{"id":3185,"date":"2019-07-11T05:15:00","date_gmt":"2019-07-11T05:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=3185"},"modified":"2022-08-15T05:16:19","modified_gmt":"2022-08-15T05:16:19","slug":"proximo-seminario-modelo-avanzado-de-reconocimiento-de-patrones-no-supervisado-con-coloracion-de-graficas-suaves-desarrollo-de-incentivos-para-la-recoleccion-de-datos-bajo-el-esquema-spatial-crowd-s","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=3185","title":{"rendered":"Pr\u00f3ximo seminario. Modelo avanzado de reconocimiento de patrones no supervisado con coloraci\u00f3n de gr\u00e1ficas suaves; Desarrollo de incentivos para la recolecci\u00f3n de datos bajo el esquema Spatial Crowd Sourcing."},"content":{"rendered":"\n

Se les invita al pr\u00f3ximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (PCyTI)<\/p>\n\n\n\n

Titulo de la ponencia<\/strong>: Modelo avanzado de reconocimiento de patrones no supervisado con coloraci\u00f3n de gr\u00e1ficas suaves
Fecha<\/strong>: 11 de julio de 2019 a las 11:00 hrs.
Lugar<\/strong>: T-223<\/a>
Presenta<\/strong>: Daniel Edahi Urueta Hinojosa<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumno de doctorado
Asesor: Dr. Pedro Lara Vel\u00e1zquez<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

Los m\u00e9todos de clustering suelen tener muchas caracter\u00edsticas en com\u00fan, pero hasta ahora se presentan como modelos aislados. En este trabajo se presenta un modelo no supervisado que engloba varios modelos de clustering conocidos y otros novedosos bajo el esquema de casos especiales del problema de coloraci\u00f3n de gr\u00e1ficas suaves. Este modelo es evaluado con algunas instancias de prueba y algunas bien conocidas de la literatura; en esta pl\u00e1tica se presentan algunos resultados preliminares.<\/p>\n\n\n\n

Titulo de la ponencia<\/strong>: Desarrollo de incentivos para la recolecci\u00f3n de datos bajo el esquema Spatial Crowd Sourcing.
Fecha<\/strong>: 11 de julio de 2019 a las 11:40 hrs.
Lugar<\/strong>: T-223<\/a>
Presenta<\/strong>: Mar\u00eda Esther Sosa Rodr\u00edguez<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumna de doctorado
Asesor: Dra. Elizabeth P\u00e9rez Cort\u00e9s<\/a> y Dr. Miguel L\u00f3pez Guerrero<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

El spatial crowdsourcing es un enfoque ampliamente utilizado en diversas aplicaciones m\u00f3viles que requieren la ejecuci\u00f3n de determinadas tareas, como la monitorizaci\u00f3n o recolecci\u00f3n de datos desde diversas ubicaciones geogr\u00e1ficas, ya sea a trav\u00e9s de los sensores incluidos en los dispositivos m\u00f3viles o bien a trav\u00e9s de la informaci\u00f3n que los usuarios de dichos dispositivos ingresen a la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Varios aspectos a considerar en la elaboraci\u00f3n de este tipo de aplicaciones son: verificar la calidad de la informaci\u00f3n recolectada, la asignaci\u00f3n de tareas a los participantes y la terminaci\u00f3n de las mismas, as\u00ed como los mecanismos de incentivos que motiven la cooperaci\u00f3n de los usuarios o participantes para la terminaci\u00f3n de determinadas tareas. En esta investigaci\u00f3n estaremos enfocado en el estudio de los incentivos, espec\u00edficamente aquellos en donde el usuario proporciona un servicio al sistema y en retribuci\u00f3n obtiene tambi\u00e9n un servicio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Se les invita al pr\u00f3ximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (PCyTI) Titulo de la ponencia: Modelo avanzado de reconocimiento de patrones no supervisado con coloraci\u00f3n de gr\u00e1ficas suavesFecha: 11 de julio de 2019 a las 11:00 hrs.Lugar: T-223Presenta: Daniel Edahi Urueta HinojosaAfiliaci\u00f3n: Alumno de doctoradoAsesor: Dr. Pedro Lara Vel\u00e1zquez Resumen: Los m\u00e9todos de clustering suelen tener<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[57],"tags":[],"class_list":["post-3185","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-19-i"],"yoast_head":"\nPr\u00f3ximo seminario. 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