{"id":2728,"date":"2022-08-13T19:55:18","date_gmt":"2022-08-13T19:55:18","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2728"},"modified":"2022-08-13T19:55:18","modified_gmt":"2022-08-13T19:55:18","slug":"transmision-adaptativa-de-video-para-redes-de-computadoras-con-propiedades-dinamicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2728","title":{"rendered":"Transmisi\u00f3n adaptativa de video para redes de computadoras con propiedades din\u00e1micas"},"content":{"rendered":"\n

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Profesor<\/strong>: Dr. V\u00edctor Manuel Ramos Ramos<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>: En este trabajo de investigaci\u00f3n atenderemos dos problemas, que destacan por considerarse en la literatura como los m\u00e1s importantes: la estimaci\u00f3n de criterios y la segmentaci\u00f3n de las representaciones de video. Por un lado, el problema de la estimaci\u00f3n de criterios considerar\u00e1 el caso de la estimaci\u00f3n del ancho de banda de la red. Tradicionalmente, cada que un segmento es descargado, el ancho de banda de la red se calcula utilizando una estimaci\u00f3n simple (e.g., dividiendo el tama\u00f1o del segmento entre el tiempo que dur\u00f3 su descarga). Sin embargo, esta t\u00e9cnica de estimaci\u00f3n puede conducir a un c\u00e1lculo err\u00f3neo del ancho de banda real de la red y, en consecuencia, el cliente podr\u00eda descargar segmentos inapropiados. Para atender este problema, se sugiere que el alumno estudie dos posibles soluciones: i) utilizar una nueva estrategia de estimaci\u00f3n de criterios que permita capturar con mayor precisi\u00f3n el comportamiento y la variabilidad de \u00e9stos y ii) mejorar la adaptabilidad al utilizar m\u00e1s de un criterio en el proceso de toma de decisi\u00f3n. La segmentaci\u00f3n de las representaciones de video es otro problema que puede conducir a errores en la estimaci\u00f3n del ancho de banda. Por ejemplo, si la duraci\u00f3n de los segmentos es grande, la codificaci\u00f3n de video mejora y se reduce la carga de transacciones HTTP en la red; sin embargo, el cliente ser\u00eda incapaz de reaccionar oportunamente cuando existan variaciones recurrentes del ancho de banda, como podr\u00eda ocurrir en entornos altamente din\u00e1micos (e.g., en redes inal\u00e1mbricas). Por otro lado, si la duraci\u00f3n de los segmentos es peque\u00f1a, el cliente podr\u00eda reaccionar oportunamente ante las fluctuaciones del ancho de banda en entornos altamente din\u00e1micos; sin embargo, en este caso, la conexi\u00f3n HTTP-TCP por segmento estar\u00eda sujeta a la posibilidad de no alcanzar su m\u00e1ximo caudal de datos (throughput) y, por lo tanto, inducir\u00eda una estimaci\u00f3n err\u00f3nea del ancho de banda. Existen algunas propuestas en la literatura para atender este problema. Muchas de las soluciones propuestas, sin embargo, no incorporan m\u00e1s de un tama\u00f1o de segmento como soluci\u00f3n; es decir, s\u00f3lo son soluciones enfocadas a atender escenarios espec\u00edficos. Para enfrentar este problema, se sugiere que el alumno investigue una soluci\u00f3n: incorporar m\u00e1s representaciones de video con diferentes tama\u00f1os de segmento, de esta forma el cliente ahora podr\u00eda no solo determinar la calidad del segmento que desea descargar, sino tambi\u00e9n la duraci\u00f3n. En consecuencia, se podr\u00eda mejorar la adaptabilidad de la descarga de contenidos.<\/p>\n\n\n\n

Objetivo general<\/strong><\/p>\n\n\n\n