{"id":2962,"date":"2022-08-14T06:20:09","date_gmt":"2022-08-14T06:20:09","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2962"},"modified":"2022-08-14T06:20:09","modified_gmt":"2022-08-14T06:20:09","slug":"un-sistema-de-texto-a-habla-expresivo-en-espanol","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2962","title":{"rendered":"Un sistema de texto-a-habla expresivo en espa\u00f1ol"},"content":{"rendered":"\n

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Profesores<\/strong>: Dr. John Goddard Close<\/a> y Alma Edith Mart\u00ednez Licona<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>: Un sistema texto-a-habla (TTS) es un sistema computacional que convierte texto en habla; para realizar esta funci\u00f3n el TTS requiere dos etapas: al principio un m\u00f3dulo (llamado front end) que analiza el texto y lo convierte en una especificaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica, y posteriormente otro m\u00f3dulo que toma esta especificaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica y la cambia a una forma de onda sintetizada. La especificaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica contiene informaci\u00f3n fon\u00e9mica y pros\u00f3dica, usualmente dando una lista de los fonemas que aparecen en el texto y un conjunto de detalles sobre c\u00f3mo se debe pronunciar. Estos detalles vienen en forma de valores de ciertos par\u00e1metros importantes como son la frecuencia fundamental f<\/em>0<\/sub> (llamada pitch), la duraci\u00f3n, la calidad de voz y la articulaci\u00f3n. A la fecha, los TTS han sido utilizados en muchas aplicaciones como son la lectura de correos electr\u00f3nicos y libros, y prometen formar parte importante en una interacci\u00f3n m\u00e1quina-humana m\u00e1s natural. Sin embargo, los humanos no hablan sin emoci\u00f3n, y hasta el momento, los sintetizadores actuales usualmente no la incorporan quiz\u00e1 en gran medida por la complejidad de expresi\u00f3n vocal humana. El hecho de a\u00f1adir emoci\u00f3n, como felicidad, tristeza o enojo al habla sintetizada favorece la experimentaci\u00f3n con la emulaci\u00f3n del habla para hacerla m\u00e1s agradable y adem\u00e1s ofrece la posibilidad de generar se\u00f1al de voz con emoci\u00f3n para fines del reconocimiento de emoci\u00f3n en el habla. Este proyecto pretende desarrollar un sistema de TTS expresivo en espa\u00f1ol usando par\u00e1metros pros\u00f3dicos modelados con t\u00e9cnicas de aprendizaje maquinal, como los \u00e1rboles de decisi\u00f3n, aplicado a una base de datos emocionales en espa\u00f1ol.<\/p>\n\n\n\n

Objetivo general<\/strong><\/p>\n\n\n\n