{"id":4117,"date":"2022-04-07T11:00:00","date_gmt":"2022-04-07T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=4117"},"modified":"2023-01-27T19:24:02","modified_gmt":"2023-01-27T19:24:02","slug":"caracterizacion-y-analisis-del-covid-19-con-base-en-redes-sociales-usando-un-enfoque-m-k_cores-sobre-una-red-acoplada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=4117","title":{"rendered":"Seminario: “Caracterizaci\u00f3n y an\u00e1lisis del COVID-19 con base en redes sociales usando un enfoque M k_cores sobre una red acoplada”"},"content":{"rendered":"\n

Fecha<\/strong>: 7 de abril de 2022 a las 11:00 hrs
Presenta<\/strong>: Gilberto Sinuh\u00e9 Torres Cockrell<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumno del DCyTI
Asesores<\/strong>: Dr.\u00a0Eric Alfredo Rinc\u00f3n Garc\u00ed\u00ada<\/a> y Dr. Roman Anselmo Mora Guti\u00e9rrez<\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

La detecci\u00f3n de comunidades es una herramienta importante para el an\u00e1lisis de redes complejas, puesto que permite el estudio de estructuras e identificar uno o varios conjuntos de individuos, cuya colaboraci\u00f3n a trav\u00e9s de la red facilita su identidad por medio de sus caracter\u00edsticas y objetivos compartidos. En a\u00f1os recientes, el estudio de las redes complejas y sus aplicaciones han sido un tema de inter\u00e9s, debido a que cada vez m\u00e1s actividades pueden ser modeladas en forma de red. La detecci\u00f3n de comunidades ha demostrado ser valiosa en una serie de dominios como: La propagaci\u00f3n de enfermedades, sistemas de transporte, redes de comunicaci\u00f3n o electricidad, relaciones sociales, entre otros. La tendencia de la homogeneidad en las redes sociales cambia la ventaja en la difusi\u00f3n de la informaci\u00f3n competitiva a gran escala revelando caracter\u00edsticas fundamentales de los contagios y la propagaci\u00f3n de rumores. Sin embargo, los impactos a la tendencia de la homogeneidad permiten analizar poderosos comportamientos humanos colectivos que siguen sin estar claros, debido a que la tendencia a mayor homogeneidad se refuerza y protege la informaci\u00f3n de la p\u00e9rdida de datos.<\/p>\n\n\n\n

Considerando esta informaci\u00f3n en el presente trabajo se analiz\u00f3 la enfermedad de COVID-19 a trav\u00e9s del acoplamiento de redes biol\u00f3gicas, sociales y econ\u00f3micas con la finalidad de determinar grupos homog\u00e9neos.<\/p>\n\n\n\n

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<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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