{"id":2860,"date":"2022-08-14T00:40:14","date_gmt":"2022-08-14T00:40:14","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2860"},"modified":"2022-08-14T00:40:14","modified_gmt":"2022-08-14T00:40:14","slug":"aplicacion-de-tecnicas-de-aprendizaje-maquinal-para-la-construccion-de-un-planeador-de-tareas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2860","title":{"rendered":"Aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de aprendizaje maquinal para la construcci\u00f3n de un planeador de tareas"},"content":{"rendered":"\n

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Profesores<\/strong>: Dr. Ricardo Marcel\u00edn Jim\u00e9nez<\/a> y Orlando Mu\u00f1oz Tezocotetla<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>: El sistema de archivos Babel se compone de un conjunto de m\u00e1quinas con capacidades de almacenamiento y procesamiento conectadas mediante una red local. Los clientes de Babel perciben una sola m\u00e1quina, denominada coordinador o PROXY, que despacha las solicitudes de servicio (almacenamiento, b\u00fasqueda y recuperaci\u00f3n de archivos) y administra los recursos. Por otro lado, los archivos se guardan de manera redundante, esto quiere decir que se crea un exceso en la informaci\u00f3n que codifica a los archivos y este exceso se guarda de forma distribuida entre los dispositivos de almacenamiento que componen al sistema. Se trata de una soluci\u00f3n que puede articular un n\u00famero masivo de dispositivos y presentarlos bajo una interfaz \u00fanica.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los problemas que surgen al dise\u00f1ar e implementar un sistema como Babel es la distribuci\u00f3n o asignaci\u00f3n de tareas a los procesadores que est\u00e9n disponibles (que se encuentran distribuidos) de tal forma que se mantenga un alto rendimiento minimizando el tiempo de respuesta y maximizando el uso de recursos de manera global. Este problema es llamado \u201cplaneaci\u00f3n de tareas\u201d o task scheduling<\/em>. Muchos modelos de planeaci\u00f3n recurren a la teor\u00eda de colas o filas de espera para describir estos escenarios donde se presentan colecciones de tareas esperando atenci\u00f3n. La informaci\u00f3n obtenida por dichos modelos permite tomar decisiones respecto la administraci\u00f3n del sistema, de tal manera que \u00e9ste pueda mejorar su rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

Objetivo general<\/strong><\/p>\n\n\n\n