{"id":3175,"date":"2019-10-17T05:11:00","date_gmt":"2019-10-17T05:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=3175"},"modified":"2022-08-15T05:12:36","modified_gmt":"2022-08-15T05:12:36","slug":"proximo-seminario-estimacion-del-porcentaje-de-ocupacion-en-carros-de-tren-por-medio-de-sensores-inerciales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=3175","title":{"rendered":"Pr\u00f3ximo seminario. Estimaci\u00f3n del porcentaje de ocupaci\u00f3n en carros de tren por medio de sensores inerciales"},"content":{"rendered":"\n

Se les invita al pr\u00f3ximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (PCyTI)<\/p>\n\n\n\n

Titulo de la ponencia<\/strong>: Estimaci\u00f3n del porcentaje de ocupaci\u00f3n en carros de tren por medio de sensores inerciales
Fecha<\/strong>: 17 de octubre de 2019 a las 11:00hrs.
Lugar<\/strong>: T-223<\/a>
Presenta<\/strong>: Dr. Luis Mart\u00ed\u00adn Rojas C\u00e1rdenas<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: docente de la UAM unidad Iztapalapa<\/p>\n\n\n\n

Resumen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Se busca conocer el porcentaje de ocupaci\u00f3n en un carro de tren por medios no invasivos, en este caso, empleando sensores inerciales o IMU (del ingl\u00e9s Inertial Measurement Unit) conectados a una computadora embebida. Partimos de la hip\u00f3tesis que un vag\u00f3n presenta vibraciones en cada uno de sus ejes espaciales X, Y y Z. Entre ellos, el eje Z sufre una atenuaci\u00f3n causada por cada uno de los cuerpos blandos (personas) que se distribuyen sobre el piso del vag\u00f3n. En efecto, los cuerpos de las personas se comportan como amortiguadores sobre la carrocer\u00eda del tren, de tal forma que, a m\u00e1s \u201camortiguadores\u201d sobre la superficie del tren, mayor ser\u00e1 la atenuaci\u00f3n que presentar\u00e1n las vibraciones en el eje Z del veh\u00edculo. Esto ha sido comprobado gracias a los datos recabados durante un per\u00edodo de 6 meses en un tren del STC (Sistema de Transporte Colectivo). Para obtener estos resultados se emplearon m\u00e9todos de filtrado digital, an\u00e1lisis estad\u00edstico, conceptos b\u00e1sicos de f\u00edsica y m\u00e9todos de clasificaci\u00f3n como KNN (k-Nearest Neighbors). Este es un trabajo en curso de elaboraci\u00f3n, sin embargo, los resultados nos indican que es posible obtener el porcentaje de ocupaci\u00f3n de un tren, con lo cual se contar\u00e1 con un dato adicional durante la toma de decisiones, en particular sobre la frecuencia de salida de trenes y as\u00ed contribuir en el proceso de control de la calidad de servicio ofrecida al usuario.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Se les invita al pr\u00f3ximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (PCyTI) Titulo de la ponencia: Estimaci\u00f3n del porcentaje de ocupaci\u00f3n en carros de tren por medio de sensores inercialesFecha: 17 de octubre de 2019 a las 11:00hrs.Lugar: T-223Presenta: Dr. Luis Mart\u00ed\u00adn Rojas C\u00e1rdenasAfiliaci\u00f3n: docente de la UAM unidad Iztapalapa Resumen: Se busca conocer el porcentaje de<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[56],"tags":[],"class_list":["post-3175","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-19-p"],"yoast_head":"\nPr\u00f3ximo seminario. 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