), y DNNs (Deep Neural Networks), donde cada uno funge como un sistema experto y que finalmente se ensamblan para dar una sola predicci\u00f3n basado en el conocimiento que arroj\u00f3 cada uno.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al final se obtienen s\u00f3lo dos posibles resultados, para cada audio suministrado: genuino o falso. Estos sistemas se pueden reconocer como de contramedida ya que su finalidad es lograr detectar ataques de audio (spoof) por medio de un sistema robusto y confiable.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Semblanza:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Norma Casta\u00f1eda Villa recibi\u00f3 el t\u00edtulo de Ingeniero Biom\u00e9dico en 1992 y el grado de Maestr\u00eda 1996 en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica, ambos por la Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana. Durante sus estudios de maestr\u00eda desarroll\u00f3 un procedimiento innovador para la adaptaci\u00f3n objetiva de ayudas auditivas, utilizando ruido blanco. Ha impartido cursos en las Licenciaturas en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica y Biom\u00e9dica, as\u00ed como en el posgrado en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica en la misma universidad. Adem\u00e1s, ha impartido cursos de F\u00edsica del Sonido y Ac\u00fastica, as\u00ed como de Psicoac\u00fastica en el Instituto Mexicano de la Audici\u00f3n y el Lenguaje, A. C. Es coautora del libro \u201cCircuitos El\u00e9ctricos\u201d editado por la Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana, y del cap\u00edtulo \u201cAuxiliares Auditivos Digitales\u201d del libro \u201cFunci\u00f3n, descripci\u00f3n y adaptaci\u00f3n de auxiliares auditivos\u201d editado por Trillas. Norma Casta\u00f1eda recibi\u00f3 el grado de Doctora en el Institute of Sound and Vibration Research en la Universidad de Southampton en el Reino Unido en 2010. Su inter\u00e9s se centra en desarrollar nuevas t\u00e9cnicas objetivas para el diagn\u00f3stico y rehabilitaci\u00f3n de personas con problemas auditivos. La l\u00ednea de investigaci\u00f3n incluye el An\u00e1lisis en Componentes Independientes y el An\u00e1lisis de fuentes para la determinaci\u00f3n de los generadores de la Respuesta Evocada Auditiva en ni\u00f1os con implantes cocleares. Actualmente se desempe\u00f1a como Coordinadora del Posgrado en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la UAM-I.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fecha: Jueves 18 de junio de 2026 a las 11:00 hrs.Lugar: T-223Presenta: M. en C.\u00a0Carlos Alberto Hern\u00e1ndez NavaAfiliaci\u00f3n: Estudiante del Doctorado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n en la Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana, Unidad Iztapalapa. 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