{"id":2976,"date":"2022-08-14T06:23:19","date_gmt":"2022-08-14T06:23:19","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2976"},"modified":"2022-08-14T06:23:19","modified_gmt":"2022-08-14T06:23:19","slug":"reconocimiento-de-incendios-en-video-comprimido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2976","title":{"rendered":"Reconocimiento de incendios en video comprimido"},"content":{"rendered":"\n

 Descargar versi\u00f3n PDF<\/a><\/p>\n\n\n\n

Profesores<\/strong>: Dr. John Goddard Close<\/a> y Dr. Luis Mart\u00edn Rojas C\u00e1rdenas<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>: La detecci\u00f3n de incendios en video representa una soluci\u00f3n alternativa, con respecto a los m\u00e9todos \u201ccl\u00e1sicos\u201d basados en sensores, la cual ofrece diversas ventajas tales como la posibilidad de detectar incendios a distancias mayores, con mayor velocidad y sobretodo en espacios abiertos; condiciones bajo las cuales los sensores de part\u00edculas presentan un bajo desempe\u00f1o. Adem\u00e1s, el uso de esta tecnolog\u00eda se ve motivado por la gran infraestructura de telemonitoreo ya presente en muchos edificios y otro tipo de instalaci\u00f3n. La investigaci\u00f3n para desarrollar m\u00e9todos de an\u00e1lisis y reconocimiento de incendios en video ha sido desarrollada desde hace ya varios a\u00f1os y los resultados han sido alentadores. Sin embargo, hay mucho por hacer. Entre otros, el caso de la detecci\u00f3n en video comprimido ha sido pocas veces abordado. En efecto, la gran mayor\u00eda de trabajos se centra en el video no comprimido o en bruto (raw video). M\u00faltiples razones motivan esta posici\u00f3n. Entre otras, i) el video comprimido
no presenta toda la informaci\u00f3n captada al momento de ser adquirido debido a los m\u00e9todos de cuantizaci\u00f3n presentes en todo algoritmo de compresi\u00f3n, 2) las herramientas creadas para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes no comprimidas no han sido probadas, en forma exhaustiva, para el caso del video comprimido. Finalmente, el video comprimido no es considerado completamente por herramientas para el an\u00e1lisis y procesamiento de se\u00f1ales tales como MATLAB. Por ejemplo, obtener elementos b\u00e1sicos del video tales como coeficientes frecuenciales y vectores de movimiento, entre otros, no es posible. En este trabajo de tesis se busca desarrollar un algoritmo para la detecci\u00f3n temprana de incendios que trabaje directamente en secuencias de video de alta resoluci\u00f3n codificadas bajo alguna norma de compresi\u00f3n de video. Es importante mencionar que hemos desarrollado diversas herramientas para trabajar con video comprimido, producto de algunos trabajos de tesis.<\/p>\n\n\n\n

Objetivo general<\/strong><\/p>\n\n\n\n