{"id":2838,"date":"2022-08-14T00:29:33","date_gmt":"2022-08-14T00:29:33","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2838"},"modified":"2022-08-14T00:29:33","modified_gmt":"2022-08-14T00:29:33","slug":"propuesta-de-un-sistema-paralelo-para-la-construccion-de-memorias-asociativas-evolutivas-orientado-al-estudio-de-senal-eeg-y-su-aplicacion-a-la-teleoperacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2838","title":{"rendered":"Propuesta de un sistema paralelo para la construcci\u00f3n de memorias asociativas evolutivas orientado al estudio de se\u00f1al EEG y su aplicaci\u00f3n a la teleoperaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Propuesta-de-un-sistema-paralelo-para-la-construcci%C3%B3n-de-memorias-asociativas-evolutivas-orientado-al-estudio-de-se%C3%B1al-EEG-y-su-aplicaci%C3%B3n-a-la-teleoperaci%C3%B3n.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&nbsp;Descargar versi\u00f3n PDF<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Profesores<\/strong>:&nbsp;<a href=\"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/wordpress\/?page_id=198&amp;SingleProduct=200\">Dra.&nbsp;Graciela Rom\u00e1n Alonso<\/a>&nbsp;y&nbsp;<a href=\"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/wordpress\/?page_id=2594&amp;SingleProduct=211\">Dr.&nbsp;Juan Villegas Cortez (UAM Azcapotzalco)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Resumen<\/strong>:&nbsp;El desarrollo de la tecnolog\u00eda ha llevado a las computadoras de uso com\u00fan (Computadoras Personales o PC) a ser equipos con gran capacidad de c\u00e1lculo y almacenamiento. Puntos en los que se ha centrado su desarrollo, dejando de lado a una rama de las PC que pr\u00e1cticamente no ha cambiado desde que se crearon. Las interfaces de entrada y salida (E\/S) de la PC, de forma generalizada, se componen b\u00e1sicamente de una entrada, teclado y rat\u00f3n (o touch pad), y una de salida, el monitor. Por otra parte, est\u00e1 el uso de la tecnolog\u00eda para asistir a personas discapacitadas o con habilidades diferentes, para quienes se han desarrollado dispositivos especiales que permitan a estas personas tener una mejor calidad de vida. &nbsp;Muchas de estas personas se ven con la problem\u00e1tica de no contar con ning\u00fan tipo de movimiento f\u00edsico para poder comunicarse, y es en torno a estas caracter\u00edsticas que se ha buscado dentro de un \u00e1rea muy espec\u00edfica para poder encontrar una soluci\u00f3n, las ondas electroencefalogr\u00e1ficas (EEG). A partir de que se desarroll\u00f3 la tecnolog\u00eda que permite leer las ondas EEG de los humanos, se plante\u00f3 la posibilidad de interpretarlas y usarlas como un medio de comunicaci\u00f3n con dispositivos que puedan ir, desde control de dispositivos hasta pr\u00f3tesis rob\u00f3ticas. A este tipo de tecnolog\u00eda se le conoce como BCI (Brain-Computer Interface) y tiene una ventaja enorme sobre cualquier otra interfaz de control, las BCI no requieren movimiento f\u00edsico para su manipulaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el presente trabajo se realizar\u00e1n comparaciones que puedan mostrar &nbsp;que t\u00e9cnicas de reconocimiento de patrones puedan dar mejores resultados para el funcionamiento de una BCI eficiente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Objetivo&nbsp;general<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Construir un sistema en operaci\u00f3n paralela para la generaci\u00f3n de Memorias Asociativas evolutivas aplicadas hacia problemas reales de reconocimiento de patrones; a fin de obtener productos tangibles con el desarrollo de nuevas formas de conceptualizar las interfaces BCI en tareas que demandan soluci\u00f3n para m\u00faltiples prop\u00f3sitos de manejo y teleoperaci\u00f3n de dispositivos a trav\u00e9s de pensamientos.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Objetivos espec\u00edficos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Identificar los puntos \u00f3ptimos del cerebro que permitan extraer los componentes de las se\u00f1ales EEG que contengan la informaci\u00f3n de movimientos, o tareas de movimientos, deseados en pensamientos por parte de un usuario.<\/li><li>Determinar la combinaci\u00f3n operacional que mejor se pueda implementar para las se\u00f1ales EEG beta (\u00df), mu (\u03bc) y P300.<\/li><li>Generar un clasificador de ondas EEG a partir de Memorias Asociativas Evolutivas que identifique las se\u00f1ales EEG necesarias para controlar el movimiento de un cursor.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp;Descargar versi\u00f3n PDF Profesores:&nbsp;Dra.&nbsp;Graciela Rom\u00e1n Alonso&nbsp;y&nbsp;Dr.&nbsp;Juan Villegas Cortez (UAM Azcapotzalco) Resumen:&nbsp;El desarrollo de la tecnolog\u00eda ha llevado a las computadoras de uso com\u00fan (Computadoras Personales o PC) a ser equipos con gran capacidad de c\u00e1lculo y almacenamiento. 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