{"id":2912,"date":"2022-08-14T04:50:56","date_gmt":"2022-08-14T04:50:56","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2912"},"modified":"2022-08-14T04:50:57","modified_gmt":"2022-08-14T04:50:57","slug":"elaboracion-de-una-base-de-datos-emotiva-multimedia-y-su-clasificacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2912","title":{"rendered":"Elaboraci\u00f3n de una base de datos emotiva multimedia y su clasificaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

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Profesores<\/strong>: Dr. John Goddard Close<\/a> y Fabiola Margarita Mart\u00ednez Licona<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>: Este proyecto abordar\u00e1 el problema del an\u00e1lisis y reconocimiento de emociones a partir de la analizar la se\u00f1al del habla y los cambios en la expresi\u00f3n facial mediante la generaci\u00f3n de una base de datos de audio y video en espa\u00f1ol que denote emociones, y la clasificaci\u00f3n de las mismas a partir de la elecci\u00f3n de conjunto de caracter\u00edsticas ac\u00fasticas y de im\u00e1genes. El habla es la herramienta que se reconoce como el medio de comunicaci\u00f3n por excelencia; su capacidad de comunicar ideas, pensamientos y hasta emociones permite la interacci\u00f3n entre los seres humanos a un alto nivel. Dada la naturaleza de la se\u00f1al de habla, \u00e9sta se caracteriza por su alta variabilidad: su producci\u00f3n queda condicionada por la ubicaci\u00f3n y movimiento de los elementos de la cavidad oral y el rostro, y por variantes en par\u00e1metros como el acento regional, la condici\u00f3n social o el estilo persona.<\/p>\n\n\n\n

Objetivo general<\/strong><\/p>\n\n\n\n