{"id":2045,"date":"2022-07-25T22:54:19","date_gmt":"2022-07-25T22:54:19","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2045"},"modified":"2022-07-25T22:54:19","modified_gmt":"2022-07-25T22:54:19","slug":"deteccion-de-incendios-mediante-flujos-de-video-codificados-con-transformada-dct","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=2045","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n de incendios mediante flujos de video codificados con transformada DCT"},"content":{"rendered":"\n

Alumno<\/strong>:\u00a0Gilberto Gustavo Romero Hern\u00e1ndez
Profesor<\/strong>:\u00a0Dr.\u00a0Luis Mart\u00ed\u00adn Rojas C\u00e1rdenas<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>: En este proyecto de tesis se buscar\u00e1 un m\u00e9todo para efectuar la detecci\u00f3n de incendios a partir de las informaciones contenidas en videos comprimidos bajo alguna norma internacional que utilice las t\u00e9cnicas de compensaci\u00f3n de movimiento. Entre estas normas se encuentra el video con formato MPEG II y H.264. Las principales t\u00e9cnicas utilizadas por estas normas son la transformada DCT, la compensaci\u00f3n de movimiento y la compresi\u00f3n entr\u00f3pica. En particular, los datos generados por la DCT y la compensaci\u00f3n de movimiento ser\u00e1n utilizados para efectuar la detecci\u00f3n de incendios. Utilizar las informaciones representadas por estos datos tiene m\u00faltiples ventajas, entre las cuales, la principal est\u00e1 relacionada con el costo computacional. Primeramente, utilizando estas informaciones no es necesario descomprimir el video proveniente de c\u00e1maras convencionales, lo cual es un gran ahorro en tiempo de procesamiento. Segundo, es com\u00fan que las propuestas que trabajan con p\u00edxeles realicen la transformaci\u00f3n de dominio (DCT, Fourier, etc) y la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de movimiento, estos dos procesos son costosos y ya est\u00e1n disponibles en los flujos de video comprimido. Este es un segundo factor que permite economizar el uso del CPU. En un trabajo previo hemos demostrado que es posible detectar, con buena precisi\u00f3n, humo translucido a partir de datos de la DCT contenidas en im\u00e1genes comprimidas bajo la norma JPEG. En forma m\u00e1s espec\u00edfica, en este trabajo doctoral se buscar\u00e1, a partir de la informaci\u00f3n directamente disponibles en el flujo de video, poner en juego informaci\u00f3n de la textura, de la variabilidad de la luminancia, de los colores, de la translucidez de las im\u00e1genes y de movimiento para determinar la presencia de humo en la escena a distancias que puedan alcanzar varios kil\u00f3metros.<\/p>\n\n\n\n

Objetivo general<\/strong><\/p>\n\n\n\n